RSM US LLP er det amerikanske medlemsfirmaet i RSM International og tilbyr primært mellomstore virksomheter tjenester innen revisjon, skatt og rådgivning. Selskapet kombinerer bransjekunnskap med praktiske forretningsråd for å hjelpe kundene med å håndtere komplekse operasjonelle og strategiske utfordringer, styrke resultatene og oppnå bærekraftig vekst.
Senior Analytics Engineer, finansielle tjenester – RSM US, Charlotte på kontoret
Bli med i RSM US som midlertidig Analytics Engineer og støtt lovpålagt rapportering og risikodataløsninger for kunder innen finansielle tjenester. Rollen fokuserer på SQL, ETL, datamodellering, avstemminger og Power BI-datasett.
Beskrivelse
- Opprett og driftssett arbeidsflyter for datainnsamling, inntak og staging for storskala programmer innen lovpålagt rapportering og analyse.
- Vedlikehold et uforanderlig historisk dataarkiv som støtter rekonstruksjon av tidligere rapporteringsperioder og lovpålagte rapporteringer.
- Utform og forbedre kanoniske datamodeller, referansedatastrukturer og rammeverk for virksomhetsklassifisering.
- Utvikle arkiver for avvikshåndtering for problemsporing, utbedring og transparent lovpålagt rapportering.
- Implementer datakvalitetskontroller, valideringsrutiner, avstemminger og dokumentasjon egnet for revisjon.
- Analyser komplekse dataproblemer, undersøk grunnårsaker og utbedre problemer på tvers av flere kildesystemer.
- Vedlikehold registreringer av dataopprinnelse og kontrollbevis for revisjoner og regulatoriske vurderinger.
- Samarbeid med interessenter innen virksomhet, risiko, compliance, revisjon og teknologi gjennom hele prosjektets livssyklus.
- Bidra til systemintegrasjonstesting, brukerakseptansetesting, implementering og produksjonsstøtte.
- Samarbeid med rapporterings- og visualiseringsteam for å lage datasett for Power BI og ledelsesrapportering.
Krav
- Minst seks års erfaring med analytics engineering, data engineering, datavarehus eller et beslektet område.
- Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert komplekse transformasjoner, avstemminger, optimalisering og ytelsesjustering.
- Praktisk erfaring med å utforme og utvikle ETL- eller ELT-løsninger på tvers av flere kildesystemer.
- Erfaring med dimensjonal modellering, kanoniske datamodeller og arkitekturer for historiske øyeblikksbilder.
- Bakgrunn innen finansielle tjenester, bank, risikostyring, lovpålagt rapportering, compliance eller revisjon.
- God kunnskap om datakvalitetskontroller, avstemminger og krav til lovpålagt rapportering.
- Dokumentert evne til å diagnostisere komplekse dataproblemer og skape varige tekniske løsninger.
- Svært gode kommunikasjons- og interessenthåndteringsevner.
- Erfaring med BCBS 239, virksomhetsrisikoprogrammer, aggregering av risikodata eller initiativer innen lovpålagt rapportering.
- Erfaring med å utvikle historiske, uforanderlige eller append-only-dataarkiver.
- Kjennskap til plattformer for dataopprinnelse, metadatabehandling og styring, som Collibra.
- Erfaring med å støtte Power BI-rapportering og analyseløsninger.
- Erfaring med skybaserte og moderne dataplattformer som Azure, Databricks, Snowflake, Synapse, Fabric, Informatica, Talend, Alteryx eller Teradata.
Fordeler
- Konkurransedyktig kompensasjons- og fordelspakke.
- Fleksible alternativer for arbeidsplanlegging.
- Rimelig tilrettelegging for personer med funksjonsnedsettelser.