A Clarkston Consulting é uma consultoria estratégica de negócios que apoia organizações dos setores de ciências da vida, produtos de consumo e varejo. Seu trabalho abrange estratégia empresarial, operações, implementação, serviços gerenciados, gestão da mudança e transformação orientada por dados. A empresa também oferece expertise em consultoria de processos de negócios, pesquisa clínica, consultoria digital e de tecnologia e gestão da cadeia de suprimentos, ajudando os clientes a enfrentar desafios operacionais e organizacionais complexos.
Arquiteto(a) de dados híbrido(a) na Clarkston Consulting
Projete plataformas de dados escaláveis no Azure e na AWS para a Clarkston Consulting. Desenvolva soluções de arquitetura e consultoria para clientes de ciências da vida, bens de consumo e varejo.
Descrição
- Desenvolva soluções empresariais personalizadas para clientes de ciências da vida, bens de consumo e varejo.
- Colabore com colegas, líderes, partes interessadas e fornecedores em diferentes níveis da organização.
- Estruture conceitos de projetos com forte capacidade analítica e de pensamento conceitual.
- Crie plataformas projetadas para dar suporte a soluções escaláveis.
- Oriente sobre tecnologias, tendências e práticas consolidadas e emergentes.
- Identifique desafios empresariais dentro e fora da organização, incluindo questões regulatórias.
- Proponha melhorias para processos, produtos e serviços.
- Projete, prototipe e desenvolva plataformas de big data no Azure ou na AWS.
- Transforme objetivos empresariais em planos de arquitetura e soluções técnicas.
- Lidere o trabalho em iniciativas de clientes.
- Oriente arquitetos(as) de dados e engenheiros(as) de dados em início de carreira na equipe de analytics.
- Ajude a definir e supervisionar soluções para clientes.
Requisitos
- Experiência prática com soluções de gerenciamento de dados criadas com ferramentas e tecnologias de data lake.
- Experiência em arquitetura de dados para data warehousing, business intelligence, gerenciamento de dados mestres e gerenciamento de dados de referência.
- Compreensão de Data as a Service (DaaS) e APIs REST.
- Familiaridade com serviços de dados e gerenciamento do Azure ou da AWS, como Azure SQL, Azure Data Catalog, Azure Service Fabric e microsserviços.
- Conhecimento de TOGAF ou de outra estrutura de arquitetura consolidada.
- Conhecimento prático de ITIL, SDLC ou métodos comparáveis de desenvolvimento e operações.
- Experiência na criação de catálogos de dados e na conexão deles com a arquitetura empresarial.
- Familiaridade com plataformas de dados em nuvem e automação de processos.
- Experiência na aplicação de métodos de modelagem de dados à integração de dados.
- Experiência colaborando com equipes, gestores, partes interessadas e fornecedores.
- Experiência substancial na análise de processos e funções empresariais.
- Experiência substancial como engenheiro(a) ou especialista técnico em pelo menos duas destas áreas: infraestrutura, dados, aplicações ou segurança.
- Capacidade de criar diagramas de sistemas para públicos técnicos e não técnicos.
- Fortes habilidades analíticas e conceituais.
- Capacidade de estabelecer e aplicar a governança de arquitetura.
- Capacidade de adotar abordagens inventivas para desafios de design técnico.
- Capacidade de antecipar desafios empresariais e regulatórios e recomendar melhorias.
- Capacidade de orientar sobre tecnologias atuais e emergentes.
- Graduação de quatro anos em Administração de Empresas, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área comparável.
- Disponibilidade para viajar cerca de 30% a 50% do tempo.
Benefícios
- Ampla cobertura de saúde e bem-estar, incluindo assistência médica, odontológica e oftalmológica.
- Plano 401(k) com contribuições da empresa.
- Férias, dias pessoais, feriados e licença médica remunerados.
- Licença parental remunerada e apoio à formação de família por adoção, gestação por substituição e tratamentos de infertilidade.
- Seguro de vida e por invalidez.
- Investimento em treinamento e desenvolvimento profissional.
- Auxílio-educação.
- Adaptações para entrevistas disponíveis mediante solicitação.
- Processo seletivo inclusivo e equitativo.