Viz.ai
Viz.ai
Viz.ai tworzy oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do koordynacji opieki medycznej i organizacji procesów klinicznych. Platforma dla przedsiębiorstw korzysta z ponad 50 algorytmów dopuszczonych przez FDA do analizowania obrazów medycznych i innych danych klinicznych. Pomaga to zespołom medycznym rozpoznawać podejrzewane schorzenia i na czas koordynować działania w obszarach takich jak neurologia, kardiologia, opieka naczyniowa, onkologia, traumatologia i radiologia. Firma współpracuje także z organizacjami z sektora nauk przyrodniczych i urządzeń medycznych, oferując dostosowane rozwiązania, wsparcie badań klinicznych, wdrożenia oraz integrację z systemami chmurowymi i szpitalnymi. Zespół Viz.ai wspiera organizacje medyczne w łączeniu wiedzy klinicznej z wydajniejszymi procesami, aby poprawiać opiekę nad pacjentami.

Starszy inżynier DevSecOps w Viz.ai (praca hybrydowa, Izrael)

Chroń platformę medyczną Viz.ai opartą na AI dzięki silniejszym mechanizmom kontroli CI/CD, zarządzanym narzędziom do tworzenia rozwiązań AI oraz skutecznemu monitorowaniu bezpieczeństwa chmury.

Opis

  • Doradzać zespołom deweloperskim w kwestiach bezpieczeństwa
  • Współpracować z różnymi działami w celu ustalania priorytetów i rozwiązywania problemów związanych z bezpieczeństwem
  • Wyjaśniać interesariuszom ryzyka, inicjatywy i plany ograniczania ryzyka
  • Tworzyć, wdrażać i utrzymywać bezpieczne praktyki DevOps w całym cyklu SDLC
  • Wbudowywać funkcje SAST, DAST, SCA i CSPM w potoki CI/CD
  • Szkolić deweloperów oraz zespoły DevOps w zakresie bezpiecznego kodowania, obsługi podatności i ich usuwania
  • Oceniać i wzmacniać architekturę CI/CD, w tym weryfikację podpisów webhooków, ochronę przed SSRF, zapobieganie atakom typu replay oraz uwierzytelnianie na poziomie aplikacji
  • Kierować zarządzaniem bezpieczeństwem narzędzi do kodowania AI i narzędzi agentowych, w tym Claude Code, Cursor i Codex
  • Stosować tożsamości z zasadą najmniejszych uprawnień, zabezpieczenia konsol administracyjnych, wymagania MDM oraz ograniczony dostęp agentów
  • Oceniać i śledzić zagrożenia dla łańcucha dostaw AI i LLM
  • Współpracować z zespołami inżynieryjnymi nad ustanowieniem bezpiecznych zasad wdrażania i użytkowania narzędzi AI
  • Tworzyć i utrzymywać zautomatyzowane testy bezpieczeństwa oraz procesy skanowania podatności
  • Tworzyć i obsługiwać funkcje monitorowania bezpieczeństwa i alertowania
  • Administrować systemem SIEM Coralogix firmy Viz.ai oraz poprawiać jakość jego sygnałów bezpieczeństwa
  • Tworzyć reguły alertów i pulpity nawigacyjne do wykrywania podejrzanej aktywności
  • Kierować się wartościami Viz.ai, w tym Patient First, I’m Accountable, Kindness Wins, Quality Squared i Time is Brain

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w DevOps, DevSecOps lub SecOps
  • Szerokie doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa CI/CD, w tym SAST, DAST, SCA i skanowania sekretów
  • Biegłość w obsłudze sieci AWS, IAM i usług bezpieczeństwa
  • Praktyczne doświadczenie z narzędziami infrastruktury jako kodu, takimi jak Terraform
  • Znajomość zautomatyzowanych narzędzi i frameworków bezpieczeństwa, w tym OWASP i CIS Benchmarks
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy
  • Doświadczenie we wdrażaniu i administrowaniu platformami SIEM
  • Znajomość praktyk bezpieczeństwa Docker i Kubernetes
  • Doświadczenie w zabezpieczaniu narzędzi AI i LLM oraz agentowych procesów deweloperskich, w tym zarządzaniu dostępem, egzekwowaniu MDM i zarządzaniu ryzykiem łańcucha dostaw
  • Doświadczenie we wdrażaniu dostępu just-in-time oraz dostępu z zasadą najmniejszych uprawnień do chmurowych magazynów danych

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie pieniężne
  • Udział w kapitale firmy
  • Ubezpieczenie dentystyczne
  • Premie zależne od wyników
  • Dofinansowanie posiłków Cibus
  • Posiłki zapewniane w biurze
  • Kompleksowy pakiet świadczeń dla pracowników w Izraelu
  • Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne
  • Plan 401(k)
  • Hojny wymiar urlopu
  • Elastyczny hybrydowy model pracy
  • Praca ukierunkowana na ważną misję
  • Środowisko współpracy skoncentrowane na pracy zespołowej i innowacjach

Powiązane oferty pracy

General Motors

Starszy inżynier oprogramowania wbudowanego, General Motors

General Motors

Twórz oprogramowanie sterujące w języku C i AUTOSAR dla General Motors, prowadząc realizację prac na wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania. Praca hybrydowa w Milford w stanie Michigan; testuj, debuguj i ulepszaj rozwiązania dostawców.

Otwórz
GE Aerospace

Stażysta inżynierii systemów GE Aerospace — awionika

GE Aerospace

Dołącz do zespołu awioniki GE Aerospace, aby rozwijać, testować i wspierać systemy dla samolotów cywilnych i wojskowych. Zdobądź praktyczne doświadczenie inżynierskie i przygotuj się na możliwość podjęcia pracy po ukończeniu studiów.

Otwórz