Circle to firma z branży technologii finansowych, która tworzy infrastrukturę opartą na blockchainie, umożliwiającą szybsze i bezpieczniejsze transakcje cyfrowe. Jej flagowy produkt, USDC, to w pełni zabezpieczony stablecoin zaprojektowany tak, aby można go było wymieniać w stosunku jeden do jednego na dolary amerykańskie. Wspiera płatności transgraniczne, rynki kapitałowe związane z kryptowalutami oraz szerszy dostęp do cyfrowych dolarów. Circle udostępnia również otwartą platformę dla deweloperów z narzędziami takimi jak programowalne portfele i inteligentne kontrakty, które pozwalają firmom dodawać funkcje blockchain do ich aplikacji. Firma podkreśla znaczenie przejrzystości, regularnie raportując informacje o posiadanych rezerwach, i skupia zespoły działające w obszarach fintech, kryptowalut i Web3.
Starszy inżynier niezawodności serwisów, operacje infrastruktury — Circle, praca zdalna w Kalifornii
Starszy inżynier niezawodności serwisów odpowiada za bezpieczną infrastrukturę Kubernetes i Terraform wspierającą cyfrową platformę finansową Circle opartą na aktywach cyfrowych. Rola koncentruje się na niezawodności, obserwowalności, automatyzacji i odpornej eksploatacji systemów produkcyjnych.
Stany Zjednoczone
Kalifornia152 500 $ – 205 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier DevOpsOpis
- Projektowanie, budowanie i obsługa bezpiecznych platform Kubernetes dla wysoce dostępnych i skalowalnych usług produkcyjnych w środowiskach hybrydowych i chmurach publicznych.
- Tworzenie zarządzanych rozwiązań infrastruktury jako kodu z użyciem Terraform, wielokrotnego użytku modułów oraz bezpiecznych i możliwych do weryfikacji procesów wdrażania.
- Tworzenie usług backendowych, narzędzi wewnętrznych i automatyzacji operacyjnej z użyciem Go, Pythona lub JavaScript/TypeScript.
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi w celu przekładania potrzeb obciążeń na praktyczne rozwiązania dotyczące niezawodności, wydajności, pojemności, bezpieczeństwa i kosztów.
- Wzmacnianie cyklu życia systemów produkcyjnych dzięki CI/CD, automatyzacji wdrażania, stopniowemu dostarczaniu i jasno określonej odpowiedzialności operacyjnej.
- Budowanie i rozwijanie obserwowalności obejmującej metryki, logi, ślady, alerty i pulpity nawigacyjne.
- Udział w dyżurach, prowadzenie reagowania na incydenty, badanie przyczyn źródłowych oraz prowadzenie postmortemów bez szukania winnych i działań naprawczych.
- Wyznaczanie celów niezawodności za pomocą SLI, SLO, budżetów błędów, planowania pojemności, ćwiczeń z odzyskiwania po awarii i usprawnień odporności.
- Integracja bezpieczeństwa i zgodności z wymaganiami z codziennymi operacjami platformy.
- Wykorzystywanie wspomaganych przez AI i opartych na danych metod operacyjnych do poprawy wykrywania sygnałów, ograniczania szumu alertów, przyspieszania analizy przyczyn źródłowych i identyfikowania możliwości automatyzacji.
- Wspieranie jakości pracy inżynieryjnej poprzez przeglądy kodu, dokumentację, dzielenie się wiedzą i mentoring.
- Mentoring współpracowników i przyczynianie się do rozwoju zespołu.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w Site Reliability Engineering, DevOps, inżynierii infrastruktury lub ściśle powiązanej roli związanej z tworzeniem oprogramowania wspierającego systemy produkcyjne.
- Zaawansowane, praktyczne doświadczenie z Kubernetes, obejmujące projektowanie, obsługę, zabezpieczanie i rozwiązywanie problemów z klastrami produkcyjnymi oraz konteneryzowanymi obciążeniami na dużą skalę.
- Silne doświadczenie z Terraform, w tym tworzenie wielokrotnego użytku modułów, zarządzanie stanem i środowiskami oraz automatyczne dostarczanie infrastruktury za pomocą procesów możliwych do weryfikacji.
- Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania produkcyjnego z użyciem Go, Pythona lub JavaScript/TypeScript.
- Udokumentowane doświadczenie w poprawianiu niezawodności, wydajności, skalowalności lub efektywności kosztowej rozproszonych systemów produkcyjnych.
- Doświadczenie z infrastrukturą chmurową i podstawowymi sieciami, w tym IAM, DNS, równoważeniem obciążenia, routingiem, sieciami usług i bezpieczną łącznością.
- Bardzo dobre umiejętności w zakresie obserwowalności i rozwiązywania problemów z wykorzystaniem metryk, logów, śladów, alertów i danych dotyczących incydentów.
- Doświadczenie w ustanawianiu i stosowaniu SLI, SLO, budżetów błędów, procedur zarządzania incydentami, postmortemów i praktyk odzyskiwania po awarii.
- Znajomość CI/CD, GitOps lub automatyzacji wdrażania oraz strategii wydań kanarkowych lub blue-green.
- Podejście do infrastruktury ukierunkowane na bezpieczeństwo oraz doświadczenie we współpracy z zespołami bezpieczeństwa i inżynieryjnymi w środowiskach regulowanych lub wymagających wysokiej dostępności.
- Jasna komunikacja, silne poczucie odpowiedzialności i trafna ocena sytuacji przy równoważeniu szybkości dostarczania, ryzyka i doskonałości operacyjnej.
- Doświadczenie w używaniu narzędzi wspomaganych przez AI w procesach inżynieryjnych lub operacyjnych będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Elastyczne środowisko pracy
- Praca zdalna jako podstawowy model pracy