Talent Hackers to firma rekrutacyjna należąca do grupy Catenon, specjalizująca się w wyszukiwaniu i pozyskiwaniu specjalistów z obszaru technologii i zawodów cyfrowych. Założona w 2019 roku firma wykorzystuje analizę danych oraz model płatnych poleceń, aby łączyć klientów korporacyjnych z odpowiednimi talentami technologicznymi i wynagradzać osoby wspierające ten proces. Niewielki zespół koncentruje się przede wszystkim na rekrutacji do działów technologicznych, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości pracy hybrydowej w Madrycie.
Inżynier danych (Snowflake, Power BI) — Talent Hackers, Hiszpania, praca hybrydowa
Talent Hackers poszukuje inżyniera danych w Hiszpanii do tworzenia rozwiązań Snowflake i Power BI dla międzynarodowych projektów technologicznych i cyfrowej rekrutacji. Rola obejmuje potoki danych, modelowanie, pulpity nawigacyjne, raportowanie i analitykę.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań oraz procesów danych opartych na Snowflake
- Rozwijanie i ulepszanie potoków danych oraz procesów transformacji
- Stosowanie SQL do pobierania, transformowania i przetwarzania danych
- Projektowanie i udoskonalanie modeli danych na potrzeby analityki biznesowej i analiz
- Tworzenie rozwiązań raportowych i wizualizacyjnych w Power BI
- Utrzymywanie modeli semantycznych, pulpitów nawigacyjnych i raportów zgodnych z wymaganiami biznesowymi
- Stosowanie DAX i Power Query w rozwiązaniach Power BI
- Poprawa wydajności zapytań, modeli i procesów danych
- Dbanie o jakość, spójność i niezawodność danych raportowych
- Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics, BI i zespołami biznesowymi
- Przekładanie wymagań funkcjonalnych na rozwiązania danych i raportowania
- Samodzielne realizowanie powierzonych prac i branie odpowiedzialności za wdrożenia
- Udział w międzynarodowych projektach i regularna komunikacja z anglojęzycznymi zespołami oraz interesariuszami
Wymagania
- Od trzech do sześciu lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, Business Intelligence, Analytics lub pokrewnym
- Praktyczne doświadczenie w pracy z Snowflake
- Potwierdzone doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Power BI
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Doświadczenie w budowaniu modeli danych na potrzeby raportowania i analityki
- Dobra znajomość zasad modelowania danych
- Doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych, raportów i modeli semantycznych Power BI
- Znajomość DAX i Power Query
- Umiejętność pracy na poziomie danych, analityki i wizualizacji
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
- Samodzielność i zdolność do realizacji zadań przy ograniczonym nadzorze
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 na potrzeby międzynarodowych projektów i spotkań
- Doświadczenie z Power BI Service będzie dodatkowym atutem
- Znajomość Row-Level Security, bram, przepływów danych lub potoków wdrażania będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z DirectQuery i modelami importowanymi będzie dodatkowym atutem
- Znajomość optymalizacji Power BI i praktyk poprawy wydajności będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w łączeniu Power BI z Snowflake i korzystaniu z danych Snowflake będzie dodatkowym atutem
- Znajomość modelowania wymiarowego i architektur typu gwiazda będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi i nowoczesnymi projektami Data & Analytics będzie dodatkowym atutem
- Znajomość Git, CI/CD, Pythona lub pokrewnych technologii Data Engineering będzie dodatkowym atutem
- Wcześniejsze doświadczenie w konsultingu technologicznym lub pracy z wieloma klientami będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w pracy przy międzynarodowych projektach i bezpośredniej współpracy z interesariuszami biznesowymi będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Duża autonomia i udział w projektach Data & Analytics
- Praca z uznanymi technologiami, w tym Snowflake i Power BI
- Udział w tworzeniu rozwiązań wykorzystywanych bezpośrednio przez zespoły biznesowe
- Zaangażowanie od przygotowania danych i modelowania po raportowanie, pulpity nawigacyjne i analitykę
- Praca w wysoko wyspecjalizowanym środowisku danych
- Międzynarodowe projekty i współpraca interdyscyplinarna