Adthena entwickelt KI-gestützte Software für Suchintelligenz und Markenschutz für Unternehmen. Die SaaS-Plattform unterstützt Organisationen dabei, Markttrends zu verstehen, Wettbewerber zu bewerten, PPC-Kampagnen zu optimieren und die Effizienz ihrer Google-Ads-Investitionen zu steigern. Durch die Kombination patentierter Technologie mit Fachwissen im Bereich der bezahlten Suche unterstützt Adthena datenbasierte Werbeentscheidungen in Branchen wie der Automobilindustrie, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel und betreut dabei globale Marken und Agenturen.
Senior Ingenieur für Anti-Bot-Scraping (Europa Remote)
Entwickle robuste Scraping-Systeme für die Paid-Search-Intelligence-Plattform von Adthena und betreibe sie in großem Maßstab. Arbeite an Google-Abwehrmechanismen, Browser-Automatisierung, zuverlässiger Extraktion und transparenter Überwachung im Produktivbetrieb.
Beschreibung
- Erstelle und betreibe groß angelegte Python-Scraping-Systeme für Google und andere stark geschützte Websites
- Entwickle Scraper für dynamische, JavaScript-basierte Seiten mit Browser-Automatisierung und hybriden Verfahren
- Reagiere auf Änderungen an Seitenstrukturen, Anfrageabläufen und Maßnahmen gegen Automatisierung
- Baue Extraktionspipelines, die genaue, konsistente und überprüfbare Daten liefern
- Setze Proxy-, Fingerprinting- und Request-Routing-Strategien ein, um Stabilität und Durchsatz zu verbessern
- Überwache den Zustand des Scrapings, erkenne Fehler schnell und behebe Vorfälle im Produktivbetrieb
- Verbessere Leistung, Kosteneffizienz und Latenz der Scraping-Infrastruktur
- Arbeite mit Data Engineering, Data Science und Produktteams zusammen, damit die gescrapten Daten zuverlässig und nützlich bleiben
- Pflege die Dokumentation der Scraping-Logik und der betrieblichen Abläufe
- Berichte an die Leitung des Engineering-Teams
- Absolviere einen zweistufigen Interviewprozess
Anforderungen
- Berufliche Produktionserfahrung mit Python oder einer anderen primären Sprache wie Go, Rust oder JavaScript, einschließlich groß angelegter Scraping-Systeme
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit dem Scraping von Google oder ähnlich geschützten Plattformen
- Fundierte Kenntnisse von HTTP, TLS, Cookies, Headern, Weiterleitungen und dem Netzwerkverhalten von Browsern
- Erfahrung mit Playwright, Selenium, Puppeteer oder einem vergleichbaren Framework für Browser-Automatisierung
- Sehr gute Kenntnisse in HTML-Parsing, DOM-Navigation und Methoden zur Datenextraktion
- Erfahrung im Umgang mit Ratenbegrenzungen, CAPTCHAs, IP-Rotation und Systemen zur Bot-Erkennung
- Sicherer Umgang mit asynchronen und nebenläufigen Scraping-Architekturen
- Erfahrung im Betrieb von Scraping-Systemen in großem Maßstab in Cloud-Umgebungen
- Ausgeprägte Debugging-Fähigkeiten und eine strukturierte Vorgehensweise bei komplexen Fehlerbildern
- Erfahrung mit Fingerprinting von Headless-Browsern und Techniken zur Umgehung von Anti-Bot-Systemen
- Bewerberinnen und Bewerber müssen in Spanien, Italien, Portugal, Rumänien, Ungarn, Tschechien, Polen, Serbien, Litauen, Bulgarien, Estland, Lettland, Zypern oder Griechenland ansässig sein
- Bereitschaft, in der britischen Zeitzone zu arbeiten
- Berechtigung, am aktuellen Standort ohne Visabeschränkungen zu arbeiten
Zusatzleistungen
- Aktienoptionen
- Vertrauensbasierter Urlaub ohne festgelegte Obergrenze für freie Tage
- Remote-first-Arbeitsumgebung
- Flexible Arbeitsgestaltung mit selbstbestimmter Organisation des Arbeitstags
- Individuelle Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch Sherpa-Pläne
- Monatliche Hackdays und Schulungstage
- Bis zu sechs Monate vollständig bezahlter Mutterschaftsurlaub
- Zwei Monate Vaterschaftsurlaub
- 200 $ Zuschuss für das Homeoffice
- 70 $ Willkommensguthaben für Unternehmensartikel
- Bezahlter freier Tag zum Geburtstag
- Sommer- und Weihnachtsfeiern
- Jährliche und vierteljährliche Offsites
- Monatliche Treffen
- Bezahlte Zeit für ehrenamtliches Engagement in jedem Quartal