Emory University is een onderzoeksuniversiteit in Atlanta, Georgia, met academische en professionele opleidingen op het gebied van de kunsten, wetenschappen, bedrijfskunde, rechten en geneeskunde. De universiteit verbindt onderwijs met gezondheidszorg en wetenschappelijk onderzoek en brengt onderwijs, kennisontwikkeling en maatschappelijke dienstverlening samen binnen een brede universitaire omgeving.
AI-wetenschapper en engineer II, School of Medicine – Emory University (hybride)
Ontwikkel data-analyse- en machinelearningpipelines voor de School of Medicine van Emory University. Beheer onderzoeksdatabases, bescherm gevoelige gegevens, onderhoud documentatie en ondersteun de verspreiding van onderzoeksresultaten.
Beschrijving
- Data-analysepipelines voor data science, machine learning en kunstmatige intelligentie ontwikkelen en onderhouden
- Specificaties van docenten en senior medewerkers zelfstandig uitvoeren of samenwerken met onderzoeksmedewerkers, trainees en fellows
- Ontwikkelen met moderne programmeertalen op Unix-achtige besturingssystemen
- Gevoelige informatie verwerken in beveiligde omgevingen en voldoen aan wettelijke vereisten zoals HIPAA
- Onderzoeksdatabases ontwerpen en onderhouden, waaronder relationele databases en datalakes
- Analysepipelines documenteren om effectieve kennisoverdracht te ondersteunen
- Helpen bij het voorbereiden van onderzoeksresultaten, waaronder manuscripten en presentaties
- Ondersteunen van materialen voor onderzoeksplanning, waaronder projectvoorstellen
- Project- of laboratoriumbeheertaken uitvoeren binnen vastgestelde specificaties
- Indien nodig samenwerken met professionals voor lokale computersystemen om fysieke systemen te configureren en te onderhouden
- Mogelijk begeleiding geven aan bachelor- en masterstudenten
- Andere gerelateerde verantwoordelijkheden uitvoeren zoals toegewezen
Vereisten
- Een masterdiploma; een bachelordiploma plus twee jaar ervaring; zes jaar ervaring; of een gelijkwaardige combinatie van opleiding, training en ervaring
- Ervaring met machine learning, kunstmatige intelligentie, informatica of een verwante discipline strekt tot aanbeveling
- Gewenste academische achtergronden zijn wiskunde, statistiek, computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, informatica, engineering of een verwant vakgebied
- Ervaring met programmeren op Unix-achtige besturingssystemen
- Kennis van versiebeheer, unit testing en praktijken voor codedocumentatie
- Vermogen om gevoelige gegevens in beveiligde omgevingen te beheren en te voldoen aan wettelijke vereisten zoals HIPAA
- Vermogen om onderzoeksdatabases, waaronder relationele databases en datalakes, te ontwerpen en te onderhouden
- Vermogen om indien nodig naar Emory University te reizen, ook op korte termijn
Voordelen
- Regelmatige mogelijkheden om vanuit huis te werken
- Gelijke kansen op werk
- Redelijke aanpassingen voor gekwalificeerde personen met een beperking