Circle er et selskap innen finansteknologi som utvikler blokkjedebasert infrastruktur for raskere og sikrere digitale transaksjoner. Flaggskipproduktet USDC er en fullt reservert stablecoin som er utformet for å kunne innløses én til én mot amerikanske dollar, og som støtter grensekryssende betalinger, kryptobaserte kapitalmarkeder og bredere tilgang til digitale dollar. Circle tilbyr også en åpen utviklerplattform med verktøy som programmerbare lommebøker og smarte kontrakter, slik at virksomheter kan legge til blokkjedefunksjonalitet i applikasjonene sine. Selskapet legger vekt på åpenhet gjennom regelmessig rapportering om sine reservebeholdninger og samler team som arbeider innen fintech, krypto og Web3.
Senior Site Reliability Engineer, infrastrukturoperasjoner – Circle, fjernarbeid i California
Senior Site Reliability Engineer med ansvar for sikker Kubernetes- og Terraform-infrastruktur som støtter Circles plattform for digitale finansielle aktiva. Rollen fokuserer på pålitelighet, observability, automatisering og robust drift i produksjon.
Beskrivelse
- Utforme, bygge og drifte sikre Kubernetes-plattformer for svært tilgjengelige og skalerbare produksjonstjenester på tvers av hybride miljøer og offentlige skymiljøer.
- Skape styrte infrastructure-as-code-løsninger med Terraform, gjenbrukbare moduler og sikre, etterprøvbare leveranseflyter.
- Utvikle backendtjenester, interne verktøy og driftsautomatisering med Go, Python eller JavaScript/TypeScript.
- Samarbeide med engineering- og produktteam for å omsette behov fra arbeidsbelastninger til praktiske løsninger for pålitelighet, ytelse, kapasitet, sikkerhet og kostnader.
- Styrke produksjonslivssyklusen gjennom CI/CD, distribusjonsautomatisering, progressiv levering og tydelig operativt eierskap.
- Etablere og videreutvikle observability på tvers av måledata, logger, traces, varsler og dashbord.
- Delta i beredskapsordninger, lede hendelseshåndtering, undersøke rotårsaker og drive fordomsfrie etteranalyser og utbedringer.
- Fastsette pålitelighetsmål gjennom SLI-er, SLO-er, feilkostnadsbudsjetter, kapasitetsplanlegging, øvelser for katastrofegjenoppretting og forbedringer av robustheten.
- Integrere sikkerhet og etterlevelse i den daglige plattformdriften.
- Bruke AI-assisterte og datadrevne driftsmetoder for å forbedre signaldeteksjon, redusere varslingsstøy, fremskynde rotårsaksanalyse og avdekke muligheter for automatisering.
- Støtte teknisk kvalitet gjennom kodegjennomganger, dokumentasjon, kunnskapsdeling og veiledning.
- Veilede kolleger og bidra til teamets utvikling.
Krav
- Minst fem års erfaring med Site Reliability Engineering, DevOps, infrastrukturteknikk eller en nært beslektet programvareingeniørrolle som støtter produksjonssystemer.
- Avansert, praktisk Kubernetes-erfaring med å utforme, drifte, sikre og feilsøke produksjonsklynger og containeriserte arbeidsbelastninger i stor skala.
- Solid Terraform-bakgrunn, inkludert utvikling av gjenbrukbare moduler, håndtering av state og miljøer samt automatisert infrastrukturleveranse gjennom etterprøvbare arbeidsflyter.
- Erfaring med programvareutvikling i produksjon med Go, Python eller JavaScript/TypeScript.
- Dokumenterte resultater med å forbedre pålitelighet, ytelse, skalerbarhet eller kostnadseffektivitet i distribuerte produksjonssystemer.
- Erfaring med skyinfrastruktur og grunnleggende nettverk, inkludert IAM, DNS, lastbalansering, ruting, tjenestenettverk og sikker tilkobling.
- Sterk kompetanse innen observability og feilsøking ved hjelp av måledata, logger, traces, varsler og hendelsesdata.
- Erfaring med å etablere og arbeide med SLI-er, SLO-er, feilkostnadsbudsjetter, prosedyrer for hendelseshåndtering, etteranalyser og praksis for katastrofegjenoppretting.
- Kjennskap til CI/CD, GitOps eller distribusjonsautomatisering samt canary- eller blue-green-strategier for utrulling.
- En sikkerhetsfokusert tilnærming til infrastruktur, med erfaring fra samarbeid med Security- og engineeringteam i regulerte miljøer eller miljøer med høye tilgjengelighetskrav.
- Tydelig kommunikasjon, sterkt eierskap og godt skjønn når leveransehastighet, risiko og operasjonell kvalitet skal balanseres.
- Erfaring med å bruke AI-assisterte verktøy i arbeidsflyter for engineering eller drift er en fordel.
Fordeler
- Fleksibelt arbeidsmiljø
- Fjernarbeid som utgangspunkt