RSM US LLP is het Amerikaanse member firm van RSM International en bedient voornamelijk middelgrote ondernemingen met diensten op het gebied van assurance, belastingen en consultancy. De organisatie combineert sectorkennis met praktisch bedrijfsadvies en helpt klanten complexe operationele en strategische uitdagingen aan te pakken, hun prestaties te versterken en duurzame groei na te streven.
Senior Analytics Engineer, Financiële dienstverlening – RSM US, Charlotte op locatie
Ga aan de slag als tijdelijke Analytics Engineer bij RSM US en ondersteun regelgevende rapportages en oplossingen voor risicogegevens voor klanten in de financiële dienstverlening. De functie richt zich op SQL, ETL, datamodellering, aansluitingen en Power BI-datasets.
Beschrijving
- Creëer en beheer workflows voor het verzamelen, opnemen en stagen van gegevens voor grootschalige programma’s voor regelgevende rapportages en analyses.
- Onderhoud een onveranderlijke historische gegevensrepository die het reconstrueren van eerdere rapportageperioden en regelgevende indieningen ondersteunt.
- Ontwerp en verbeter canonieke datamodellen, referentiedatastructuren en classificatiekaders voor bedrijfsgegevens.
- Ontwikkel repositories voor uitzonderingsbeheer ten behoeve van het volgen en oplossen van problemen en transparante regelgevende rapportages.
- Implementeer controles op datakwaliteit, validatieroutines, aansluitingen en documentatie die geschikt zijn voor audits.
- Analyseer complexe dataproblemen, onderzoek de onderliggende oorzaken en los problemen op in meerdere bronsystemen.
- Onderhoud registraties van data lineage en controlebewijs voor audits en regelgevende beoordelingen.
- Werk gedurende de volledige projectlevenscyclus samen met stakeholders uit de business, risico, compliance, audit en technologie.
- Ondersteun systeemintegratietests, gebruikersacceptatietests, implementatie en productieondersteuning.
- Werk samen met teams voor rapportages en visualisaties om datasets voor Power BI en managementrapportages te creëren.
Vereisten
- Minimaal zes jaar ervaring in analytics engineering, data engineering, datawarehousing of een verwant vakgebied.
- Uitgebreide SQL-kennis, waaronder complexe transformaties, aansluitingen, optimalisatie en performance tuning.
- Praktische ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van ETL- of ELT-oplossingen voor meerdere bronsystemen.
- Ervaring met dimensionale modellering, canonieke datamodellen en architecturen voor historische snapshots.
- Achtergrond in financiële dienstverlening, bankwezen, risicomanagement, regelgevende rapportages, compliance of audit.
- Sterke kennis van datakwaliteitscontroles, aansluitingen en vereisten voor regelgevende rapportages.
- Aantoonbaar vermogen om complexe dataproblemen te diagnosticeren en duurzame technische oplossingen te creëren.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en sterke vaardigheden in stakeholdermanagement.
- Ervaring met BCBS 239, enterprise-risicoprogramma’s, aggregatie van risicogegevens of initiatieven voor regelgevende rapportages.
- Ervaring met het ontwikkelen van historische, onveranderlijke of alleen-uitbreidbare gegevensrepositories.
- Bekendheid met platforms voor data lineage, metadatabeheer en governance, zoals Collibra.
- Ervaring met het ondersteunen van Power BI-rapportage- en analyseoplossingen.
- Ervaring met cloud- en moderne dataplatforms zoals Azure, Databricks, Snowflake, Synapse, Fabric, Informatica, Talend, Alteryx of Teradata.
Voordelen
- Concurrerend pakket voor beloning en arbeidsvoorwaarden.
- Flexibele opties voor werktijden.
- Redelijke aanpassingen voor mensen met een beperking.