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Octal Technical Solutions
Octal Technical Solutions
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaLogísticaSaaS
A Octal Technical Solutions é uma consultoria de TI e fornecedora de soluções personalizadas sediada nas Filipinas, fundada em 2004. Seus serviços abrangem contratação de profissionais de TI e expansão remota de equipes, desenvolvimento de aplicações personalizadas, suporte à infraestrutura e desenvolvimento de sites de comércio eletrônico. A empresa também oferece soluções de tecnologia empresarial, incluindo o Acumatica Cloud ERP para planejamento de recursos empresariais baseado na web e o IBM Watsonx Assistant para atendimento ao cliente com inteligência artificial. Com uma equipe de 11 a 50 funcionários, a Octal apoia organizações que buscam expertise prática em tecnologia para operações relacionadas a consultoria, logística e software como serviço.
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Vagas da empresa

Desenvolvedor Full Stack Python, dados e AWS

Crie pipelines de dados em Python, fluxos de trabalho no Snowflake e integrações REST na AWS. Substitua aplicações de autoatendimento do Alteryx por ferramentas web para equipes internas.

PHFilipinas
₱ 1.560.000 – ₱ 1.950.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AirflowAWSEC2FlaskJavaScriptPandasPythonReactSQLVue.js

Descrição

  • Desenvolva pipelines de dados de backend e camadas de aplicações de autoatendimento.
  • Crie pipelines em Python e fluxos de trabalho no Snowflake.
  • Crie integrações com APIs REST.
  • Substitua mais de 40 aplicações do Alteryx Gallery, usadas por cinco equipes internas, por ferramentas web de autoatendimento.
  • Contribua em todo o ciclo de engenharia usando o Claude para geração de código, execução de tarefas por agentes, revisões de arquitetura, estruturação de interfaces, geração de testes e documentação.
  • Escreva prompts precisos, divida trabalhos complexos em tarefas para agentes, revise criticamente o código gerado por IA e refine os resultados.
  • Entregue código pronto para produção com uma equipe enxuta até o prazo final de dezembro.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência com desenvolvimento em Python usando pandas, requests, openpyxl e expressões regulares.
  • Experiência sendo responsável por bases de código em produção de ponta a ponta.
  • Forte domínio de SQL no Snowflake, incluindo joins, CTEs, funções de janela, INSERT, MERGE e TRUNCATE/INSERT.
  • Capacidade de projetar pipelines de dados do zero, escolher entre processamento em lote ou orientado a eventos, selecionar serviços AWS adequados e explicar decisões de arquitetura.
  • Experiência com APIs REST, OAuth2, paginação, limitação de taxa e análise de JSON/XML.
  • Habilidades full stack, incluindo backend em Python com Flask ou FastAPI e frontend em HTML/JavaScript.
  • Experiência prática arquitetando pipelines de dados na AWS com Lambda, Step Functions ou Glue, ECS/Fargate ou EC2, S3, Secrets Manager e EventBridge.
  • Uso comprovado em produção de LLMs como Claude, Copilot ou GPT-4 como coautores ativos.
  • Experiência prática com ferramentas de programação agêntica, como Claude Code, Cursor ou Devin.
  • Capacidade de fazer engenharia reversa de fluxos de trabalho legados sem documentação e reproduzir seus resultados com exatidão.
  • Proficiência em Git, incluindo branches, pull requests e versões controladas.
  • Experiência sendo responsável por pipelines em escala de produção com vários consumidores, agendas definidas, implicações para SLAs e depuração em produção.
  • Experiência com Microsoft Graph API é um diferencial importante.
  • Experiência com arquitetura do Snowflake é um diferencial importante.
  • Experiência criando ferramentas de dados de autoatendimento ou ferramentas internas de operações é um diferencial importante.
  • Familiaridade com Alteryx Designer é um diferencial importante.
  • Experiência em produção com orquestração de fluxos de trabalho usando Airflow, Prefect ou AWS Step Functions é um diferencial importante.
  • Experiência com React ou Vue é um diferencial importante.
  • Familiaridade com KNIME Analytics Platform é um diferencial importante.
  • Experiência com bibliotecas de qualidade de dados como Great Expectations, phone numbers ou email-validator é um diferencial importante.
  • Experiência decompondo problemas complexos de engenharia em sequências de prompts para execução por IA agêntica é um diferencial importante.

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