Grafana Labs utvikler programvare med åpen kildekode for observabilitet, slik at man kan forstå ytelsen og tilstanden til infrastruktur, applikasjoner og frontend-systemer. Plattformen samler måledata, logger, spor og profiler gjennom produkter som Grafana, Loki, Tempo og Mimir. Dette hjelper organisasjoner med å visualisere data, overvåke tjenester, undersøke avvik, analysere grunnårsaker og administrere mål for tjenestenivå. Grafana Labs tilbyr skybaserte og selvadministrerte distribusjonsalternativer, med integrasjoner for teknologier som Prometheus og OpenTelemetry. Selskapet opererer innen enterprise-SaaS og kunstig intelligens og utvikler verktøy for team som har ansvar for infrastrukturovervåking og moderne observabilitet.
Senior backendutvikler, Tempo Databases – Grafana Labs (fjernarbeid, Canada)
Form den tekniske retningen og driften av Tempo, Grafana Labs’ backend for sporing med åpen kildekode. Forbedre distribuerte datasystemer, API-er, skalerbarhet, ytelse og pålitelighet i Grafanas observerbarhetsprodukter.
Canada
USA164 490 $ – 197 389 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskBackendingeniørProgramvareingeniørBeskrivelse
- Sett den tekniske retningen for krevende arbeid med Tempos veikart.
- Led komplekse prosjekter som går over flere måneder, fra den første problemdefinisjonen til utrulling.
- Ha ansvar for komponenter innen datainnhenting, lagring, spørringer og generering av måledata.
- Utarbeid og presenter designdokumenter, og delta i designgjennomganger.
- Vurder avveininger mellom ytelse, kostnader og kompleksitet, og dokumenter beslutningene.
- Utvikle strukturerte, forutsigbare og lett tilgjengelige API-er for mennesker, agenter, produkter og integratører.
- Oppnå driftsresultater målt etter blant annet P99-skrivelatens, gjentatte hendelser og totalkostnad per innlest GB.
- Videreutvikle automatisering, konfigurerbare utrullinger, nyttige varsler og Zero Ops-praksis.
- Samarbeid med Product og teamene App Observability, Asserts, Drilldown og Grafana Assistant.
- Veiled junioringeniører og ingeniører på mellomnivå gjennom kodegjennomganger, designinnspill og parprogrammering.
- Delta i vaktordninger, hendelseshåndtering og gjennomganger etter hendelser.
- Støtt miljøet for åpen kildekode, gjennomgå eksterne bidrag og bidra til Tempo.
- Forbedre Tempos ytelse, automatisk skalering, spørringsintervaller, sporingsaggregering, kundebegrensninger og drift med flere celler.
Krav
- Dokumentert suksess med å levere komplekse prosjekter over flere måneder, fra design til implementering og drift.
- Omfattende praktisk erfaring med å bygge og drifte distribuerte datasystemer i produksjon.
- Erfaring med datainnhentingspipeliner, lagringsmotorer, spørringskjøring eller beslektede systemer.
- Gode ferdigheter innen programvareutvikling og dokumentert erfaring med å lage ren, robust og høytytende programvare.
- Gode Go-ferdigheter eller evne til raskt å lære Go; erfaring med Rust, C eller C++ er relevant.
- Erfaring med å ha ansvar for produksjonstjenester og delta i en vaktordning.
- Erfaring med å redusere driftsarbeid og behandle tjenestenivåmål som en produktfunksjon.
- Tydelige kommunikasjonsevner for fullt fjernbasert, asynkront arbeid.
- Erfaring med sporing, OpenTelemetry eller observerbarhetssystemer i stor skala er en fordel.
- Erfaring med å utforme spørringsspråk, SQL- eller TraceQL-lignende motorer eller API-er som brukes programmatisk er en fordel.
- Erfaring med Parquet eller andre kolonnebaserte lagringsformater, eller spesialbygde analytiske lagringsformater, er en fordel.
- Erfaring med å drifte SaaS-infrastruktur i stor skala med flere leietakere og celler på Kubernetes er en fordel.
- Erfaring med å bygge programvare for brukere av AI eller store språkmodeller er en fordel.
- Bidrag til prosjekter med åpen kildekode eller vedlikehold av prosjekter er en fordel.
- Erfaring med å bruke Grafana, Prometheus, Loki eller Tempo under vakt er en fordel.
- Erfaring fra et fullt fjernbasert, globalt distribuert team er en fordel.
Fordeler
- Aksjeenheter med restriksjoner (RSU-er).
- Et bedriftsfinansiert budsjett for moderne AI-kodeassistenter.
- Tilgang til aktuelle ledende modeller fra OpenAI, Anthropic og Google.
- En fullt fjernbasert, globalt distribuert kultur.
- Muligheter for karriereutvikling.
- Introduksjon med fysisk oppmøte.
- 30 dagers årlig ferie.
- Tre feriedager i året avsatt til Grafana Shutdown Days.