Η PwC είναι ένα παγκόσμιο δίκτυο επαγγελματικών υπηρεσιών που επικεντρώνεται στον έλεγχο, τις υπηρεσίες διασφάλισης, τις συμβουλευτικές υπηρεσίες και τη φορολογία. Οι ομάδες της συνεργάζονται με οργανισμούς στους κλάδους των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, της τεχνολογίας, των μέσων ενημέρωσης, των τηλεπικοινωνιών και άλλων τομέων, αντιμετωπίζοντας προκλήσεις όπως η κυβερνοασφάλεια, ο επιχειρηματικός μετασχηματισμός, η βιωσιμότητα και ευρύτερες ανάγκες επιχειρηματικής συμβουλευτικής. Με δραστηριότητες σε 157 χώρες και περισσότερους από 276.000 εργαζομένους, η PwC συνδυάζει κλαδική τεχνογνωσία με εξειδικευμένες λύσεις που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους πελάτες να δημιουργούν και να προστατεύουν αξία.
Έμπειρος συνεργάτης αναλυτικής δεδομένων AML και κυρώσεων στην PwC, Νέα Υόρκη, εργασία από το γραφείο
Υποστήριξη πελατών της PwC στον τραπεζικό τομέα και στις κεφαλαιαγορές μέσω ανάλυσης δεδομένων AML και κυρώσεων. Δημιουργία πινάκων ελέγχου, αναφορών και αναλύσεων με Python για παρακολούθηση κινδύνων και κανονιστικά έργα.
Περιγραφή
- Εξέταση δεδομένων AML και κυρώσεων για τον εντοπισμό τάσεων, ανωμαλιών και μοτίβων που υποστηρίζουν τις αποφάσεις των πελατών.
- Συμμετοχή στη δημιουργία πινάκων ελέγχου, επαναλαμβανόμενων αναφορών και οπτικοποιήσεων για την παρακολούθηση δραστηριότητας και ζητημάτων.
- Συλλογή, καθαρισμός και συμφωνία δεδομένων από πολλαπλές πηγές για ενίσχυση της ακρίβειας και της συνέπειας.
- Χρήση Python και εργαλείων ανάλυσης για τη δόμηση συνόλων δεδομένων, την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τη βελτίωση διαδικασιών.
- Μετατροπή επιχειρηματικών ερωτημάτων σχετικά με τη δραστηριότητα AML και κυρώσεων σε πρακτικά αναλυτικά παραδοτέα.
- Καταγραφή της λογικής των δεδομένων, των παραδοχών και των διαδικασιών που στηρίζουν τις αναφορές και τις αναλύσεις.
- Συνεργασία με ομάδες έργου για τον καθορισμό απαιτήσεων, την επαλήθευση αποτελεσμάτων και τη βελτίωση παραδοτέων βάσει σχολίων των ενδιαφερόμενων μερών.
- Εφαρμογή εταιρικών και κανονιστικών προτύπων κατά την υποστήριξη engagements πελατών στον τραπεζικό τομέα.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο πανεπιστημίου ή ανώτερο.
- Τουλάχιστον ένα έτος επαγγελματικής εμπειρίας.
- Προτιμάται ακαδημαϊκό υπόβαθρο στη λογιστική, την ανάλυση ή την επιστήμη δεδομένων, τη βιολογία ή τις βιοϊατρικές επιστήμες, τη διοίκηση επιχειρήσεων ή το μάνατζμεντ, την επιστήμη υπολογιστών ή τα πληροφοριακά συστήματα, τα οικονομικά, τη μηχανική, τα χρηματοοικονομικά, τα χρηματοοικονομικά μαθηματικά ή την ποσοτική χρηματοοικονομική, τη διοίκηση υγείας ή τη δημόσια υγεία, τα μαθηματικά ή τη στατιστική, τις επιχειρήσεις ή την εφοδιαστική αλυσίδα, τη διαχείριση έργων ή τεχνολογίας, τη διαχείριση κινδύνων ή την ασφάλιση, ή άλλο καταγεγραμμένο επιστημονικό κλάδο.
- Μαθήματα στην ανάλυση δεδομένων, τη στατιστική ή την επιχειρηματική ευφυΐα.
- Εμπειρία στη χρήση Python, SQL ή εργαλείων ανάλυσης σε ακαδημαϊκή εργασία ή έργα.
- Ικανότητα συλλογής και ερμηνείας δεδομένων από πολλαπλές πηγές για τον εντοπισμό μοτίβων.
- Σαφείς δεξιότητες επικοινωνίας για την παρουσίαση ευρημάτων σε διαφορετικές ομάδες και ενδιαφερόμενα μέρη.
- Περιέργεια, προσαρμοστικότητα και προσωπική ανάληψη ευθύνης σε ένα γρήγορο περιβάλλον.
- Διάθεση για ταξίδια έως και 60%.
- Ο υποψήφιος δεν πρέπει να απαιτεί χορηγία από την PwC μέσω της λοταρίας H-1B τώρα ή στο μέλλον, εκτός εάν η πολιτική της PwC προβλέπει διαφορετικά.
Παροχές
- Ετήσιο μπόνους κατά διακριτική ευχέρεια.
- Ιατρική ασφάλιση.
- Οδοντιατρική ασφάλιση.
- Ασφάλιση όρασης.
- Πρόγραμμα 401(k).
- Αμοιβή αργιών.
- Άδεια διακοπών.
- Άδεια ασθένειας για προσωπικούς και οικογενειακούς λόγους.