CDW

CDWは、企業、政府機関、医療機関、教育機関にテクノロジー製品とサービスを提供しています。ITインフラストラクチャ、マネージドサービス、サイバーセキュリティ、クラウドコンピューティング、デジタルワークスペース、幅広いエンタープライズソリューションにわたって事業を展開しています。主要なテクノロジーブランドと連携し、さまざまな業界の組織が生産性とセキュリティを高め、デジタルトランスフォーメーションを推進できるよう、テクノロジー環境の設計と管理を支援しています。

企業の求人

エンタープライズAIプリンシパルコンサルティングエンジニア

CDWの企業向けAIアーキテクチャと導入を主導し、生成AI、エージェントシステム、MLOps、高速化インフラを担当します。顧客案件、技術標準、戦略的な営業活動、およびCDWのAI Factoryプラクティスの発展を推進します。

2 週間前

アメリカ合衆国

$164,000 – $240,800 / 年

リモートフルタイムリード必須言語：英語エンジニア

Kubernetes Python

仕事内容

顧客の目標、アーキテクチャ、導入リスク、運用準備、財務上の制約のバランスを取りながら、プロジェクト戦略を策定し、技術的なアプローチを提案します。
生成AIやエージェントシステム、MLOps、モデルサービング、統合、ガバナンス、高速化インフラなど、企業向けAIアーキテクチャについて助言します。
顧客企業のビジネス部門および技術部門の幹部、プロジェクトリーダー、パートナー、社内関係者と連携します。
複雑なAI案件のアーキテクチャレビュー、技術ガバナンス、エスカレーション対応、ソリューション検証、品質を統括します。
要件の把握、ソリューション設計、提案書、作業範囲記述書（SOW）、概算見積もり（ROM）、工数見積もり（LOE）、プレゼンテーション、経営幹部向けワークショップを通じて、戦略的な営業案件に貢献します。
AIソフトウェアソリューションの実装標準、ベストプラクティス、トレーニング、技術ガイダンスを作成します。
AI Factoryのエンジニアリング標準、導入手法、アーキテクチャパターン、品質プラクティスを策定し、維持します。
再利用可能なAI Factoryサービス、導入を加速するツール、デプロイメントフレームワーク、リファレンスアーキテクチャを構築します。
新たなAI技術、ツール、パートナーエコシステムを評価し、技術方針や投資の優先順位に反映します。
AIソフトウェアエンジニアリング案件全体の一貫性、品質、拡張性を高めます。
コンサルティングエンジニア、シニアエンジニア、アーキテクト、テクニカルリードを指導します。
営業、アーキテクチャ、導入、プラクティスの各リーダーと連携し、サービス戦略と市場展開施策を進めます。
技術分野のオピニオンリーダーとして、戦略顧客、パートナー、業界コミュニティに対してCDWを代表します。

応募要件

学士号と、ソフトウェア、データ、インフラ、またはAIソリューションの実務経験6年以上（うち大企業の部門横断プロジェクトに関するコンサルティング経験3年以上）、または同分野の実務経験10年以上（うち企業向け部門横断プロジェクトのコンサルティング経験3年以上）。
企業向け生成AI、エージェントAI、RAG、モデルサービング、MLOps、ファインチューニング、分散推論ソリューションの設計経験。
NVIDIA NIM、NVIDIA Blueprints、NVIDIA AI Enterprise、Python、API、コンテナ、Kubernetes、CI/CD、AIオブザーバビリティ、評価、セキュリティ、本番運用に関する高度な知識。
AIの性能、拡張性、信頼性、コストに影響するGPUインフラおよびハードウェアとソフトウェアのトレードオフに関する理解。
複雑な技術ソリューションを調査し、選択肢を評価して提案をまとめ、企業顧客向けの資料を提示する能力。
ビジネス部門の相手に技術提案を分かりやすく伝える能力を含む、優れた文章作成、プレゼンテーション、口頭でのコミュニケーション能力。
変化や曖昧さ、リスクがある状況でも冷静かつ生産的に対応できること。
必要に応じて通常の勤務時間外、特定の週末、または時間外に勤務できること。
必要に応じてCDWの拠点または顧客先へ出張できること。
有効な米国の運転免許証。
企業AI戦略、運用モデル、ガバナンス、アプリケーションモダナイゼーション、または大規模AI変革の経験があれば尚可。
NVIDIA、Microsoft、データ、セキュリティ、ソフトウェアの各エコシステムにおいて、パートナー間の調整や技術戦略を推進した経験があれば尚可。
コンサルティングサービス、知的財産、アーキテクチャ標準、技術イネーブルメント、または再利用可能な導入資産を開発した経験があれば尚可。
NVIDIA-Certified Professional Generative AI LLMs（NCP-GENL）またはNVIDIA-Certified Professional Agentic AI（NCP-AAI）の認定資格が望ましい。