PwC es una red global de servicios profesionales centrada en auditoría, aseguramiento, consultoría y asesoramiento fiscal. Sus equipos trabajan con organizaciones de los sectores de servicios financieros, tecnología, medios de comunicación, telecomunicaciones y otras industrias para abordar desafíos como la ciberseguridad, la transformación empresarial, la sostenibilidad y otras necesidades de asesoramiento empresarial. Con operaciones en 157 países y una plantilla de más de 276.000 personas, PwC combina experiencia sectorial con soluciones especializadas diseñadas para ayudar a sus clientes a crear y proteger valor.
Asociado sénior de analítica de datos de AML y sanciones de PwC, presencial en Nueva York
Apoya a clientes bancarios y de mercados de capitales de PwC mediante el análisis de datos de AML y sanciones. Crea paneles, informes y análisis basados en Python para el monitoreo de riesgos y proyectos regulatorios.
Descripción
- Examina datos de AML y sanciones para detectar tendencias, anomalías y patrones que ayuden a los clientes a tomar decisiones.
- Ayuda a crear paneles, informes periódicos y visualizaciones para monitorear la actividad y hacer seguimiento de problemas.
- Recopila, depura y concilia datos de múltiples fuentes para reforzar la precisión y la coherencia.
- Utiliza Python y herramientas de analítica para estructurar conjuntos de datos, automatizar tareas recurrentes y mejorar procesos.
- Convierte preguntas empresariales sobre actividades de AML y sanciones en entregables analíticos prácticos.
- Documenta la lógica de los datos, las suposiciones y los procedimientos en los que se basan los informes y análisis.
- Trabaja con equipos de proyecto para definir requisitos, verificar resultados y perfeccionar los entregables a partir de los comentarios de las partes interesadas.
- Aplica las normas de la firma y los estándares regulatorios mientras apoya proyectos para clientes del sector bancario.
Requisitos
- Título universitario de grado o superior.
- Al menos un año de experiencia profesional.
- Se valora formación académica en contabilidad, analítica o ciencia de datos, biología o ciencias biomédicas, administración o gestión empresarial, informática o sistemas de información, economía, ingeniería, finanzas, matemáticas financieras o finanzas cuantitativas, administración sanitaria o salud pública, matemáticas o estadística, operaciones o cadena de suministro, gestión de proyectos o tecnología, gestión de riesgos o seguros, u otra disciplina científica incluida en la lista.
- Formación en análisis de datos, estadística o inteligencia empresarial.
- Experiencia en el uso de Python, SQL o herramientas de analítica en trabajos académicos o proyectos.
- Capacidad para recopilar e interpretar datos de múltiples fuentes con el fin de identificar patrones.
- Habilidades de comunicación clara para presentar conclusiones a equipos y partes interesadas diversas.
- Curiosidad, adaptabilidad y sentido de la responsabilidad personal en un entorno dinámico.
- Disponibilidad para viajar hasta un 60 %.
- No debe requerir patrocinio de PwC mediante la lotería H-1B ahora ni en el futuro, salvo que la política de PwC disponga lo contrario.
Beneficios
- Bonificación anual discrecional.
- Seguro médico.
- Seguro dental.
- Seguro de visión.
- Plan 401(k).
- Pago por días festivos.
- Permiso de vacaciones.
- Permiso por enfermedad personal y familiar.