Shield AI opracowuje systemy sztucznej inteligencji dla sektora lotniczego i kosmicznego oraz obronnego. Platforma Hivemind wspiera autonomiczne możliwości realizacji misji, w tym inteligentne sterowanie dronami, obserwację i świadomość sytuacyjną na polu walki. Założona w 2015 roku firma łączy wiedzę specjalistyczną z zakresu AI, technologii lotniczych i kosmicznych oraz obronności, tworząc technologie mające pomagać w ochronie żołnierzy i ludności cywilnej.
Starszy główny inżynier ds. systemów autonomicznych — Shield AI (praca zdalna, USA)
Kieruj architekturą systemów autonomicznych oraz zaawansowanymi algorytmami radarowymi i radioczęstotliwościowymi w Shield AI. Rozwijaj możliwości od symulacji i integracji po testy i wdrożenie w warunkach polowych dla systemów obronnych.
Stany Zjednoczone330 000 $ – 500 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynierOpis
- Wyznaczać kierunek techniczny, architekturę i mapę drogową systemów autonomicznych integrujących detekcję radioczęstotliwościową, percepcję, estymację stanu, fuzję danych z czujników, logikę decyzyjną, naprowadzanie, nawigację i sterowanie pojazdem
- Rozwijać zaawansowane algorytmy przetwarzania sygnałów radarowych i radioczęstotliwościowych od etapu opracowania do dojrzałości
- Pełnić funkcję głównego autorytetu technicznego w zakresie wydajności systemów autonomicznych i radioczęstotliwościowych
- Kierować analizami porównawczymi, decyzjami dotyczącymi wymagań, przeglądami architektury i algorytmów oraz rozwiązywaniem ryzyk technicznych
- Definiować i nadzorować kompleksowe metody symulacji, modelowania i weryfikacji
- Koordynować integrację między zespołami systemów autonomicznych, oprogramowania, sprzętu radioczęstotliwościowego, awioniki, obliczeń wbudowanych, systemów pojazdu, nauk lotniczych, inżynierii systemów, testów i produkcji
- Przekładać potrzeby misji i pojazdu na wymagania, budżety parametrów, definicje interfejsów, specyfikacje algorytmów, plany weryfikacji i mierzalne kryteria sukcesu
- Kierować rozwojem algorytmów czasu rzeczywistego w środowiskach MATLAB, Python, C, C++ i DSP
- Zarządzać relacjami technicznymi z klientami, partnerami, dostawcami i kadrą kierowniczą
- Rozwijać inżynierów, ustanawiać standardy techniczne, rekrutować wyspecjalizowane talenty oraz wzmacniać praktyki rozwoju algorytmów, inżynierii systemów, modelowania, weryfikacji i testów
- Wpływać na decyzje inwestycyjne, propozycje techniczne i inicjatywy rozwojowe
- Kształtować wyróżniające możliwości systemów autonomicznych i radioczęstotliwościowych oraz uczestniczyć w technicznych rozmowach z klientami
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub inżynierskim w dziedzinie elektrotechniki, inżynierii komputerowej, inżynierii lotniczej i kosmicznej, matematyki stosowanej, fizyki, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie technicznej
- Co najmniej 15 lat doświadczenia zawodowego w systemach autonomicznych, radarach, detekcji radioczęstotliwościowej, przetwarzaniu sygnałów, naprowadzaniu i nawigacji, fuzji danych z czujników, systemach lotniczych i kosmicznych, robotyce lub innej porównywalnej złożonej dziedzinie technicznej
- Udokumentowane przywództwo techniczne w zakresie architektury, rozwoju, integracji i wdrażania zaawansowanych systemów autonomicznych, radioczęstotliwościowych, radarowych, walki elektronicznej, awioniki, lotniczych i kosmicznych lub obronnych
- Ekspercka znajomość przetwarzania sygnałów radarowych i radioczęstotliwościowych, w tym projektowania przebiegów, przetwarzania adaptacyjnego, kształtowania wiązki, określania kierunku, wykrywania i śledzenia celów, modelowania zakłóceń oraz oceny wydajności
- Doświadczenie w opracowywaniu i walidacji algorytmów z wykorzystaniem wysokiej jakości kompleksowej symulacji, obejmującej modele czujników i środowiska radioczęstotliwościowego, dynamikę pojazdu, symulację sześciu stopni swobody oraz scenariusze reprezentatywne dla eksploatacji
- Umiejętność przekładania potrzeb misji na wymagania systemowe i podsystemowe, alokacje parametrów, definicje interfejsów, specyfikacje algorytmów, plany weryfikacji i cele testów
- Rozległe praktyczne doświadczenie z MATLAB-em i Pythonem oraz doświadczenie w przenoszeniu algorytmów do C, C++, systemów DSP czasu rzeczywistego, obliczeń wbudowanych lub środowisk z akceleracją sprzętową
- Doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi, mentoringu inżynierów, prowadzeniu przeglądów projektowych i rozwiązywaniu złożonych międzyfunkcyjnych problemów inżynieryjnych
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność wywierania wpływu na starszych liderów technicznych i programowych, klientów zewnętrznych oraz kadrę kierowniczą
- Możliwość uzyskania i utrzymania amerykańskiego rządowego poświadczenia bezpieczeństwa
- Preferowany tytuł magistra lub doktora w pokrewnej dziedzinie technicznej
- Preferowane aktywne amerykańskie poświadczenie bezpieczeństwa na poziomie Secret lub wyższym
Benefity
- Premia
- Świadczenia pracownicze
- Udział kapitałowy
- Pracownicy tymczasowi otrzymują tymczasowy pakiet świadczeń po 60 dniach zatrudnienia
- Świadczenia są zapewniane pracownikom pełnoetatowym
- Równe szanse zatrudnienia i udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami