
Pelatih Amali Sains Data – Bandar Raya New York (Hibrid)
Gornitzky GNYMenyokong saintis data GNY dengan menyiasat sumber data luaran dan mengumpulkan maklumat melalui pengikisan web. Menggunakan Python, R atau SQL dalam projek data.


Menyokong saintis data GNY dengan menyiasat sumber data luaran dan mengumpulkan maklumat melalui pengikisan web. Menggunakan Python, R atau SQL dalam projek data.

Latihan industri Nespresso yang tertumpu pada analisis perjalanan pelanggan omnikanal dan data pengalaman pelanggan. Membangunkan saranan, pelan tindakan dan penyelesaian digital untuk menambah baik perkhidmatan kopi.

Menyokong rancangan pemasaran, ramalan jualan dan bekalan produk Nestlé France DROM. Menjejak jualan, promosi, rangkaian produk dan petunjuk prestasi perniagaan.

Latihan industri yang menumpukan pada analisis pasaran dan pertumbuhan jualan mesin kopi NESCAFÉ Dolce Gusto Nestlé. Menyelaraskan kempen, aktivasi di kedai dan komunikasi di tempat jualan.

Sertai Nestlé sebagai pelatih ramalan jualan dan perancangan bekalan. Analisis jualan dan bantu perancangan bekalan bersama kilang di seluruh Eropah.

Bina pengalaman menilai risiko komersial bersama Travelers melalui latihan amali pengunderaitan selama 10 minggu yang merangkumi latihan, projek analisis dan pembangunan profesional.

Bina dan selenggara infrastruktur GCP dan Azure yang selamat serta mudah dipantau untuk platform pembayaran utama. Automatikkan infrastruktur, saluran penghantaran, migrasi, pemantauan dan kebolehpercayaan di seluruh Amerika Latin.

Bina platform AWS, saluran penghantaran dan automasi infrastruktur untuk penyelesaian pengecasan EV SWTCH di seluruh Amerika Utara. Tingkatkan kebolehpercayaan deployment, kebolehcerapan dan seni bina awan.

Sertai Atlantbh sebagai jurutera DevOps peringkat pertengahan di Bosnia dan Herzegovina, menyokong sistem perusahaan yang selamat dan boleh dipercayai. Anda akan mengurus proses CI dan menambah baik infrastruktur awan bersama pasukan kejuruteraan.

Mengendalikan infrastruktur berasaskan Kubernetes untuk Charger Logistics, mengukuhkan kebolehpercayaan, kebolehcerapan, automasi dan tindak balas insiden dalam operasi logistik sepanjang masa.