TD
TD
TD to duży północnoamerykański bank obsługujący osoby prywatne, firmy i klientów instytucjonalnych w obszarach bankowości osobistej i biznesowej, ubezpieczeń, zarządzania majątkiem oraz usług maklerskich. Szeroki model działalności banku zapewnia możliwości kariery w sektorze bankowym i finansowym, obejmujące różne regiony oraz obszary specjalizacji. TD kładzie również nacisk na zrównoważony rozwój, różnorodność, równość, inkluzywność i wpływ na społeczności, kształtując kulturę pracy opartą na trosce, szacunku i rozwoju pracowników.

Analityk analityki biznesowej II, underwriting ubezpieczeniowy — TD, Montreal

Dołącz do TD Insurance jako analityk analityki biznesowej II, koncentrując się na dashboardach underwritingowych, potokach danych i narzędziach analitycznych. Oceniaj wyniki ubezpieczeniowe i wykorzystuj automatyzację opartą na AI do usprawniania operacji.

Opis

  • Twórz i nadzoruj zautomatyzowane dashboardy, produkty raportowe oraz potoki danych.
  • Dostarczaj dokładne i terminowe analizy wyników underwritingu, trendów portfela, poziomów obsługi oraz rezultatów operacyjnych.
  • Twórz narzędzia analityczne samoobsługowe dla liderów underwritingu i partnerów biznesowych.
  • Wykorzystuj analizę eksploracyjną i statystyczną do identyfikowania trendów, czynników wpływających na wyniki, wzorców ryzyka, luk w procesach oraz możliwości usprawnień.
  • Przekładaj pytania biznesowe na podejścia analityczne i konkretne rekomendacje.
  • Oceniaj wpływ inicjatyw underwritingowych, zmian procesów, reguł biznesowych, segmentacji, automatyzacji oraz decyzji operacyjnych i portfelowych.
  • Współpracuj z zespołami underwritingu i zespołami pokrewnymi, aby rozumieć przepływy pracy, wymagania dotyczące danych oraz kluczowe punkty decyzyjne.
  • Wykorzystuj AI i automatyzację do upraszczania analiz oraz modernizacji cyklicznych procesów.
  • Chroń jakość i integralność danych poprzez walidację, uzgadnianie, dokumentację oraz ciągłe usprawnienia.
  • Prezentuj wyniki za pomocą wizualizacji i przejrzystego opowiadania o danych dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
  • Dziel się wiedzą techniczną, wspieraj standardy analityczne oraz pomagaj współpracownikom poprzez wzajemne przeglądy i mentoring.
  • Wspieraj rozwój zespołu i pomagaj współpracownikom jako starszy członek zespołu.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie w dziedzinie nauk aktuarialnych, analityki biznesowej, informatyki, statystyki, matematyki, data science lub pokrewnej dyscyplinie.
  • Od pięciu do siedmiu lat odpowiedniego doświadczenia.
  • Zaawansowana wiedza z zakresu analityki, analizy danych i analizy statystycznej.
  • Silne umiejętności analityczne i statystyczne.
  • Bardzo dobra znajomość SQL i programowania w Pythonie.
  • Doświadczenie z platformami do wizualizacji danych i analityki biznesowej, takimi jak Power BI lub Shiny/Posit.
  • Doświadczenie w analizowaniu dużych lub złożonych zbiorów danych.
  • Udokumentowana umiejętność tworzenia powtarzalnych i szczegółowo opisanych rozwiązań analitycznych.
  • Skrupulatne podejście do walidacji danych, uzgadniania, testowania i dokumentacji.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
  • Myślenie krytyczne, kreatywne rozwiązywanie problemów, trafna ocena sytuacji i skuteczne ustalanie priorytetów.
  • Umiejętność samodzielnej pracy przy jednoczesnej współpracy w dynamicznym, międzyfunkcyjnym środowisku.
  • Znajomość języka angielskiego i francuskiego jest mile widziana.
  • Doświadczenie w ubezpieczeniach ogólnych będzie dużym atutem.
  • Doświadczenie w ubezpieczeniach majątkowych i wypadkowych, szczególnie w underwritingu, taryfikacji, tworzeniu produktów, likwidacji szkód, zarządzaniu ryzykiem lub operacjach ubezpieczeniowych, jest mile widziane.
  • Znajomość procesów underwritingu, oceny ryzyka, cyklu życia polis, wyników portfela lub operacyjnych wskaźników ubezpieczeniowych będzie atutem.
  • Doświadczenie z danymi dotyczącymi polis, ofert, szkód, rozliczeń, brokerów, klientów lub procesów underwritingu będzie atutem.
  • Znajomość Guidewire lub porównywalnej platformy technologicznej dla ubezpieczeń będzie atutem.
  • W Quebecu może być wymagana znajomość języka innego niż francuski w celu wspierania pracowników i współpracowników lub obsługi osób potrzebujących usług w innym języku.

Benefity

  • Wynagrodzenie zasadnicze.
  • Wynagrodzenie zmienne.
  • Świadczenia zdrowotne i programy wspierające dobrostan.
  • Programy oszczędnościowe i emerytalne.
  • Płatny czas wolny.
  • Korzyści i zniżki bankowe.
  • Możliwości rozwoju kariery.
  • Programy nagród i uznania.
  • Regularne rozmowy dotyczące kariery, rozwoju i wyników pracy.
  • Dostęp do internetowej platformy edukacyjnej.
  • Programy mentoringowe.
  • Szkolenia i sesje wdrożeniowe.
  • Udogodnienia podczas rozmów kwalifikacyjnych, w tym dostępne sale spotkań i napisy podczas rozmów wirtualnych.