FactSet rozwija zintegrowane dane finansowe, rozwiązania analityczne i oprogramowanie dla specjalistów ds. inwestycji oraz instytucji finansowych. Platforma łączy informacje i narzędzia do badań inwestycyjnych, zarządzania portfelami, zarządzania aktywami i analizy ryzyka, pomagając zespołom pracować ze złożonymi danymi oraz oceniać możliwości w różnych klasach aktywów. FactSet wykorzystuje również sztuczną inteligencję i technologie danych, aby usprawniać dostęp firm finansowych do informacji analitycznych, analizę rynków i podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Firma obsługuje zarządzających aktywami, doradców, fundusze hedgingowe i inne instytucje na całym świecie.
Główny inżynier niezawodności serwisów, Kubernetes — praca hybrydowa, Wielka Brytania
Kieruj działaniami z zakresu niezawodności platformy FactSet do obsługi danych finansowych i analiz, koncentrując się na skalowalnej infrastrukturze Kubernetes. Automatyzuj operacje, rozwiązuj incydenty oraz wzmacniaj wydajność i odporność środowiska produkcyjnego.
Opis
- Monitorowanie i zwiększanie niezawodności oraz dostępności systemów produkcyjnych
- Rozwiązywanie incydentów i prowadzenie analiz po ich wystąpieniu, aby zapobiegać ich powtórzeniu
- Ustalanie i monitorowanie celów poziomu usług oraz wskaźników poziomu usług
- Współpraca z zespołami programistycznymi w celu uwzględniania niezawodności w usługach
- Tworzenie automatyzacji ograniczającej obciążenie operacyjne i zwiększającej efektywność
- Udział w dyżurach dla systemów krytycznych
- Wsparcie planowania wydajności i optymalizacji efektywności
- Utrzymywanie dokumentacji systemów, procesów i instrukcji operacyjnych
- Tworzenie odpornej infrastruktury i promowanie dobrych praktyk inżynieryjnych
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu, zarządzaniu i rozwiązywaniu problemów z obciążeniami Kubernetes
- Dobra znajomość obiektów Pods, Deployments, Services, ConfigMaps i Ingress
- Doświadczenie w administrowaniu klastrami Kubernetes i zarządzaniu nimi
- Praktyczna znajomość Helm do pakowania i wdrażania aplikacji
- Zrozumienie sieci, pamięci masowej i praktyk bezpieczeństwa Kubernetes
- Licencjat z informatyki lub pokrewnej dziedziny
- Gotowość do pracy w trybie hybrydowym
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Jasne i skuteczne umiejętności komunikacyjne
- Proaktywne podejście do automatyzacji i ciągłego doskonalenia
- Umiejętność skutecznego działania pod presją podczas reagowania na incydenty
- Zaangażowanie w praktyki bez obwiniania i ciągłe uczenie się
- Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym AWS, GCP lub Azure
- Doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak GitHub Actions, ArgoCD lub Harness
- Doświadczenie z narzędziami do monitorowania i obserwowalności, takimi jak Prometheus, Grafana, Coralogix lub OpenTelemetry
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi Infrastructure as Code, takich jak Terraform lub Pulumi
- Doświadczenie z narzędziami do zarządzania konfiguracją, w tym Ansible, Puppet lub Chef
- Doświadczenie w programowaniu lub tworzeniu skryptów w Pythonie, Go lub Bash
- Doświadczenie we współtworzeniu projektów open source
- Znajomość zasad SRE opisanych w podręczniku Google SRE
- Wcześniejsze doświadczenie w DevOps lub Platform Engineering
Benefity
- Praca w trybie hybrydowym
- Wsparcie dyżurów dla systemów krytycznych
- Nacisk na ciągłe uczenie się
- Kultura inżynieryjna bez obwiniania
- Możliwość współtworzenia projektów open source
- Współpraca z zespołami z całego świata
- Równe szanse zatrudnienia