VIVIO, a Public Benefit Corporation
VIVIO, a Public Benefit Corporation
VIVIO, et selskap med et samfunnsnyttig formål, utvikler løsninger for legemiddelhåndtering som bruker datainnsikt til å støtte personlige legemiddelstrategier. Tilnærmingen kombinerer data fra kliniske studier med markedspriser for å hjelpe organisasjoner med å håndtere kostnadene ved reseptbelagte legemidler, særlig spesiallegemidler, samtidig som den støtter riktig behandling, etterlevelse og pasientresultater. VIVIO tilbyr et transparent alternativ til tradisjonelle modeller for håndtering av legemiddelordninger ved å fokusere på direkte legemiddelpriser og -håndtering uten unødvendige mellomledd eller påslag.

Senior programvareingeniør, Python-plattform for helsesektoren

Bygg Python-tjenester for VIVIO Healths plattform for apotekstjenester. Utvikle skadebehandlingsflyter, API-er, datapipelines og helseapplikasjoner.

Beskrivelse

  • Bygg og vedlikehold Python-tjenester, inkludert FastAPI REST-API-er, batchjobber og delte biblioteker
  • Utvikle funksjoner for arbeidsflyter innen skadesaker, kvalifisering og legemiddelprising
  • Skriv og optimaliser MySQL-spørringer, rapporter og lagrede prosedyrer
  • Lever vedlikeholdbar, velstrukturert og enhetstestet kode
  • Bidra gjennom hele prosessen fra design, kodegjennomgang og utrulling til produksjonsstøtte
  • Samarbeid med andre avdelinger for å tilpasse tekniske løsninger til virksomhetens mål
  • Bruk AI-assisterte utviklingsverktøy og ta ansvar for at koden er korrekt, testet og gjennomgått
  • Bygg og støtt tjenester for apotek- og medisinske skadesaker, batchbaserte datapipelines og interne webapplikasjoner

Krav

  • Bachelorgrad eller høyere grad i informatikk, eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Minst 3 års praktisk erfaring med Python-utvikling
  • Sterkt fundament innen informatikk, inkludert datastrukturer, testing og versjonskontroll med Git
  • Grundig og disiplinert tilnærming til håndtering av sensitive data
  • Erfaring med relasjonsdatabaser og SQL; MySQL er en fordel
  • Erfaring med å bygge Python REST-API-er; FastAPI er en fordel
  • Erfaring med Atlassian-verktøyene og smidige utviklingsmetoder
  • Komfortabel med å arbeide i Linux-miljøer
  • Erfaring med AI-kodeverktøy som Claude Code, ChatGPT, Cursor eller tilsvarende, med godt skjønn når det gjelder å gjennomgå og stole på resultatene deres
  • Gjeldende tillatelse til å arbeide fulltid i USA uten støtte fra arbeidsgiver, støtte til visumoverføring, DSO-dokumentasjon eller sponsing nå eller i fremtiden
  • Ikke behov for støtte eller sponsing fra VIVIO for immigrasjonsrelatert arbeidstillatelse nå eller i fremtiden
  • Erfaring med HIPAA eller PHI er en fordel
  • Erfaring med AWS er en fordel
  • Erfaring fra helsesektoren er en fordel
  • Aktiv problemløsningstilnærming og vilje til å finne ut av ting
  • Tydelige og proaktive kommunikasjonsevner
  • Eksepsjonell sans for detaljer
  • Vilje til å lære et komplekst og regulert forretningsområde
  • Åpenhet for tilbakemeldinger og samarbeidsorientert kodegjennomgang

Fordeler

  • Mulighet for bonus
  • Helseforsikring
  • Apoteksytelser
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Livsforsikring
  • Aksjeopsjoner
  • 401(k) med arbeidsgivermatching
  • Betalt fri
  • Dynamisk og samarbeidsorientert arbeidsmiljø
  • Mulighet til å bidra til et voksende Public Benefit Corporation
  • Mulighet for fjernarbeid for kandidater utenfor Bay Area
  • Regelmessige teamsamlinger på stedet i Hayward for fjernarbeidere

Relaterte jobber

Terumo Medical Corporation

Territorieleder, intervensjonelle systemer — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Lede salget av Terumo Interventional Systems-produkter til sykehus og polikliniske behandlingssteder i Philadelphia-området. Utvikle kundekontoer, støtte prosedyrer, lære opp klinikere og nå distriktets salgsmål.

Åpne
Aleph Alpha

Senior AI-forsker, forhåndstrening av grunnmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Ansatte
B2BKunstig intelligens

Led arkitekturarbeid og forhåndstrening i stor skala for Aleph Alphas europeiske grunnmodeller, og utform treningsmetoder på tvers av tusenvis av GPU-er. Bygg og forbedre PyTorch-oppskrifter for trening sammen med det hybride teamet i Heidelberg.

Åpne