Adthena tworzy oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji do analizy danych wyszukiwania i ochrony marek, przeznaczone dla przedsiębiorstw. Platforma SaaS firmy pomaga organizacjom rozumieć trendy rynkowe, oceniać konkurencję, optymalizować kampanie PPC i zwiększać efektywność inwestycji w reklamy Google Ads. Łącząc opatentowaną technologię z doświadczeniem w płatnych wynikach wyszukiwania, Adthena wspiera podejmowanie decyzji reklamowych na podstawie danych w takich sektorach jak motoryzacja, finanse i handel detaliczny, obsługując globalne marki i agencje.
Starszy inżynier ds. skrobania z zabezpieczeniami antybotowymi (praca zdalna w Europie)
Twórz odporne systemy skrobania danych na dużą skalę dla platformy Adthena analizującej płatne wyniki wyszukiwania. Pracuj nad zabezpieczeniami Google, automatyzacją przeglądarek, niezawodnością ekstrakcji i obserwowalnością środowiska produkcyjnego.
Opis
- Tworzyć i obsługiwać wielkoskalowe systemy skrobania danych w Pythonie dla Google i innych silnie chronionych stron
- Tworzyć skrobaki dla dynamicznych stron opartych na JavaScript z użyciem automatyzacji przeglądarek i technik hybrydowych
- Reagować na zmiany struktury stron, przepływów żądań i mechanizmów ochrony przed automatyzacją
- Budować potoki ekstrakcji zapewniające dokładne, spójne i obserwowalne dane
- Stosować strategie wykorzystania serwerów proxy, odcisków przeglądarki i routingu żądań w celu poprawy stabilności i przepustowości
- Monitorować kondycję skrobania, szybko wykrywać awarie i rozwiązywać incydenty produkcyjne
- Poprawiać wydajność, efektywność kosztową i opóźnienia infrastruktury skrobania
- Współpracować z zespołami inżynierii danych, data science i produktu, aby skrobane dane pozostawały rzetelne i użyteczne
- Prowadzić dokumentację logiki skrobania i procedur operacyjnych
- Raportować do dyrektora ds. inżynierii
- Ukończyć dwuetapowy proces rekrutacyjny
Wymagania
- Profesjonalne doświadczenie produkcyjne w Pythonie lub innym głównym języku, takim jak Go, Rust lub JavaScript, w tym w wielkoskalowych systemach skrobania
- Rozległe praktyczne doświadczenie w skrobaniu Google lub podobnie chronionych platform
- Bardzo dobra znajomość HTTP, TLS, plików cookie, nagłówków, przekierowań i działania sieci przeglądarkowych
- Doświadczenie z Playwright, Selenium, Puppeteer lub porównywalnym frameworkiem automatyzacji przeglądarek
- Bardzo dobra znajomość parsowania HTML, przechodzenia po DOM i metod ekstrakcji danych
- Doświadczenie w obsłudze limitów częstotliwości, CAPTCHA, rotacji adresów IP i systemów wykrywania botów
- Swoboda pracy z asynchronicznymi i współbieżnymi architekturami skrobania
- Doświadczenie w obsłudze skrobaków na dużą skalę w środowiskach chmurowych
- Bardzo dobre umiejętności debugowania i uporządkowane podejście do złożonych scenariuszy awarii
- Doświadczenie z odciskami bezgłowych przeglądarek i technikami omijania zabezpieczeń antybotowych
- Kandydaci muszą mieszkać w Hiszpanii, Włoszech, Portugalii, Rumunii, na Węgrzech, w Czechach, Polsce, Serbii, na Litwie, w Bułgarii, Estonii, na Łotwie, Cyprze lub w Grecji
- Gotowość do pracy w strefie czasowej Wielkiej Brytanii
- Prawo do pracy bez ograniczeń wizowych w obecnym miejscu pobytu
Benefity
- Opcje na akcje
- Urlop oparty na zaufaniu, bez sztywnego limitu dni wolnych
- Środowisko pracy zdalnej w modelu remote-first
- Elastyczna organizacja pracy i autonomia w planowaniu dnia
- Dopasowane szkolenia i rozwój kariery w ramach planów Sherpa
- Comiesięczne hack days i dni szkoleniowe
- Do sześciu miesięcy w pełni płatnego urlopu macierzyńskiego
- Dwa miesiące urlopu ojcowskiego
- Dodatek w wysokości 200 dolarów na domowe biuro
- Powitalny kredyt w wysokości 70 dolarów na firmowe gadżety
- Płatny dzień wolny w dniu urodzin
- Letnie i bożonarodzeniowe imprezy
- Coroczne i kwartalne wyjazdy integracyjne
- Comiesięczne spotkania
- Płatny czas na wolontariat w każdym kwartale