x.ai
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201 – 500 従業員
API人工知能
x.aiは、Grokファミリーの言語モデルを中核とする人工知能技術を開発しています。Grokの基盤モデルを活用してアプリケーションを構築できるAPIを提供しており、高度な推論に重点を置いた機能も利用できます。公開ベータプログラムでは、無料の開発者クレジットを通じてAPIを試用できます。x.aiの取り組みはAIエンジニアリングと研究に及び、特に推論、データ、言語モデル開発に関わる機会があります。

リードソフトウェアエンジニア、人間データ運用—カリフォルニア州リモート

AI Tutor チームを率い、SpaceXAI モデル向けの学習データと評価データを作成します。 Human Data プロジェクト全体の品質、コーチング、ラベリング運用、認定、プロセス改善を統括します。

仕事内容

  • AI Tutor チームを率い、SpaceXAI モデル向けの学習データと評価データを作成する
  • 担当する Human Data プロジェクトの品質と納品をエンドツーエンドで担う
  • ドメイン業務を確認し、正確性、一貫性、ガイドライン遵守、拡張可能な品質を確保する
  • コーチング、レビュー、記録、アクションプラン、シャドーセッション、継続的改善を通じて AI Tutor のパフォーマンスを管理する
  • ラベリングおよびレビュー活動を監督・担当する
  • タクソノミーと品質保証ワークフローを管理する
  • 運用上のボトルネックを特定し、プロセスを改善し、ダッシュボードで KPI を監視する
  • 研修資料、練習課題、認定基準を作成・維持・提供する
  • 認定と人員調整を管理する
  • Human Data マネージャー、チームリード、エンジニアリング部門と連携し、ラベリング戦略と要件を策定する
  • 説明責任、パフォーマンス基準、懲戒プロセスを支援しながら人材を育成する
  • 成果を記録し、プロジェクトの状況、リスク、結果を報告する
  • Tutor を代表し、Human Data 組織全体の連携を強化する

応募要件

  • データラベリング、アノテーション、AI トレーニングまたは評価、コンテンツ品質、または同等の運用分野で少なくとも 1 年の実務経験
  • 拡張性と高い性能を備えた技術アプリケーションの開発経験
  • データ品質指標、アノテーションワークフロー、ガイドラインに基づくプロセスの経験
  • AI と機械学習に関する基礎知識。学習データの品質がモデル性能に与える影響を理解していること
  • パフォーマンス管理、コーチング、研修プログラム開発、認定フレームワークの経験
  • SpaceXAI が実オフィスを維持する、記載された国のいずれかに居住していること。リモート勤務が可能
  • データラベリング、アノテーション、または関連運用で小規模チームを率いた経験があれば尚可
  • データ分析スキルと関連ツールの使用経験があれば尚可。SQL の経験は歓迎
  • 異なる雇用形態のメンバーまたは分散チームの管理経験があれば尚可
  • 金融、STEM、コーディング/ソフトウェアエンジニアリング、またはその他の技術分野における専門性や深いドメイン知識があれば尚可

福利厚生

  • 株式報酬
  • 包括的な医療、眼科、歯科の保障
  • 401(k) 退職プラン
  • 短期および長期障害保険
  • 生命保険
  • 各種割引と福利厚生
  • 対象となる米国勤務ポジション向けの健康保険
  • 対象となる米国勤務ポジション向けの有給病気休暇