Emory University to uniwersytet badawczy w Atlancie w stanie Georgia, oferujący programy akademickie i zawodowe w dziedzinach sztuki, nauk ścisłych i humanistycznych, biznesu, prawa oraz medycyny. Jego działalność łączy edukację, opiekę zdrowotną i badania naukowe, integrując nauczanie, tworzenie wiedzy oraz służbę społeczności w ramach szerokiego środowiska uniwersyteckiego.
Specjalista i inżynier ds. sztucznej inteligencji II, Szkoła Medyczna — Emory University (praca hybrydowa)
Twórz potoki analizy danych i uczenia maszynowego dla Szkoły Medycznej Emory University. Zarządzaj bazami danych do badań, chroń dane wrażliwe, prowadź dokumentację i wspieraj upowszechnianie wyników badań.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie potoków analizy danych na potrzeby analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- Samodzielne realizowanie specyfikacji opracowanych przez kadrę dydaktyczną i starszych pracowników lub współpraca z personelem badawczym, stażystami i stypendystami
- Tworzenie oprogramowania z użyciem nowoczesnych języków programowania w systemach operacyjnych typu Unix
- Przetwarzanie informacji wrażliwych w bezpiecznych środowiskach zgodnie z wymogami prawnymi, takimi jak HIPAA
- Projektowanie i utrzymywanie baz danych do badań, w tym relacyjnych baz danych i jezior danych
- Dokumentowanie potoków analizy w celu zapewnienia skutecznego przekazywania wiedzy
- Pomoc w przygotowywaniu wyników badań, w tym manuskryptów i prezentacji
- Wspieranie przygotowywania materiałów do planowania badań, w tym propozycji projektów
- Wykonywanie obowiązków związanych z zarządzaniem projektami lub laboratorium zgodnie z określonymi specyfikacjami
- W razie potrzeby współpraca ze specjalistami ds. lokalnej infrastruktury obliczeniowej przy konfiguracji i utrzymaniu systemów fizycznych
- Możliwe sprawowanie nadzoru nad studentami studiów licencjackich i magisterskich
- Wykonywanie innych powiązanych obowiązków na zlecenie
Wymagania
- Tytuł magistra; tytuł licencjata i dwa lata doświadczenia; sześć lat doświadczenia; lub równoważne połączenie wykształcenia, szkolenia i doświadczenia
- Preferowane doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, informatyki lub pokrewnej dyscypliny
- Preferowane wykształcenie akademickie w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki, sztucznej inteligencji, informatyki stosowanej, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie
- Doświadczenie w programowaniu w systemach operacyjnych typu Unix
- Znajomość systemów kontroli wersji, testów jednostkowych i praktyk dokumentowania kodu
- Umiejętność zarządzania danymi wrażliwymi w bezpiecznych środowiskach zgodnie z wymogami prawnymi, takimi jak HIPAA
- Umiejętność projektowania i utrzymywania baz danych do badań, w tym relacyjnych baz danych i jezior danych
- Możliwość dojazdu do Emory University w razie potrzeby, także z krótkim wyprzedzeniem
Benefity
- Regularne możliwości pracy z domu
- Równe szanse zatrudnienia
- Racjonalne usprawnienia dla wykwalifikowanych osób z niepełnosprawnościami