Zenity tworzy technologie zabezpieczające agentów i aplikacje AI, obejmujące cały cykl życia — od etapu tworzenia po działanie w środowisku produkcyjnym. Jej platforma SaaS łączy mechanizmy bezpieczeństwa aplikacji z zarządzaniem poziomem bezpieczeństwa AI, pomagając przedsiębiorstwom ograniczać ryzyka takie jak pośrednie wstrzykiwanie promptów, wycieki danych i luki w zarządzaniu. Zenity wspiera bezpieczne tworzenie rozwiązań low-code i no-code, a także pomaga organizacjom zarządzać zgodnością oraz ciągłością operacyjną agentów AI i automatyzacji. Baza klientów korporacyjnych firmy obejmuje przedsiębiorstwa z sektorów technologicznego, ochrony zdrowia, finansowego, logistycznego i innych.
Starszy architekt oprogramowania ds. bezpieczeństwa AI | Zenity (praca hybrydowa, Izrael)
Zenity poszukuje starszego architekta oprogramowania, który będzie rozwijać platformę bezpieczeństwa agentów AI. Rola koncentruje się na skalowalnej architekturze chmurowej, danych i AI dla bezpiecznych, produkcyjnych systemów korporacyjnych.
Opis
- Współpracować z zespołami inżynieryjnymi przy złożonych wyzwaniach architektonicznych oraz kierować projektowaniem skalowalnych, bezpiecznych i łatwych w utrzymaniu systemów
- Tworzyć i weryfikować koncepcje nowych architektur, platform danych, możliwości AI i powstających technologii
- Wyznaczać kierunek techniczny w obszarach inżynierii, produktu i data science, przekładając nowe technologie na rozwiązania gotowe do wdrożenia produkcyjnego
- Prowadzić przeglądy architektury i projektów skoncentrowane na skalowalności, niezawodności, bezpieczeństwie i doskonałości operacyjnej
- Wspierać rozwój inżynierów poprzez praktyczną współpracę, przeglądy kodu i dyskusje na temat projektowania systemów, jednocześnie rozwijając praktyki inżynieryjne oparte na AI
Wymagania
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w starszych rolach związanych z przywództwem technicznym, takich jak Principal Architect, Staff Engineer, Lead Engineer lub równoważnych, z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu systemów produkcyjnych
- Zaawansowana wiedza w zakresie wielkoskalowych systemów rozproszonych, potoków przetwarzania danych i architektury cloud-native
- Silne doświadczenie w cyberbezpieczeństwie i projektowaniu bezpiecznych systemów; doświadczenie z produktami SaaS lub produktami z obszaru cyberbezpieczeństwa będzie istotnym atutem
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i skalowaniu aplikacji opartych na AI oraz agentowych przepływów pracy w korporacyjnych środowiskach produkcyjnych
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu skalowalnych architektur agentowych, frameworków orkiestracji i potoków ewaluacyjnych dla produkcyjnych systemów AI
- Doświadczenie w równoważeniu opóźnień, kosztów, niezawodności i bezpieczeństwa podczas obsługi obciążeń AI i agentowych na dużą skalę
- Znajomość frameworków agentowej AI i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych opartych na AI, w tym agentów kodujących i tworzenia oprogramowania wspomaganego przez AI
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu wielodostępnych platform SaaS z solidną izolacją i skalowalnością
- Znajomość modelu Bring Your Own Cloud lub porównywalnych modeli wdrażania korporacyjnego
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i przywódcze w obszarze technicznym, z umiejętnością wpływania na architekturę i współpracy z zespołami inżynieryjnymi