Gumagawa ang Grafana Labs ng open-source na software para sa observability upang maunawaan ang performance at kalagayan ng imprastraktura, mga application, at frontend system. Pinagsasama ng platform nito ang mga metric, log, trace, at profile sa pamamagitan ng mga produktong kabilang ang Grafana, Loki, Tempo, at Mimir, na tumutulong sa mga organisasyon na mailarawan ang data, masubaybayan ang mga serbisyo, siyasatin ang mga anomalya, suriin ang mga ugat ng problema, at pamahalaan ang mga layunin sa antas ng serbisyo. Nag-aalok ang Grafana Labs ng mga opsyon sa cloud at self-managed na deployment, kasama ang mga integrasyon para sa mga teknolohiyang gaya ng Prometheus at OpenTelemetry. Nagpapatakbo ang kumpanya sa mga sektor ng enterprise SaaS at artificial intelligence, at bumubuo ng mga tool para sa mga team na responsable sa pagmamanman ng imprastraktura at modernong observability.
Senior na Backend Engineer, mga Database ng Tempo — Grafana Labs (Remote sa Canada)
Itakda ang teknikal na direksiyon at operasyon ng Tempo, ang open-source na tracing backend ng Grafana Labs. Pagbutihin ang distributed data system, API, scalability, performance, at reliability nito para sa mga produkto ng Grafana observability.
Paglalarawan
- Itakda ang teknikal na direksiyon para sa mahihirap na gawain sa roadmap ng Tempo.
- Pangunahan ang masalimuot na mga proyektong tumatagal nang ilang buwan, mula sa paunang pagtukoy sa problema hanggang sa rollout.
- Pamahalaan ang mga component na sumasaklaw sa ingestion, storage, querying, at pagbuo ng mga metric.
- Gumawa at magpresenta ng mga dokumento ng disenyo, at lumahok sa mga design review.
- Timbangin ang mga kapalit sa performance, gastos, at pagiging kumplikado, at itala ang mga desisyon.
- Bumuo ng mga API na organisado, pare-pareho, at madaling matuklasan para sa mga tao, agent, produkto, at integrator.
- Maghatid ng mga resulta sa operasyon batay sa mga sukatan gaya ng P99 write latency, paulit-ulit na insidente, at kabuuang gastos sa bawat na-ingest na GB.
- Isulong ang automation, mga rollout na maaaring i-configure, kapaki-pakinabang na alerto, at mga gawaing Zero Ops.
- Makipagtulungan sa Product at sa mga team na App Observability, Asserts, Drilldown, at Grafana Assistant.
- Gumabay sa mga junior at mid-level na engineer sa pamamagitan ng review, feedback sa disenyo, at pair programming.
- Lumahok sa mga on-call rotation, pagtugon sa insidente, at mga pagsusuri pagkatapos ng insidente.
- Suportahan ang open-source community, suriin ang mga kontribusyon mula sa iba, at mag-ambag sa Tempo.
- Pagbutihin ang performance ng Tempo, autoscaling, mga saklaw ng query, trace aggregation, mga limitasyon para sa customer, at mga operasyong multi-cell.
Mga Kinakailangan
- Napatunayang matagumpay sa paghahatid ng masalimuot na mga proyekto sa loob ng ilang buwan, mula disenyo hanggang implementasyon at operasyon.
- Malawak na praktikal na karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga distributed data system sa production.
- Karanasan sa ingestion pipeline, storage engine, query execution, o mga kaugnay na sistema.
- Matibay na kasanayan sa software craftsmanship at rekord ng paglikha ng malinis, matatag, at mataas ang performance na software.
- Mahusay sa Go o kayang matuto nito nang mabilis; may kaugnayan din ang karanasan sa Rust, C, o C++.
- Karanasan sa pamamahala ng mga production service at pakikilahok sa on-call rotation.
- Karanasan sa pagbawas ng paulit-ulit na gawaing operasyon at pagtrato sa mga layunin sa antas ng serbisyo bilang feature ng produkto.
- Malinaw na kakayahan sa komunikasyon para sa ganap na remote at asynchronous na trabaho.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa tracing, OpenTelemetry, o malakihang sistema ng observability.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagdidisenyo ng mga query language, engine na tulad ng SQL o TraceQL, o mga API na ginagamit sa pamamagitan ng code.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa Parquet o iba pang columnar storage format, o mga format ng storage para sa layuning analitiko.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagpapatakbo ng malakihang SaaS infrastructure na multi-tenant at multi-cell sa Kubernetes.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagbuo ng software para sa mga gumagamit ng AI o large language model.
- Dagdag na bentahe ang mga ambag sa open source o pagpapanatili ng proyekto.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa paggamit ng Grafana, Prometheus, Loki, o Tempo habang naka-on-call.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagtatrabaho sa ganap na remote at pandaigdigang magkakahiwalay na team.
Mga Benepisyo
- Restricted stock units (RSU).
- Badyet na pinopondohan ng kumpanya para sa mga makabagong AI coding assistant.
- Access sa mga pinakabagong frontier model mula sa OpenAI, Anthropic, at Google.
- Kulturang ganap na remote kasama ang team na magkakahiwalay sa buong mundo.
- Mga landas para sa pag-unlad ng karera.
- Onboarding nang personal.
- 30 araw na taunang bakasyon bawat taon.
- Tatlong araw ng taunang bakasyon na nakalaan para sa Grafana Shutdown Days.