Viz.ai hutengeneza programu za afya zinazoendeshwa na AI kwa ajili ya uratibu wa huduma na mtiririko wa kazi za kliniki. Mfumo wake wa mashirika hutumia algoriti zaidi ya 50 zilizoidhinishwa na FDA kuchanganua picha za kitabibu na data nyingine za kliniki, na kusaidia timu za huduma kutambua hali zinazoshukiwa na kuratibu majibu kwa wakati katika nyanja za neurology, cardiology, huduma za mishipa ya damu, oncology, trauma, na radiology. Kampuni hiyo pia hushirikiana na mashirika ya sayansi ya maisha na vifaa vya matibabu kutoa suluhisho maalum, kufanya utafiti wa kliniki, kusaidia utekelezaji, na kuunganisha mifumo ya wingu na hospitali. Timu ya Viz.ai husaidia mashirika ya afya yanayotaka kuunganisha maarifa ya kliniki na mtiririko wa kazi pamoja na huduma bora zaidi kwa wagonjwa.
Mhandisi Mwandamizi wa DevSecOps katika Viz.ai (Mseto, Israel)
Linda jukwaa la huduma za afya linaloendeshwa na AI la Viz.ai kupitia vidhibiti imara zaidi vya CI/CD, zana za maendeleo ya AI zinazosimamiwa, na ufuatiliaji madhubuti wa usalama wa cloud.
Maelezo
- Kushauri timu za maendeleo kuhusu maamuzi ya usalama
- Kufanya kazi na vitengo mbalimbali ili kuweka kipaumbele na kutatua masuala ya usalama
- Kueleza hatari, mipango, na mikakati ya kupunguza hatari kwa washikadau
- Kuunda, kutekeleza, na kudumisha mbinu salama za DevOps katika SDLC yote
- Kujumuisha uwezo wa SAST, DAST, SCA, na CSPM katika mabomba ya CI/CD
- Kuwafundisha watengenezaji na timu za DevOps kuhusu uandishi salama wa programu, kushughulikia udhaifu, na urekebishaji
- Kutathmini na kuimarisha usanifu wa CI/CD, ikiwemo uthibitishaji wa saini za webhook, ulinzi dhidi ya SSRF, kuzuia mashambulizi ya replay, na uthibitishaji unaotegemea programu
- Kuongoza usimamizi wa usalama kwa zana za uandishi wa programu na mawakala wa AI, ikiwemo Claude Code, Cursor, na Codex
- Kutumia utambulisho wenye ruhusa za kiwango cha chini, ulinzi wa dashibodi za usimamizi, mahitaji ya MDM, na ufikiaji wa wakala wenye mipaka
- Kutathmini na kufuatilia vitisho vya mnyororo wa usambazaji wa AI na LLM
- Kushirikiana na timu za uhandisi kuweka vidhibiti salama vya kupitisha na kutumia zana za AI
- Kuunda na kudumisha majaribio ya usalama ya kiotomatiki na mtiririko wa kuchanganua udhaifu
- Kuendeleza na kuendesha uwezo wa ufuatiliaji na tahadhari za usalama
- Kusimamia SIEM ya Coralogix ya Viz.ai na kuboresha ubora wa ishara zake za usalama
- Kuunda sheria za tahadhari na dashibodi za kugundua shughuli zinazotia shaka
- Kuonyesha maadili ya Viz.ai, yakiwemo Patient First, I’m Accountable, Kindness Wins, Quality Squared, na Time is Brain
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika DevOps, DevSecOps, au SecOps
- Msingi thabiti katika usalama wa CI/CD, ikiwemo SAST, DAST, SCA, na uchanganuzi wa siri
- Ujuzi wa mitandao ya AWS, IAM, na huduma za usalama
- Uzoefu wa vitendo na zana za infrastructure-as-code kama Terraform
- Uelewa wa zana na mifumo ya usalama ya kiotomatiki, ikiwemo OWASP na CIS Benchmarks
- Uwezo thabiti wa kutatua matatizo, kuwasiliana, na kushirikiana
- Uzoefu wa kupeleka na kusimamia majukwaa ya SIEM
- Maarifa ya mbinu za usalama za Docker na Kubernetes
- Uzoefu wa kulinda zana za AI na LLM pamoja na mtiririko wa maendeleo unaotegemea mawakala, ikiwemo usimamizi wa ufikiaji, utekelezaji wa MDM, na udhibiti wa hatari za mnyororo wa usambazaji
- Uzoefu wa kutekeleza ufikiaji wa just-in-time na wenye ruhusa za kiwango cha chini kwa hifadhi za data za cloud
Manufaa
- Malipo ya fedha yenye ushindani
- Ushiriki wa umiliki wa hisa
- Bima ya meno
- Bonasi zinazotegemea utendaji
- Posho ya chakula ya Cibus
- Chakula hutolewa ofisini
- Kifurushi kamili cha marupurupu kwa wafanyakazi nchini Israel
- Bima ya afya, meno, na macho
- Mpango wa 401(k)
- Likizo yenye siku nyingi
- Mfumo wa kazi mseto unaobadilika
- Kazi yenye dhamira
- Mazingira ya ushirikiano yanayolenga kazi ya pamoja na uvumbuzi