x.ai
x.ai
201 – 500 Pracownicy
APISztuczna inteligencja
x.ai rozwija technologie sztucznej inteligencji skoncentrowane wokół rodziny modeli językowych Grok. Firma udostępnia API, które pozwala deweloperom tworzyć aplikacje oparte na bazowych modelach Grok, w tym rozwiązania wykorzystujące zaawansowane rozumowanie. Jej publiczny program beta umożliwia eksperymentowanie z API dzięki bezpłatnym kredytom dla deweloperów. Działalność x.ai obejmuje inżynierię i badania nad AI, szczególnie w obszarach rozumowania, danych oraz rozwoju modeli językowych.

Starszy inżynier oprogramowania ds. operacji związanych z danymi ludzkimi — praca zdalna w Kalifornii

Kieruj zespołami tutorów AI tworzących dane treningowe i ewaluacje dla modeli SpaceXAI. Odpowiadaj za jakość, coaching, operacje etykietowania, certyfikację i usprawnianie procesów w projektach Human Data.

Opis

  • Kierować tutorami AI tworzącymi dane treningowe i ewaluacje dla modeli SpaceXAI
  • Odpowiadać za kompleksową jakość i realizację przypisanych projektów Human Data
  • Weryfikować pracę w danej dziedzinie pod kątem dokładności, spójności, zgodności z wytycznymi i skalowalnej jakości
  • Zarządzać wynikami pracy tutorów AI poprzez coaching, przeglądy, dokumentację, plany działań, sesje shadowingu i ciągłe doskonalenie
  • Nadzorować i wykonywać działania związane z etykietowaniem i weryfikacją
  • Zarządzać taksonomiami i procesami zapewniania jakości
  • Identyfikować wąskie gardła operacyjne, usprawniać procesy i monitorować KPI za pomocą dashboardów
  • Tworzyć, utrzymywać i prowadzić materiały szkoleniowe, zadania praktyczne oraz testy certyfikacyjne
  • Zarządzać certyfikacjami i zmianami w składzie zespołu
  • Współpracować z menedżerami Human Data, liderami zespołów i działem inżynieryjnym w zakresie strategii i wymagań dotyczących etykietowania
  • Rozwijać talenty, wspierając odpowiedzialność, standardy wydajności i procesy dyscyplinarne
  • Dokumentować wyniki oraz raportować status projektów, ryzyka i rezultaty
  • Reprezentować tutorów i wzmacniać współpracę w całej organizacji Human Data

Wymagania

  • Co najmniej rok praktycznego doświadczenia w etykietowaniu danych, adnotowaniu, trenowaniu lub ewaluacji AI, kontroli jakości treści albo porównywalnej dziedzinie operacyjnej
  • Doświadczenie zawodowe w tworzeniu skalowalnych, wysokowydajnych aplikacji technologicznych
  • Doświadczenie w pracy z metrykami jakości danych, przepływami pracy związanymi z adnotowaniem i procesami opartymi na wytycznych
  • Podstawowa wiedza z zakresu AI i uczenia maszynowego, w tym rozumienie wpływu jakości danych treningowych na wydajność modeli
  • Doświadczenie w zarządzaniu wydajnością, coachingu, tworzeniu programów szkoleniowych i systemów certyfikacji
  • Kandydat musi mieszkać w jednym z wymienionych krajów, w których SpaceXAI ma fizyczne biuro; dostępna jest praca zdalna
  • Mile widziane doświadczenie w prowadzeniu małych zespołów zajmujących się etykietowaniem danych, adnotowaniem lub podobnymi operacjami
  • Mile widziane umiejętności analizy danych i doświadczenie z odpowiednimi narzędziami; znajomość SQL będzie dodatkowym atutem
  • Mile widziane doświadczenie w zarządzaniu osobami o różnych formach zatrudnienia lub zespołami rozproszonymi
  • Mile widziana specjalizacja lub silna wiedza dziedzinowa w finansach, STEM, programowaniu i inżynierii oprogramowania albo innej dziedzinie technicznej

Benefity

  • Udziały w kapitale firmy
  • Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, okulistyczne i dentystyczne
  • Plan emerytalny 401(k)
  • Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Różne zniżki i dodatki
  • Ubezpieczenie zdrowotne dla kwalifikujących się stanowisk w USA
  • Płatny urlop chorobowy dla kwalifikujących się stanowisk w USA