RealPage, Inc.
RealPage, Inc.
5001 – 10 000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
RealPage, Inc. opracowuje oprogramowanie i świadczy usługi na potrzeby zarządzania nieruchomościami mieszkaniowymi oraz szerzej rozumianej branży nieruchomości. Oparte na chmurze platformy i narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję wspierają wynajem, zaangażowanie mieszkańców, zarządzanie przychodami i operacjami finansowymi, usługami komunalnymi i zrównoważonym rozwojem, dostawcami i wydatkami, integrację inteligentnych budynków oraz analitykę. Firma obsługuje operatorów nieruchomości wielorodzinnych, przystępnych cenowo, studenckich, przeznaczonych dla seniorów, jednorodzinnych i komercyjnych, a także właścicieli, inwestorów, firmy zarządzające nieruchomościami i dostawców, którzy chcą sprawniej zarządzać portfelami oraz poprawiać doświadczenia mieszkańców.

Starszy analityk danych, platforma danych Lumina — RealPage (praca zdalna w Teksasie)

Starszy analityk danych odpowiada za przekształcanie chmurowej platformy danych RealPage w wiarygodne wnioski biznesowe. Rola obejmuje zarządzanie metrykami, dokumentację techniczną, analitykę samoobsługową, SQL i analizę wspomaganą przez AI.

Opis

  • Współpracować z interesariuszami, formułować pytania, pobierać i modelować dane platformy oraz przedstawiać jasne wnioski i rekomendacje.
  • Zdobyć kompleksową wiedzę o modelu danych, danych i możliwościach platformy.
  • Odpowiadać na pytania użytkowników dotyczące dostępnych danych, ich znaczenia i właściwego wykorzystania.
  • Definiować, weryfikować i utrzymywać kluczowe metryki, aby zachowywały spójność w całej platformie.
  • Dokumentować źródła danych, schematy, definicje metryk i wzorce zapytań.
  • Tworzyć wielokrotnego użytku zapytania, pulpity nawigacyjne i praktyczne przewodniki wspierające analitykę samoobsługową.
  • Profilować źródła danych, identyfikować anomalie i współpracować z zespołem inżynierii danych w celu usuwania problemów u ich źródła.
  • Przekładać potrzeby użytkowników na informacje zwrotne dla zespołu platformy i wspierać wdrażanie zespołu w korzystanie z nowych danych.
  • Stosować narzędzia AI do analizy, tworzenia zapytań SQL, podsumowywania wniosków i dokumentacji, a także dzielić się skutecznymi praktykami z zespołem.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w analizie danych, analityce biznesowej lub porównywalnej roli związanej z przygotowywaniem analiz wspierających rzeczywiste decyzje.
  • Zaawansowana znajomość SQL i umiejętność samodzielnego wykonywania zapytań, łączenia i modelowania danych w chmurowej hurtowni danych.
  • Znajomość języka skryptowego, takiego jak Python, będzie dodatkowym atutem.
  • Praktyczne rozumienie nowoczesnych chmurowych architektur danych, potoków danych i schematów.
  • Umiejętność śledzenia danych od źródła do wykorzystania, diagnozowania problemów z danymi i współpracy nad rozwiązaniami technicznymi.
  • Bardzo dobre umiejętności pisania dokumentacji technicznej obejmującej słowniki danych, definicje metryk, instrukcje operacyjne i poradniki.
  • Umiejętność weryfikowania wyników, wyjaśniania założeń i komunikowania wniosków odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
  • Regularne korzystanie z narzędzi AI i gotowość do śledzenia rozwoju ich możliwości.
  • Zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych.
  • Miejsce zamieszkania w Stanach Zjednoczonych; stanowisko jest dostępne dla kandydatów przebywających w USA.
  • Znajomość danych dotyczących nieruchomości, najmu lub rynku nieruchomości jest mile widziana, ale nie jest wymagana.
  • Doświadczenie w tworzeniu lub utrzymywaniu katalogu danych, słownika danych albo warstwy metryk będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie we wspieraniu wewnętrznych użytkowników współdzielonej platformy danych będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość dbt, systemów kontroli wersji lub praktyk dokumentacji jako kodu będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i okulistyczne.
  • Plan oszczędności emerytalnych z dopłatą pracodawcy.
  • Płatny czas wolny i święta firmowe.
  • Możliwości rozwoju zawodowego.
  • Premia uzależniona od wyników, zależna od stanowiska.
  • Dodatkowe nagrody, takie jak premie roczne i zachęty sprzedażowe, mogą mieć zastosowanie w zależności od odpowiedniego planu, roli i indywidualnych wyników.