TD er en stor nordamerikansk bank som betjener privatpersoner, bedrifter og institusjonelle kunder gjennom privat- og bedriftsbank, forsikring, formuesforvaltning og verdipapirtjenester. Den brede virksomheten gir karrieremuligheter innen bank og finans, med roller på tvers av ulike regioner og fagområder. TD legger også vekt på bærekraft, mangfold, likestilling, inkludering og samfunnsengasjement, noe som bidrar til en arbeidsplasskultur med fokus på omsorg, respekt og medarbeiderutvikling.
Analytiker for forretningsinnsikt II, forsikringsvurdering — TD, Montreal
Bli analytiker for forretningsinnsikt II i TD Insurance, med fokus på dashbord for forsikringsvurdering, datapipelines og analytiske verktøy. Vurder forsikringsresultater og bruk AI-basert automatisering for å forbedre driften.
Beskrivelse
- Opprett og overvåk automatiserte dashbord, rapporteringsprodukter og datapipelines.
- Lever nøyaktig og tidsriktig innsikt i resultater for forsikringsvurdering, porteføljetrender, servicenivåer og driftsresultater.
- Bygg selvbetjente analyseverktøy for ledere innen forsikringsvurdering og forretningspartnere.
- Bruk utforskende og statistisk analyse for å avdekke trender, resultatdrivere, risikomønstre, prosessmangler og forbedringsmuligheter.
- Gjør forretningsspørsmål om til analytiske tilnærminger og handlingsrettede anbefalinger.
- Vurder effekten av initiativer innen forsikringsvurdering, prosessoppdateringer, forretningsregler, segmentering, automatisering samt drifts- og porteføljebeslutninger.
- Samarbeid med forsikringsvurdering og tilgrensende team for å forstå arbeidsflyter, datakrav og viktige beslutningspunkter.
- Bruk AI og automatisering for å forenkle analysen og modernisere tilbakevendende prosesser.
- Sikre datakvalitet og dataintegritet gjennom validering, avstemming, dokumentasjon og kontinuerlige forbedringer.
- Presenter funn gjennom visualisering og tydelig dataformidling for tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Del teknisk ekspertise, frem gode analytiske standarder og hjelp kolleger gjennom fagfellevurderinger og mentorskap.
- Bidra til teamets utvikling og støtt kolleger som et seniormedlem av teamet.
Krav
- Bachelor- eller mastergrad i aktuariell vitenskap, business intelligence, informatikk, statistikk, matematikk, data science eller et beslektet fagområde.
- Fem til sju års relevant erfaring.
- Avansert kompetanse innen analyse, dataanalyse og statistisk analyse.
- Sterke analytiske og statistiske ferdigheter.
- Gode programmeringsferdigheter i SQL og Python.
- Erfaring med datavisualisering og plattformer for business intelligence, som Power BI eller Shiny/Posit.
- Erfaring med analyse av store eller komplekse datasett.
- Dokumentert evne til å lage gjenbrukbare, grundig dokumenterte analytiske løsninger.
- Grundig tilnærming til datavalidering, avstemming, testing og dokumentasjon.
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
- Kritisk tenkning, kreativ problemløsning, godt skjønn og effektiv prioritering.
- Evne til å arbeide selvstendig og samtidig samarbeide i et dynamisk, tverrfunksjonelt miljø.
- Tospråklighet i engelsk og fransk er en fordel.
- Erfaring fra generell forsikring vektlegges sterkt.
- Erfaring fra skadeforsikring, særlig innen forsikringsvurdering, prising, produkt, skade, risiko eller forsikringsdrift, er en fordel.
- Kunnskap om arbeidsflyter for forsikringsvurdering, risikovurdering, poliselivsløp, porteføljeresultater eller operasjonelle forsikringsmålinger er en fordel.
- Erfaring med data om poliser, tilbud, skader, fakturering, meglere, kunder eller arbeidsflyter for forsikringsvurdering er en fordel.
- Kjennskap til Guidewire eller en sammenlignbar forsikringsteknologisk plattform er en fordel.
- I Quebec kan det være nødvendig å beherske et annet språk enn fransk for å støtte eller betjene ansatte og kolleger som trenger tjenester på et annet språk.
Fordeler
- Grunnlønn.
- Variabel lønn.
- Helse- og velferdsordninger.
- Spare- og pensjonsordninger.
- Betalt fri.
- Bankfordeler og rabatter.
- Muligheter for karriereutvikling.
- Belønnings- og anerkjennelsesprogrammer.
- Regelmessige samtaler om karriere, utvikling og prestasjoner.
- Tilgang til en nettbasert læringsplattform.
- Mentorprogrammer.
- Opplæring og introduksjon.
- Tilrettelegging for intervjuer, inkludert tilgjengelige møterom og teksting ved virtuelle intervjuer.