RealPage, Inc. développe des logiciels et des services de gestion immobilière pour le secteur du logement locatif et l’ensemble du marché immobilier. Ses plateformes infonuagiques et ses outils intégrant l’intelligence artificielle prennent en charge la location, l’engagement des résidents, les opérations liées aux revenus et aux finances, les services publics et le développement durable, la gestion des fournisseurs et des dépenses, les intégrations avec les bâtiments intelligents ainsi que l’analyse des données. L’entreprise s’adresse aux exploitants de logements multifamiliaux, abordables, étudiants, pour personnes âgées, individuels et commerciaux, ainsi qu’aux propriétaires, investisseurs, sociétés de gestion immobilière et fournisseurs qui souhaitent gérer leurs portefeuilles plus efficacement et améliorer l’expérience des résidents.
Analyste senior de données, plateforme de données Lumina - RealPage (télétravail au Texas)
Analyste senior de données chargé de transformer la plateforme de données cloud de RealPage en informations commerciales fiables. Le poste couvre la gouvernance des indicateurs, la documentation technique, l’analytique en libre-service, SQL et l’analyse assistée par l’IA.
États-Unis
Texas85 200 $ – 145 200 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste de donnéesDescription
- Collaborer avec les parties prenantes pour formuler les questions, extraire et modéliser les données de la plateforme, puis présenter des conclusions et recommandations claires.
- Acquérir une connaissance approfondie du modèle de données, des données et des capacités de la plateforme.
- Répondre aux questions des utilisateurs concernant les données disponibles, leur signification et leur utilisation appropriée.
- Définir, valider et maintenir les indicateurs clés afin qu’ils restent cohérents sur l’ensemble de la plateforme.
- Documenter les sources de données, les schémas, les définitions d’indicateurs et les modèles de requêtes.
- Créer des requêtes réutilisables, des tableaux de bord et des guides pratiques favorisant l’analytique en libre-service.
- Analyser les profils des sources de données, repérer les anomalies et collaborer avec l’ingénierie des données pour corriger les problèmes à leur origine.
- Transformer les besoins des utilisateurs en retours pour l’équipe de la plateforme et accompagner l’équipe dans l’adoption de nouvelles données.
- Utiliser des outils d’IA pour l’analyse, la rédaction de requêtes SQL, les synthèses de résultats et la documentation, tout en partageant les pratiques efficaces avec l’équipe.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en analyse de données, en intelligence d’affaires ou dans un poste comparable produisant des analyses ayant éclairé de véritables décisions.
- Maîtrise avancée de SQL et capacité à interroger, joindre et modéliser de manière autonome des données dans un entrepôt cloud.
- La connaissance d’un langage de script tel que Python est un atout.
- Bonne compréhension pratique des architectures modernes de données cloud, des pipelines de données et des schémas.
- Capacité à suivre les données de la source jusqu’à leur consommation, à diagnostiquer les problèmes de données et à collaborer à des solutions techniques.
- Excellentes compétences en rédaction technique couvrant les dictionnaires de données, les définitions d’indicateurs, les procédures opérationnelles et les guides pratiques.
- Capacité à valider les résultats, à expliquer les hypothèses et à communiquer les conclusions à des publics techniques et non techniques.
- Utilisation régulière d’outils d’IA et volonté de suivre l’évolution de leurs capacités.
- Autorisation de travailler aux États-Unis.
- Être basé aux États-Unis ; le poste est ouvert aux candidats basés aux États-Unis.
- La connaissance des données immobilières, de location ou de biens est souhaitée, mais non obligatoire.
- Une expérience dans la mise en place ou la maintenance d’un catalogue de données, d’un dictionnaire de données ou d’une couche d’indicateurs est un atout.
- Une expérience de l’assistance aux utilisateurs internes d’une plateforme de données partagée est un atout.
- La connaissance de dbt, du contrôle de version ou des pratiques de documentation sous forme de code est un atout.
Avantages
- Couverture médicale, dentaire et optique.
- Plan d’épargne-retraite avec contribution de l’employeur.
- Congés payés et jours fériés de l’entreprise.
- Possibilités de développement professionnel.
- Prime de performance selon le poste.
- Des récompenses supplémentaires, telles que des primes annuelles et des incitations commerciales, peuvent s’appliquer selon le plan concerné, le poste et la performance individuelle.