Die Emory University ist eine Forschungsuniversität in Atlanta, Georgia, mit akademischen und berufsbezogenen Studienprogrammen in den Bereichen Geistes- und Kunstwissenschaften, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Recht und Medizin. Ihre Arbeit verbindet Bildung mit Gesundheitsversorgung und wissenschaftlicher Forschung und vereint Lehre, Wissensgewinnung und gesellschaftliches Engagement in einem breit aufgestellten universitären Umfeld.
KI-Wissenschaftler und Ingenieur II, School of Medicine – Emory University (Hybrid)
Entwickeln Sie Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines für die School of Medicine der Emory University. Verwalten Sie Forschungsdatenbanken, schützen Sie sensible Daten, pflegen Sie die Dokumentation und unterstützen Sie die Verbreitung von Forschungsergebnissen.
Beschreibung
- Datenanalyse-Pipelines für Data Science, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz entwickeln und pflegen
- Spezifikationen von Lehrkräften und leitenden Mitarbeitenden selbstständig umsetzen oder mit Forschungspersonal, Auszubildenden und Fellows zusammenarbeiten
- Mit modernen Programmiersprachen auf Unix-ähnlichen Betriebssystemen entwickeln
- Sensible Informationen in sicheren Umgebungen unter Einhaltung gesetzlicher Anforderungen wie HIPAA verarbeiten
- Studiendatenbanken, einschließlich relationaler Datenbanken und Data Lakes, entwerfen und pflegen
- Analyse-Pipelines dokumentieren, um einen effektiven Wissenstransfer zu unterstützen
- Bei der Vorbereitung von Forschungsergebnissen, einschließlich Manuskripten und Präsentationen, mitwirken
- Materialien für die Forschungsplanung, einschließlich Projektanträgen, unterstützen
- Projekt- oder Laborverwaltungsaufgaben im Rahmen festgelegter Spezifikationen übernehmen
- Bei Bedarf mit Fachkräften für lokale Computersysteme zusammenarbeiten, um physische Systeme zu konfigurieren und zu warten
- Möglicherweise Studierende und Graduierte betreuen
- Weitere damit verbundene Aufgaben nach Zuweisung übernehmen
Anforderungen
- Masterabschluss; alternativ Bachelorabschluss plus zwei Jahre Berufserfahrung, sechs Jahre Berufserfahrung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und Erfahrung
- Erfahrung in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Informatik oder einer verwandten Disziplin ist wünschenswert
- Bevorzugte Studienrichtungen umfassen Mathematik, Statistik, Informatik, künstliche Intelligenz, Bioinformatik, Ingenieurwesen oder ein verwandtes Fachgebiet
- Erfahrung in der Programmierung auf Unix-ähnlichen Betriebssystemen
- Verständnis von Versionskontrolle, Unit-Tests und Verfahren zur Code-Dokumentation
- Fähigkeit, sensible Daten in sicheren Umgebungen unter Einhaltung gesetzlicher Anforderungen wie HIPAA zu verwalten
- Fähigkeit, Studiendatenbanken, einschließlich relationaler Datenbanken und Data Lakes, zu entwerfen und zu pflegen
- Fähigkeit, bei Bedarf zur Emory University zu pendeln, auch kurzfristig
Zusatzleistungen
- Regelmäßige Möglichkeiten, von zu Hause aus zu arbeiten
- Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis
- Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen