Talent Hackers
Talent Hackers
Η Talent Hackers είναι εταιρεία προσλήψεων του ομίλου Catenon, με επίκεντρο την αναζήτηση και τοποθέτηση επαγγελματιών στον τομέα της τεχνολογίας και του ψηφιακού κλάδου. Ιδρύθηκε το 2019 και χρησιμοποιεί νοημοσύνη δεδομένων και ένα μοντέλο αμειβόμενων συστάσεων για να συνδέει εταιρικούς πελάτες με κατάλληλα ταλέντα στον χώρο της τεχνολογίας, ανταμείβοντας παράλληλα τους συνεισφέροντες που υποστηρίζουν τη διαδικασία. Η μικρή ομάδα της ασχολείται κυρίως με προσλήψεις στον τομέα της τεχνολογίας, με αξιοσημείωτη έμφαση σε υβριδικές ευκαιρίες εργασίας στη Μαδρίτη.

Μηχανικός Δεδομένων (Snowflake, Power BI) – Talent Hackers, Ισπανία με υβριδικό μοντέλο

Η Talent Hackers προσλαμβάνει Μηχανικό Δεδομένων στην Ισπανία για τη δημιουργία λύσεων Snowflake και Power BI σε διεθνή έργα τεχνολογίας και ψηφιακής στελέχωσης. Ο ρόλος περιλαμβάνει αγωγούς δεδομένων, μοντελοποίηση, πίνακες ελέγχου, αναφορές και αναλύσεις.

Περιγραφή

  • Δημιουργία και συντήρηση λύσεων και διαδικασιών δεδομένων με βάση το Snowflake
  • Ανάπτυξη και βελτίωση αγωγών δεδομένων και ροών μετασχηματισμού
  • Χρήση SQL για εξαγωγή, μετασχηματισμό και επεξεργασία δεδομένων
  • Σχεδιασμός και βελτίωση μοντέλων δεδομένων για επιχειρηματική ευφυΐα και αναλύσεις
  • Δημιουργία λύσεων αναφορών και οπτικοποίησης στο Power BI
  • Συντήρηση σημασιολογικών μοντέλων, πινάκων ελέγχου και αναφορών που αντικατοπτρίζουν τις επιχειρηματικές απαιτήσεις
  • Χρήση DAX και Power Query σε λύσεις Power BI
  • Βελτίωση της απόδοσης ερωτημάτων, μοντέλων και διαδικασιών δεδομένων
  • Διασφάλιση της ποιότητας, της συνέπειας και της αξιοπιστίας των δεδομένων αναφορών
  • Συνεργασία με ομάδες Μηχανικής Δεδομένων, Αναλύσεων, BI και επιχειρησιακές ομάδες
  • Μετατροπή λειτουργικών απαιτήσεων σε λύσεις δεδομένων και αναφορών
  • Ανεξάρτητη παράδοση των αναθέσεων ανάπτυξης και ανάληψη ευθύνης για τις υλοποιήσεις
  • Συμβολή σε διεθνή έργα και τακτική επικοινωνία με αγγλόφωνες ομάδες και ενδιαφερόμενα μέρη

Απαιτήσεις

  • Τρία έως έξι έτη εμπειρίας στη Μηχανική Δεδομένων, την Επιχειρηματική Ευφυΐα, τις Αναλύσεις ή συναφή τομέα
  • Πρακτική εμπειρία στην εργασία με Snowflake
  • Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων Power BI
  • Ισχυρή γνώση SQL
  • Εμπειρία στη δημιουργία μοντέλων δεδομένων για αναφορές και αναλύσεις
  • Στέρεη κατανόηση των αρχών μοντελοποίησης δεδομένων
  • Εμπειρία στη δημιουργία πινάκων ελέγχου, αναφορών και σημασιολογικών μοντέλων στο Power BI
  • Γνώση DAX και Power Query
  • Ικανότητα εργασίας σε επίπεδα δεδομένων, αναλύσεων και οπτικοποίησης
  • Ικανότητα μετατροπής επιχειρηματικών απαιτήσεων σε τεχνικές λύσεις
  • Αυτοκατευθυνόμενη προσέγγιση με ικανότητα παράδοσης υπό περιορισμένη επίβλεψη
  • Επάρκεια αγγλικών επιπέδου B2/C1 για διεθνή έργα και συναντήσεις
  • Η εμπειρία στο Power BI Service θεωρείται επιθυμητή
  • Η γνώση ασφάλειας σε επίπεδο γραμμής, πυλών, ροών δεδομένων ή αγωγών ανάπτυξης θεωρείται επιθυμητή
  • Η εμπειρία με DirectQuery και μοντέλα εισαγωγής θεωρείται επιθυμητή
  • Η γνώση πρακτικών βελτιστοποίησης και απόδοσης του Power BI θεωρείται επιθυμητή
  • Η εμπειρία σύνδεσης του Power BI με Snowflake και χρήσης δεδομένων Snowflake θεωρείται επιθυμητή
  • Η γνώση dimensional modeling και αρχιτεκτονικών star schema θεωρείται επιθυμητή
  • Η εμπειρία σε περιβάλλοντα cloud και σύγχρονα έργα Data & Analytics θεωρείται επιθυμητή
  • Η γνώση Git, CI/CD, Python ή συναφών τεχνολογιών Μηχανικής Δεδομένων θεωρείται επιθυμητή
  • Η προηγούμενη εμπειρία σε τεχνολογικές συμβουλευτικές υπηρεσίες ή σε έργα με πολλούς πελάτες θεωρείται επιθυμητή
  • Η εμπειρία σε διεθνή έργα και στην άμεση συνεργασία με επιχειρηματικά ενδιαφερόμενα μέρη θεωρείται επιθυμητή

Παροχές

  • Υψηλή αυτονομία και έκθεση σε έργα Δεδομένων και Αναλύσεων
  • Εργασία με καθιερωμένες τεχνολογίες, όπως Snowflake και Power BI
  • Συμβολή σε λύσεις που χρησιμοποιούνται άμεσα από επιχειρησιακές ομάδες
  • Συμμετοχή από άκρο σε άκρο στην προετοιμασία δεδομένων, τη μοντελοποίηση, τις αναφορές, τους πίνακες ελέγχου και τις αναλύσεις
  • Εργασία σε ιδιαίτερα εξειδικευμένο περιβάλλον δεδομένων
  • Διεθνή έργα με διεπιστημονική συνεργασία