S
SNAP/SNAP
SNAP/SNAP is een marketingbedrijf uit Adelaide dat direct geprinte belevingen creëert voor merkactivaties, bedrijfsevenementen en promotiecampagnes. De photoboothdiensten combineren hoogwaardige fysieke aandenkens met digitale content die klaar is voor sociale media. Het bredere evenementenaanbod omvat socialemediamarketing, leadgeneratie op locatie, digitale eventmarketing en planning van PR-lanceringen. Het team, opgericht in 2013, heeft meer dan 1.000 evenementen uitgevoerd voor klanten zoals H&M, AJE, SAFM, de Art Gallery of South Australia en Network 10. Het werk van het bedrijf bevindt zich op het snijvlak van experiential marketing en B2B-evenementendiensten, en ondersteunt merken die aantrekkelijke interacties met gasten en meetbare promotionele activiteiten willen realiseren.

Backendsoftware-engineer bij Snap – Hybride functie in Los Angeles

Bouw en beheer zeer beschikbare, gedistribueerde backenddiensten voor Snaps Snapchat-technologieplatform. De functie omvat Java, C++, Python, cloudinfrastructuur en AI-ondersteunde ontwikkelprocessen.

Beschrijving

  • Ontwerp, implementeer en beheer schaalbare diensten zoals gebruikersidentiteit, de vriendengraaf en centrale persistentiesystemen.
  • Werk samen met teams in de hele organisatie om productbehoeften te verduidelijken, technische afwegingen te maken en innovatieve oplossingen te leveren.
  • Evalueer, test en debug implementaties en handhaaf daarbij hoge kwaliteitsnormen.
  • Bevorder werkwijzen die beschikbaarheid, schaalbaarheid, operationele excellentie en kostenefficiëntie verbeteren.
  • Gebruik AI-tools en snelle engineeringmethoden om schaalbare diensten te ontwerpen en uit te brengen.
  • Handhaaf strenge normen voor codecorrectheid, beveiliging en productiegereedheid.
  • Ondersteun indien nodig onderzoeken naar incidenten en hotfixes tot deze zijn opgelost.

Vereisten

  • Bachelordiploma in computerwetenschappen of een vergelijkbaar technisch vakgebied, of gelijkwaardige praktische ervaring.
  • Minimaal 6 jaar softwareontwikkelingservaring na een bachelordiploma, of meer dan 5 jaar na een technische masteropleiding, of meer dan 2 jaar na een relevante promotie.
  • Ervaring met het bouwen van backenddiensten of gedistribueerde systemen.
  • Ervaring in een of meer gebieden, waaronder grootschalige microservices, cloudcomputing en cloudopslag, infrastructuur- en systeemontwerp, beveiliging, netwerken en gegevensopslag, machine learning of natuurlijke taalverwerking.
  • Aantoonbaar succes met het beheren van zeer beschikbare systemen op aanzienlijke schaal.
  • Goede beheersing van Java, C++ en/of Python.
  • Ervaring met NoSQL-technologieën, Memcache of Redis, Kubernetes of Google-/AWS-diensten.
  • Vermogen om zelfstandig middelgrote functies op te leveren.
  • Inzicht in operationele verantwoordelijkheden, waaronder het onderzoeken en oplossen van incidenten en hotfixes.
  • Sterke samenwerkings- en teamvaardigheden.
  • Vermogen om AI-tools effectief te gebruiken en gegenereerde output te beoordelen op architectonische integriteit, prestaties en beveiliging.
  • Aanpassingsvermogen bij het leren en toepassen van zich ontwikkelende AI-systemen en -tools.
  • Ervaring met gedistribueerde systemen.

Voordelen

  • Betaald ouderschapsverlof.
  • Uitgebreide medische dekking.
  • Programma’s voor emotionele en mentale ondersteuning.
  • Beloningspakketten die deelname aan Snaps langetermijnsucces mogelijk maken.
  • Aandelen in de vorm van restricted stock units.

Gerelateerde vacatures

Ambush

Senior machinelearning- en AI-engineer

Ambush

Bouw productieklare generatieve AI- en agentworkflows voor klanten van Ambush in de financiële dienstverlening. Ontwikkel Python- en FastAPI-services, SQL-dataworkflows, retrieval-augmented generation en cloudgebaseerde AI-systemen.

Openen
GFN

Senior software-engineer machine learning

GFN
201 – 500 Medewerkers
E-commerceFintechSaaS

Bouw backendinfrastructuur en AI-ondersteunde leerproducten voor GFN, een Duitse onderwijsaanbieder. Ontwikkel schaalbare onderwijsplatforms met een robuuste softwarearchitectuur en praktische toepassingen van machine learning.

Openen