Octal Technical Solutions è una società di consulenza IT e fornitore di soluzioni personalizzate con sede nelle Filippine, fondata nel 2004. I suoi servizi comprendono il reclutamento di personale IT e il potenziamento da remoto dei team, lo sviluppo di applicazioni personalizzate, il supporto alle infrastrutture e lo sviluppo di siti web per il commercio elettronico. L’azienda offre inoltre soluzioni tecnologiche per le imprese, tra cui Acumatica Cloud ERP per la pianificazione delle risorse aziendali basata sul web e IBM Watsonx Assistant per l’assistenza clienti supportata dall’intelligenza artificiale. Con un team composto da 11 a 50 dipendenti, Octal supporta le organizzazioni che cercano competenze tecnologiche pratiche per attività legate alla consulenza, alla logistica e al software come servizio.
Sviluppatore Full Stack Python, dati e AWS
Sviluppa pipeline di dati in Python, flussi di lavoro Snowflake e integrazioni REST su AWS. Sostituisci le applicazioni self-service di Alteryx con strumenti web per i team interni.
Filippine1.560.000 ₱ – 1.950.000 ₱ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stackDescrizione
- Sviluppare pipeline di dati backend e livelli applicativi self-service.
- Creare pipeline Python e flussi di lavoro Snowflake.
- Creare integrazioni API REST.
- Sostituire oltre 40 applicazioni Alteryx Gallery utilizzate da cinque team interni con strumenti web self-service.
- Contribuire a tutto il ciclo di ingegneria usando Claude per generare codice, eseguire attività tramite agenti, revisionare architetture, impostare interfacce, generare test e documentazione.
- Scrivere prompt precisi, suddividere il lavoro complesso in attività per agenti, esaminare criticamente il codice generato dall’IA e perfezionare i risultati.
- Consegnare codice pronto per la produzione con un team snello entro la scadenza tassativa di dicembre.
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo Python con pandas, requests, openpyxl ed espressioni regolari.
- Esperienza nella gestione end-to-end di codebase in produzione.
- Ottima conoscenza di SQL in Snowflake, inclusi join, CTE, funzioni finestra, INSERT, MERGE e TRUNCATE/INSERT.
- Capacità di progettare pipeline di dati da zero, scegliere tra elaborazione batch o basata su eventi, selezionare i servizi AWS adatti e spiegare le decisioni architetturali.
- Esperienza con API REST, OAuth2, paginazione, limitazione delle richieste e analisi di JSON/XML.
- Competenze full stack, con backend Python basato su Flask o FastAPI e frontend HTML/JavaScript.
- Esperienza pratica nella progettazione di architetture di pipeline di dati AWS con Lambda, Step Functions o Glue, ECS/Fargate o EC2, S3, Secrets Manager ed EventBridge.
- Uso comprovato in produzione di LLM come Claude, Copilot o GPT-4 come coautori attivi.
- Esperienza pratica con strumenti di programmazione agentica come Claude Code, Cursor o Devin.
- Capacità di ricostruire tramite reverse engineering flussi di lavoro legacy non documentati e riprodurne esattamente i risultati.
- Padronanza di Git, inclusi branching, pull request e release versionate.
- Esperienza nella gestione di pipeline su scala di produzione con più utenti, pianificazioni definite, implicazioni per gli SLA e debug in produzione.
- L’esperienza con Microsoft Graph API costituisce un importante titolo preferenziale.
- L’esperienza nell’architettura Snowflake costituisce un importante titolo preferenziale.
- L’esperienza nella creazione di strumenti dati self-service o strumenti interni per le operations costituisce un importante titolo preferenziale.
- La familiarità con Alteryx Designer costituisce un importante titolo preferenziale.
- L’esperienza in produzione nell’orchestrazione di flussi di lavoro con Airflow, Prefect o AWS Step Functions costituisce un importante titolo preferenziale.
- L’esperienza con React o Vue costituisce un importante titolo preferenziale.
- La familiarità con KNIME Analytics Platform costituisce un importante titolo preferenziale.
- L’esperienza con librerie per la qualità dei dati come Great Expectations, phone numbers o email-validator costituisce un importante titolo preferenziale.
- L’esperienza nel suddividere problemi ingegneristici complessi in sequenze di prompt da eseguire con IA agentica costituisce un importante titolo preferenziale.