Zero Hash
Zero Hash
A Zero Hash desenvolve uma infraestrutura com foco em APIs que ajuda empresas de tecnologia financeira, pagamentos e serviços bancários a adicionar produtos de criptoativos e stablecoins às suas plataformas. Suas ferramentas regulatórias prontas para uso dão suporte a produtos como serviços de investimento, plataformas de negociação, gateways de pagamento e ofertas com marca própria, além de recursos de custódia, liquidez e liquidação. A empresa afirma que sua infraestrutura oferece suporte a mais de 60 ativos digitais e opera em mais de 200 países.

Arquiteto sênior de IA aplicada e líder de integração do Core na Zero Hash (remoto, EUA)

Projeta a infraestrutura segura de acesso, autorização e auditoria para a plataforma de criptomoedas e stablecoins da Zero Hash. Conecta planos de controle determinísticos a sistemas de comércio agêntico.

Descrição

  • Assume a camada de acesso em conectores nativos, servidores MCP e Databricks nos EUA e na UE.
  • Aplica tokens de curta duração, acesso somente para leitura com privilégio mínimo, nenhuma exposição de dados pessoais identificáveis brutos e residência de dados.
  • Define esquemas versionados para credenciais assinadas e registros de ações.
  • Configura pipelines de implantação, políticas como código para autoridade, barreiras para mesclagem de habilidades, builds assinados e listas de materiais de software.
  • Cria um serviço de concessão de autoridade com mecanismos integrados de interrupção de emergência.
  • Registra eventos em logs somente de acréscimo e encadeados por hash para viabilizar auditorias à prova de adulteração e verificáveis de forma independente.
  • Migra os agentes existentes para o Core e lança agentes para novos departamentos.
  • Lidera revisões de segurança para acesso contínuo de leitura.
  • Amplia o Core para operações de escrita limitadas, com ações registradas, chaves de idempotência, ações compensatórias e bloqueios temporários com múltiplos aprovadores para movimentação de dinheiro.
  • Projeta recursos básicos de interoperabilidade entre instituições com base em mandatos assinados, autoridade com escopo definido e recibos de atestação.
  • Projeta pilhas privadas autohospedadas e sem saída de dados quando as evidências de classificação exigirem.
  • Acompanha avanços em frameworks de agentes, inferência confidencial e atestações de conhecimento zero.
  • Modela ameaças de injeção de prompt, exfiltração de credenciais e riscos de agente confuso por delegação.

Requisitos

  • Experiência sênior em engenharia de backend com foco em Python, incluindo sistemas de produção orientados a eventos, integração de APIs e CI/CD.
  • Experiência na integração de agentes de LLM, como Claude, GPT ou modelos comparáveis, e plataformas como Bedrock a sistemas estabelecidos.
  • Bom julgamento para manter os modelos nas extremidades e preservar um plano de controle determinístico.
  • Práticas de segurança em primeiro lugar em um ambiente regulado, como MSB/VASP, banco ou contexto comparável.
  • Uso de privilégio mínimo e acesso somente para leitura como práticas padrão.
  • Conhecimento prático de autorização baseada em capacidades, incluindo tokens com permissões redutíveis, identidade de workloads e políticas como código.
  • Desejável: experiência com credenciais verificáveis, assinaturas de mensagens HTTP ou mandatos emergentes de pagamento por agentes, como x402, AP2, MPP, Visa TAP ou Mastercard Agent Pay.
  • Desejável: experiência com pilhas de LLM autohospedadas e computação confidencial ou ambientes de execução confiáveis.
  • Postura autodirigida e orientada à pesquisa para uma função fundamental, de amplo escopo e com pouca orientação.

Benefícios

  • Plano de saúde: a Zero Hash cobre aproximadamente 100% dos prêmios dos funcionários e parte dos prêmios de cônjuges e filhos nos EUA.
  • Plano odontológico e de visão nos EUA.
  • Oportunidade de receber participação acionária.
  • Licença-maternidade e licença-paternidade após seis meses.
  • Membresia WeWork All Access.
  • Auxílio anual para trabalho em casa.
  • Auxílio anual para aprendizado e desenvolvimento após seis meses.