Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.
Inżynier Full-Stack 4, cyberbezpieczeństwo tożsamości — Capital One (praca stacjonarna)
Poprowadź prace full-stack nad rozproszonymi mikrousługami i chmurowymi systemami cyberbezpieczeństwa tożsamości w Capital One. Kieruj zespołami Agile, standardami technicznymi, architekturą i usprawnieniami wydajności.
Opis
- Kierować portfelem projektów technologicznych i programistów pracujących nad rozproszonymi mikrousługami oraz systemami full-stack
- Projektować rozwiązania spełniające wymogi regulacyjne Capital One
- Oceniać nowe technologie i angażować się w działania wewnętrznych oraz zewnętrznych społeczności technologicznych
- Mentorować członków społeczności inżynierskiej
- Współpracować z menedżerami produktów cyfrowych przy dostarczaniu odpornych rozwiązań chmurowych wspierających dobrobyt finansowy milionów Amerykanów
- Tworzyć oprogramowanie w Javie, Scali, Pythonie, Go, Node.js, JavaScript i TypeScript, korzystając z relacyjnych i NoSQL-owych baz danych, Dockera, Kubernetesa oraz usług AWS
- Zapewniać kierunek techniczny zespołom Agile oraz ustanawiać standardy projektowania, programowania i doskonałości operacyjnej
- Współpracować z architektami w zakresie granic usług, wzorców integracji i wielokrotnego użytku frameworków
- Prowadzić ukierunkowany refaktoring, ograniczać dług techniczny i poprawiać wydajność systemów
- Kształtować długoterminową strategię technologiczną poprzez ocenę nowych narzędzi i praktyk w środowisku, w którym zespół tworzy i odpowiada za swoje rozwiązania
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, badania operacyjne, analityka, matematyka lub inżynieria
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania; staże nie są wliczane
- Co najmniej dwa lata doświadczenia z publicznymi platformami chmurowymi, chmurowymi narzędziami produktywności lub technologiami wirtualizacji
- Capital One nie zapewnia sponsorowanego przez pracodawcę wsparcia w zakresie imigracji ani zezwolenia na pracę
- Mile widziane: tytuł magistra informatyki lub dziedziny pokrewnej
- Mile widziane: co najmniej siedem lat doświadczenia w programowaniu, w tym znajomość co najmniej dwóch z następujących technologii: JavaScript, Java, TypeScript, SQL, Python lub Go
- Mile widziane: co najmniej trzy lata doświadczenia z bazami danych i systemami zarządzania bazami danych
- Mile widziane: co najmniej trzy lata doświadczenia z AWS, GCP, Azure, chmurowymi narzędziami produktywności lub technologiami wirtualizacji
- Mile widziane: co najmniej cztery lata doświadczenia we współtworzeniu frameworków open source
- Mile widziane: co najmniej trzy lata doświadczenia z front-endowymi frameworkami JavaScript lub TypeScript
- Mile widziane: co najmniej cztery lata doświadczenia w tworzeniu synchronicznych i asynchronicznych interfejsów API
- Mile widziane: co najmniej trzy lata doświadczenia z potokami CI/CD, infrastrukturą jako kodem i frameworkami do automatyzacji testów
- Mile widziane: co najmniej trzy lata doświadczenia w korzystaniu z systemów kontroli wersji opartych na Git
- Mile widziane: co najmniej trzy lata doświadczenia w rozwiązywaniu problemów technicznych w środowiskach chmurowych
- Doświadczenie w korzystaniu z nowoczesnych narzędzi AI do programowania i asystentów AI w środowiskach IDE
- Mile widziane: co najmniej rok doświadczenia w mentorowaniu inżynierów i wspieraniu rozwoju zawodowego w zespołach technicznych
- Mile widziane: co najmniej rok doświadczenia w korzystaniu z obserwowalności w celu identyfikowania i optymalizowania wąskich gardeł wydajności w systemach rozproszonych
- Doświadczenie w korzystaniu z interaktywnych narzędzi AI wykraczających poza podstawowe uzupełnianie kodu
- Doświadczenie w prowadzeniu międzyfunkcyjnych prac inżynierskich lub inicjatyw technicznych na dużą skalę
- Doświadczenie w ustanawianiu i egzekwowaniu standardów kodowania oraz wzorców projektowych w zespołach
Benefity
- Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty
- Kompleksowe świadczenia zdrowotne, finansowe i inne, zaprojektowane z myślą o wspieraniu dobrostanu
- Kandydatom, którzy ich potrzebują, zapewniane są racjonalne usprawnienia