Penn Foster to akredytowany dostawca edukacji online, koncentrujący się na kształceniu ukierunkowanym na rozwój kariery. Instytucja oferuje elastyczne programy realizowane we własnym tempie — od nauki na poziomie szkoły średniej i certyfikatów zawodowych po dyplomy oraz stopnie associate i licencjackie. Program obejmuje ochronę zdrowia, technologie weterynaryjne, wykwalifikowane zawody techniczne, naprawę samochodów, biznes, technologie informatyczne, wymiar sprawiedliwości w sprawach karnych, projektowanie, hotelarstwo i gastronomię oraz inne dziedziny zawodowe. Penn Foster obsługuje ponad 133 000 aktywnych studentów, zapewniając całodobowy dostęp do zajęć online, a także opracowuje rozwiązania szkoleniowe dla pracodawców za pośrednictwem swoich szkół i działów. Programy obejmują oferty akredytowane instytucjonalnie oraz akredytowane dla konkretnych programów, w tym program technika weterynarii akredytowany przez AVMA-CVTEA.
Główny inżynier oprogramowania AI — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Kieruj rozwojem produktów edukacyjnych i do tworzenia treści opartych na LLM w Penn Foster. Twórz pełnostackowe systemy AI, potoki wyszukiwania, przepływy agentowe i rozwiązania do oceny.
Opis
- Ustalanie strategii technicznej i architektury funkcji opartych na AI w produktach edukacyjnych i do tworzenia treści
- Tworzenie i dostarczanie aplikacji full-stack z użyciem TypeScript, Vue.js, Node.js, PostgreSQL i Azure
- Prowadzenie złożonych inicjatyw międzyfunkcyjnych od zdefiniowania problemu przez uruchomienie i adopcję po ciągłe doskonalenie
- Tworzenie wielokrotnego użytku podejść do generowania wspomaganego wyszukiwaniem, przepływów agentowych, orkiestracji modeli, zarządzania promptami i współpracy człowieka z systemem
- Opracowywanie ram oceny, miar jakości, obserwowalności i mechanizmów informacji zwrotnej dla funkcji LLM
- Integracja Anthropic, OpenAI i innych API modeli przy zarządzaniu niezawodnością, opóźnieniami, zużyciem tokenów, kosztami, prywatnością, bezpieczeństwem, ryzykiem prompt injection i kontrolowanym obniżeniem jakości działania
- Kierowanie technicznym rozwojem funkcji tworzenia i zarządzania treścią wspomaganych przez AI
- Współpraca z partnerami z zespołów produktowych, platformowych, projektowych, danych i inżynieryjnych w celu przekształcania niejednoznacznych potrzeb w konkretne plany i systemy produkcyjne
- Ocena ryzyka architektonicznego, wyjaśnianie kompromisów oraz równoważenie szybkości dostarczania z jakością, łatwością utrzymania i długoterminową wartością
- Podnoszenie standardów inżynieryjnych poprzez przeglądy projektów i kodu, dokumentację, praktyki operacyjne i procesy wytwarzania
- Mentorowanie inżynierów w zakresie programowania wspomaganego przez AI, inżynierii kontekstu, projektowania oceny, niezawodności i przepływów agentowych
- Stosowanie agentowych narzędzi programistycznych, takich jak Claude Code, Cursor lub rozwiązania równoważne, podczas planowania, implementacji, testowania i przeglądów
- Tworzenie systemów produkcyjnych, które są skalowalne, obserwowalne, bezpieczne, dostępne i zrównoważone finansowo
- Udział w decyzjach całej organizacji inżynieryjnej dotyczących odpowiedzialnego wdrażania AI, standardów technicznych, możliwości platformy i priorytetów organizacyjnych
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu oprogramowania dla klientów
- Udokumentowane przywództwo techniczne na stanowisku staff lub principal engineera, lidera technicznego albo na porównywalnej roli
- Silne podstawy full-stack obejmujące technologie przeglądarkowe, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, infrastrukturę chmurową i systemy rozproszone
- Doświadczenie w tworzeniu produktów AI z użyciem LLM, systemów wyszukiwania, ram oceny, przepływów agentowych lub pokrewnych technologii
- Udowodniona umiejętność prowadzenia inicjatyw obejmujących wiele zespołów, systemów lub granic organizacyjnych
- Umiejętność wyznaczania kierunku technicznego bez formalnych uprawnień i uzgadniania stanowisk różnych interesariuszy
- Dobre rozeznanie architektoniczne oraz umiejętność jasnego komunikowania złożonych kompromisów odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Doświadczenie w tworzeniu trwałych wzorców, platform lub możliwości inżynieryjnych
- Podejście produktowe skoncentrowane na doświadczeniu użytkownika, jakości, szybkości i mierzalnych rezultatach
- Swoboda pracy w warunkach niejednoznaczności
- Silne poczucie odpowiedzialności za strategię, architekturę, implementację i wykonanie operacyjne
- Doświadczenie w mentoringu inżynierów i doskonaleniu praktyk inżynieryjnych
- Zaangażowanie w tworzenie niezawodnych, bezpiecznych, obserwowalnych i efektywnych kosztowo systemów AI
- Umiejętność efektywnej pracy zdalnej w środowisku stawiającym na komunikację asynchroniczną
- Doświadczenie w startupie lub organizacji o wysokich standardach inżynieryjnych
- Konieczność mieszkania i pracy na terenie Stanów Zjednoczonych
- Gotowość i możliwość podróżowania w razie potrzeby
- Gotowość do występowania przed kamerą podczas spotkań, z wyjątkiem nadzwyczajnych okoliczności
- Pomyślne przejście odpowiednich kontroli przed zatrudnieniem
- Ukończenie weryfikacji uprawnień do zatrudnienia za pomocą formularza I-9
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie okulistyczne
- Elastyczne konta wydatków
- Hojny płatny czas wolny
- Sponsorowane możliwości wolontariatu
- Plan 401(k) z dopłatą firmy
- Bezpłatny dostęp do programów online Penn Foster Group
- Praca zdalna
- Okazjonalne podróże na spotkania zespołu, wydarzenia firmowe, konferencje i szczyty