A PwC é uma rede global de serviços profissionais focada em auditoria, asseguração, consultoria e serviços tributários. Suas equipes trabalham com organizações dos setores de serviços financeiros, tecnologia, mídia, telecomunicações e outras indústrias em desafios como cibersegurança, transformação empresarial, sustentabilidade e outras necessidades de assessoria empresarial. Com operações em 157 países e uma força de trabalho de mais de 276.000 pessoas, a PwC combina experiência setorial com soluções especializadas projetadas para ajudar os clientes a criar e proteger valor.
Associate experiente de análise de dados de AML e sanções da PwC, presencial em Nova York
Apoie clientes bancários e de mercados de capitais da PwC com análises de dados de AML e sanções. Crie painéis, relatórios e análises baseadas em Python para monitoramento de riscos e projetos regulatórios.
Descrição
- Examine dados de AML e sanções para identificar tendências, anomalias e padrões que orientem as decisões dos clientes.
- Ajude a criar painéis, relatórios recorrentes e visualizações para monitorar atividades e acompanhar problemas.
- Colete, higienize e reconcilie dados de várias fontes para fortalecer a precisão e a consistência.
- Use Python e ferramentas de análise para estruturar conjuntos de dados, automatizar tarefas recorrentes e aprimorar processos.
- Transforme questões de negócio sobre atividades de AML e sanções em entregáveis analíticos práticos.
- Registre a lógica dos dados, as premissas e os procedimentos subjacentes aos relatórios e às análises.
- Trabalhe com equipes de projeto para definir requisitos, verificar resultados e aperfeiçoar entregáveis com base no feedback das partes interessadas.
- Aplique os padrões da empresa e as normas regulatórias ao apoiar projetos para clientes do setor bancário.
Requisitos
- Bacharelado ou grau superior.
- Pelo menos um ano de experiência profissional.
- É desejável formação acadêmica em contabilidade, análise ou ciência de dados, biologia ou ciências biomédicas, administração ou gestão de empresas, ciência da computação ou sistemas de informação, economia, engenharia, finanças, matemática financeira ou finanças quantitativas, administração em saúde ou saúde pública, matemática ou estatística, operações ou cadeia de suprimentos, gestão de projetos ou tecnologia, gestão de riscos ou seguros, ou outra disciplina científica listada.
- Disciplinas cursadas em análise de dados, estatística ou inteligência de negócios.
- Experiência com Python, SQL ou ferramentas de análise em trabalhos acadêmicos ou projetos.
- Capacidade de coletar e interpretar dados de várias fontes para identificar padrões.
- Boa comunicação para apresentar descobertas a equipes e partes interessadas diversas.
- Curiosidade, adaptabilidade e responsabilidade pessoal em um ambiente dinâmico.
- Disponibilidade para viajar até 60%.
- Não exigir patrocínio da PwC por meio da loteria H-1B agora ou no futuro, exceto quando a política da PwC dispuser de outra forma.
Benefícios
- Bônus anual discricionário.
- Seguro médico.
- Seguro odontológico.
- Seguro oftalmológico.
- Plano 401(k).
- Pagamento de feriados.
- Licença de férias.
- Licença médica pessoal e familiar.