
Zenity فناوریهای امنیتی برای عاملها و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی توسعه میدهد و تمام چرخه عمر آنها، از زمان ساخت تا زمان اجرا، را پوشش میدهد. پلتفرم SaaS این شرکت کنترلهای امنیت برنامههای کاربردی را با مدیریت وضعیت امنیتی هوش مصنوعی ترکیب میکند تا سازمانها بتوانند با خطراتی مانند تزریق غیرمستقیم فرمان، نشت داده و شکافهای حاکمیتی مقابله کنند. Zenity از توسعه امن لو-کد و نو-کد پشتیبانی میکند و به سازمانها کمک میکند انطباق و تداوم عملیاتی عاملها و خودکارسازیهای هوش مصنوعی را مدیریت کنند. مشتریان سازمانی آن در صنایع فناوری، مراقبتهای بهداشتی، مالی، لجستیک و دیگر حوزهها فعالیت دارند.
معمار ارشد نرمافزار، امنیت هوش مصنوعی | Zenity (هیبرید، اسرائیل)
Zenity برای پیشبرد پلتفرم امنیتی عاملهای هوش مصنوعی خود به دنبال یک معمار ارشد نرمافزار است. این نقش بر معماری مقیاسپذیر ابر، داده و هوش مصنوعی برای سامانههای تولیدی امن سازمانی تمرکز دارد.
توضیحات
- همکاری با تیمهای مهندسی در چالشهای پیچیده معماری و رهبری طراحی سامانههای مقیاسپذیر، امن و قابل نگهداری
- توسعه و اعتبارسنجی نمونههای اثبات مفهوم برای معماریهای جدید، پلتفرمهای داده، قابلیتهای هوش مصنوعی و فناوریهای نوظهور
- تعیین جهتگیری فنی در مهندسی، محصول و علم داده و تبدیل فناوریهای جدید به راهکارهای آماده تولید
- رهبری بازبینیهای معماری و طراحی با تمرکز بر مقیاسپذیری، قابلیت اطمینان، امنیت و تعالی عملیاتی
- پشتیبانی از رشد مهندسان از طریق همکاری عملی، بازبینی کد و گفتوگوهای طراحی سامانه، همزمان با پیشبرد شیوههای مهندسی بومی هوش مصنوعی
شرایط لازم
- حداقل ۷ سال تجربه در رهبری فنی ارشد، مانند معمار اصلی، مهندس ارشد، مهندس راهبر یا نقشی معادل، همراه با سابقهای قوی در ارائه سامانههای تولیدی
- تخصص پیشرفته در سامانههای توزیعشده در مقیاس بزرگ، خطوط لوله پردازش داده و معماری بومی ابر
- تجربه قوی در امنیت سایبری و طراحی سامانههای امن؛ تجربه در محصولات SaaS یا امنیت سایبری مزیتی مهم محسوب میشود
- تجربه عملی در ساخت، استقرار و مقیاسدهی برنامههای بومی هوش مصنوعی و جریانهای کاری عاملمحور در محیطهای تولیدی سازمانی
- تجربه اثباتشده در پیادهسازی معماریهای عاملمحور مقیاسپذیر، چارچوبهای ارکستراسیون و خطوط لوله ارزیابی برای سامانههای تولیدی هوش مصنوعی
- تجربه در ایجاد توازن میان تأخیر، هزینه، قابلیت اطمینان و امنیت هنگام ارائه بارهای کاری هوش مصنوعی و عاملمحور در مقیاس بزرگ
- آشنایی با چارچوبهای هوش مصنوعی عاملمحور و شیوههای نوین مهندسی بومی هوش مصنوعی، از جمله عاملهای کدنویسی و توسعه نرمافزار با کمک هوش مصنوعی
- تجربه در طراحی و ساخت پلتفرمهای SaaS چندمستاجری با جداسازی و مقیاسپذیری قدرتمند
- آشنایی با مدلهای استقرار سازمانی Bring Your Own Cloud یا مدلهای مشابه
- مهارتهای عالی ارتباطی و رهبری فنی، همراه با توانایی اثرگذاری بر معماری و همکاری میان تیمهای مهندسی