
TD to duży północnoamerykański bank obsługujący osoby prywatne, firmy i klientów instytucjonalnych w obszarach bankowości osobistej i biznesowej, ubezpieczeń, zarządzania majątkiem oraz usług maklerskich. Szeroki model działalności banku zapewnia możliwości kariery w sektorze bankowym i finansowym, obejmujące różne regiony oraz obszary specjalizacji. TD kładzie również nacisk na zrównoważony rozwój, różnorodność, równość, inkluzywność i wpływ na społeczności, kształtując kulturę pracy opartą na trosce, szacunku i rozwoju pracowników.
Analityk analityki biznesowej II, underwriting ubezpieczeniowy — TD, Montreal
Dołącz do TD Insurance jako analityk analityki biznesowej II, koncentrując się na dashboardach underwritingowych, potokach danych i narzędziach analitycznych. Oceniaj wyniki ubezpieczeniowe i wykorzystuj automatyzację opartą na AI do usprawniania operacji.
Opis
- Twórz i nadzoruj zautomatyzowane dashboardy, produkty raportowe oraz potoki danych.
- Dostarczaj dokładne i terminowe analizy wyników underwritingu, trendów portfela, poziomów obsługi oraz rezultatów operacyjnych.
- Twórz narzędzia analityczne samoobsługowe dla liderów underwritingu i partnerów biznesowych.
- Wykorzystuj analizę eksploracyjną i statystyczną do identyfikowania trendów, czynników wpływających na wyniki, wzorców ryzyka, luk w procesach oraz możliwości usprawnień.
- Przekładaj pytania biznesowe na podejścia analityczne i konkretne rekomendacje.
- Oceniaj wpływ inicjatyw underwritingowych, zmian procesów, reguł biznesowych, segmentacji, automatyzacji oraz decyzji operacyjnych i portfelowych.
- Współpracuj z zespołami underwritingu i zespołami pokrewnymi, aby rozumieć przepływy pracy, wymagania dotyczące danych oraz kluczowe punkty decyzyjne.
- Wykorzystuj AI i automatyzację do upraszczania analiz oraz modernizacji cyklicznych procesów.
- Chroń jakość i integralność danych poprzez walidację, uzgadnianie, dokumentację oraz ciągłe usprawnienia.
- Prezentuj wyniki za pomocą wizualizacji i przejrzystego opowiadania o danych dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
- Dziel się wiedzą techniczną, wspieraj standardy analityczne oraz pomagaj współpracownikom poprzez wzajemne przeglądy i mentoring.
- Wspieraj rozwój zespołu i pomagaj współpracownikom jako starszy członek zespołu.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie w dziedzinie nauk aktuarialnych, analityki biznesowej, informatyki, statystyki, matematyki, data science lub pokrewnej dyscyplinie.
- Od pięciu do siedmiu lat odpowiedniego doświadczenia.
- Zaawansowana wiedza z zakresu analityki, analizy danych i analizy statystycznej.
- Silne umiejętności analityczne i statystyczne.
- Bardzo dobra znajomość SQL i programowania w Pythonie.
- Doświadczenie z platformami do wizualizacji danych i analityki biznesowej, takimi jak Power BI lub Shiny/Posit.
- Doświadczenie w analizowaniu dużych lub złożonych zbiorów danych.
- Udokumentowana umiejętność tworzenia powtarzalnych i szczegółowo opisanych rozwiązań analitycznych.
- Skrupulatne podejście do walidacji danych, uzgadniania, testowania i dokumentacji.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Myślenie krytyczne, kreatywne rozwiązywanie problemów, trafna ocena sytuacji i skuteczne ustalanie priorytetów.
- Umiejętność samodzielnej pracy przy jednoczesnej współpracy w dynamicznym, międzyfunkcyjnym środowisku.
- Znajomość języka angielskiego i francuskiego jest mile widziana.
- Doświadczenie w ubezpieczeniach ogólnych będzie dużym atutem.
- Doświadczenie w ubezpieczeniach majątkowych i wypadkowych, szczególnie w underwritingu, taryfikacji, tworzeniu produktów, likwidacji szkód, zarządzaniu ryzykiem lub operacjach ubezpieczeniowych, jest mile widziane.
- Znajomość procesów underwritingu, oceny ryzyka, cyklu życia polis, wyników portfela lub operacyjnych wskaźników ubezpieczeniowych będzie atutem.
- Doświadczenie z danymi dotyczącymi polis, ofert, szkód, rozliczeń, brokerów, klientów lub procesów underwritingu będzie atutem.
- Znajomość Guidewire lub porównywalnej platformy technologicznej dla ubezpieczeń będzie atutem.
- W Quebecu może być wymagana znajomość języka innego niż francuski w celu wspierania pracowników i współpracowników lub obsługi osób potrzebujących usług w innym języku.
Benefity
- Wynagrodzenie zasadnicze.
- Wynagrodzenie zmienne.
- Świadczenia zdrowotne i programy wspierające dobrostan.
- Programy oszczędnościowe i emerytalne.
- Płatny czas wolny.
- Korzyści i zniżki bankowe.
- Możliwości rozwoju kariery.
- Programy nagród i uznania.
- Regularne rozmowy dotyczące kariery, rozwoju i wyników pracy.
- Dostęp do internetowej platformy edukacyjnej.
- Programy mentoringowe.
- Szkolenia i sesje wdrożeniowe.
- Udogodnienia podczas rozmów kwalifikacyjnych, w tym dostępne sale spotkań i napisy podczas rozmów wirtualnych.