CDW
CDW
CDW dostarcza produkty i usługi technologiczne przedsiębiorstwom, organizacjom rządowym, podmiotom ochrony zdrowia oraz instytucjom edukacyjnym. Działalność firmy obejmuje infrastrukturę IT, usługi zarządzane, cyberbezpieczeństwo, przetwarzanie w chmurze, cyfrowe miejsca pracy oraz kompleksowe rozwiązania dla przedsiębiorstw. Współpracując z wiodącymi markami technologicznymi, CDW pomaga organizacjom projektować i zarządzać środowiskami technologicznymi, które wspierają produktywność, bezpieczeństwo i transformację cyfrową w różnych branżach.

Główny inżynier konsultant ds. korporacyjnej sztucznej inteligencji

Kieruj architekturą i wdrażaniem korporacyjnych rozwiązań AI dla CDW, obejmujących generatywną AI, systemy agentowe, MLOps i przyspieszoną infrastrukturę. Kształtuj projekty dla klientów, standardy techniczne, działania sprzedażowe oraz rozwój praktyki CDW AI Factory.

Opis

  • Wyznaczać strategię projektów i rekomendować podejścia techniczne uwzględniające cele klienta, architekturę, ryzyko wdrożenia, gotowość operacyjną i ograniczenia finansowe.
  • Doradzać w zakresie architektury korporacyjnej AI, w tym systemów generatywnych i agentowych, MLOps, obsługi modeli, integracji, zarządzania i przyspieszonej infrastruktury.
  • Współpracować z biznesowymi i technicznymi kadrą kierowniczą klientów, kierownikami projektów, partnerami oraz wewnętrznymi interesariuszami.
  • Nadzorować przeglądy architektury, ład techniczny, eskalacje, walidację rozwiązań i jakość złożonych projektów AI.
  • Wspierać strategiczne działania sprzedażowe poprzez analizę potrzeb, projektowanie rozwiązań, oferty, SOW, ROM, LOE, prezentacje i warsztaty dla kadry kierowniczej.
  • Tworzyć standardy wdrożeń, dobre praktyki, szkolenia i wytyczne techniczne dla rozwiązań programistycznych opartych na AI.
  • Ustalać i utrzymywać standardy inżynieryjne AI Factory, metody wdrażania, wzorce architektury i praktyki jakościowe.
  • Budować powtarzalne usługi AI Factory, akceleratory, platformy wdrożeniowe i architektury referencyjne.
  • Oceniać nowe technologie i narzędzia AI oraz ekosystemy partnerów, aby wyznaczać kierunek techniczny i priorytety inwestycyjne.
  • Zwiększać spójność, jakość i skalowalność projektów inżynierii oprogramowania AI.
  • Mentorować konsultantów i starszych inżynierów, architektów oraz liderów technicznych.
  • Koordynować z liderami sprzedaży, architektury, wdrożeń i praktyk strategię usług oraz ofertę rynkową.
  • Reprezentować CDW jako lider techniczny w kontaktach z kluczowymi klientami, partnerami i społecznościami branżowymi.

Wymagania

  • Tytuł licencjata oraz sześć lat praktycznego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, pracy z danymi, infrastrukturze lub rozwiązaniach AI, w tym trzy lata doradztwa dla dużych przedsiębiorstw przy projektach międzyfunkcyjnych; albo dziesięć lat takiego praktycznego doświadczenia, w tym trzy lata doradztwa dla przedsiębiorstw przy projektach międzyfunkcyjnych.
  • Doświadczenie w projektowaniu korporacyjnych rozwiązań generatywnej AI, agentowej AI, RAG, obsługi modeli, MLOps, dostrajania lub rozproszonego wnioskowania.
  • Zaawansowana znajomość NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints, NVIDIA AI Enterprise, Python, API, kontenerów, Kubernetes, CI/CD, obserwowalności AI, ewaluacji, bezpieczeństwa i operacji produkcyjnych.
  • Znajomość infrastruktury GPU oraz kompromisów sprzętowo-programowych wpływających na wydajność, skalowalność, niezawodność i koszt AI.
  • Umiejętność analizowania złożonych rozwiązań technologicznych, oceny alternatyw, formułowania rekomendacji i prezentowania materiałów klientom korporacyjnym.
  • Doskonałe umiejętności pisemnej i ustnej komunikacji oraz prezentacji, w tym umiejętność przedstawiania rekomendacji technologicznych odbiorcom biznesowym.
  • Umiejętność zachowania spokoju i produktywności w obliczu zmian, niejednoznaczności i ryzyka.
  • Gotowość i możliwość pracy poza standardowymi godzinami, w wybrane weekendy lub w nadgodzinach, zależnie od potrzeb.
  • Gotowość i możliwość podróżowania do lokalizacji CDW lub siedzib klientów, zależnie od potrzeb.
  • Ważne amerykańskie prawo jazdy.
  • Doświadczenie w strategii korporacyjnej AI, modelu operacyjnym, ładzie, modernizacji aplikacji lub transformacji AI na dużą skalę będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w uzgadnianiu działań partnerów i strategii technicznej w ekosystemach NVIDIA, Microsoft, danych, bezpieczeństwa i oprogramowania będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w tworzeniu ofert konsultingowych, własności intelektualnej, standardów architektury, materiałów technicznych lub wielokrotnego użytku zasobów wdrożeniowych będzie dodatkowym atutem.
  • Preferowany certyfikat NVIDIA-Certified Professional Generative AI LLMs (NCP-GENL) lub NVIDIA-Certified Professional Agentic AI (NCP-AAI).

Benefity

  • Docelowa premia roczna wynosi 10%, zgodnie z warunkami planu.
  • Informacje o świadczeniach są dostępne pod adresem https://cdw.benefit-info.com/.
  • Środowisko pracy oparte na współpracy.
  • Wsparcie rozwoju zawodowego.
  • Pracodawca zapewnia równe szanse.

Powiązane oferty pracy

WEKA

Starszy inżynier ds. globalnego rozwiązywania problemów

WEKA

Prowadź złożone eskalacje dotyczące hybrydowej chmurowej platformy danych WEKA: od wstępnego dochodzenia po trwałe rozwiązanie. Diagnozuj problemy z Linuxem, GPU, sieciami i pamięcią masową oraz środowiskami NVIDIA DGX.

Otwórz
ABB