2012. gadā dibinātais TheWhiteam ir tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām uzlabot uzņēmējdarbības rentabilitāti, efektīvi izmantojot informācijas tehnoloģijas. Uzņēmums sniedz IT konsultācijas un personāla atlases pakalpojumus uzņēmumu un publiskā sektora klientiem. Tā kompetence aptver mākoņdatošanas arhitektūru, datu centru darbību, aizmugursistēmu un pilna cikla izstrādi, kā arī personāla vadības platformas, piemēram, SAP SuccessFactors. TheWhiteam pieņem darbā tehnoloģiju jomas profesionāļus elastīgam attālinātam un darbam klātienē dažādās atrašanās vietās.
Vecākais MES konsultants – ražošanas dati un mākslīgais intelekts, Google Cloud (attālināts darbs no Spānijas)
Vadīsiet MES procesu, integrāciju un datu struktūru novērtēšanu ražošanas datu un mākslīgā intelekta platformai. Veidosiet GCP arhitektūru, analītikas izmantošanas gadījumus un pārveides stratēģijas.
Apraksts
- Vadiet pašreizējās MES ekosistēmas funkcionālo un tehnisko novērtēšanu
- Analizējiet ražošanas procesus, konfigurācijas, integrācijas un datu struktūras
- Novērtējiet MES atbalstu ražošanai, kvalitātei, izsekojamībai, uzturēšanai un darbības rezultātiem
- Dokumentējiet rūpnieciskos procesus, datu plūsmas un tehniskās atkarības
- Strādājiet ar ražošanas, operāciju, kvalitātes, inženierijas, IT/OT, kā arī ražošanas datu un analītikas komandām
- Identificējiet datu analītikas, ražošanas intelekta un mākslīgā intelekta iespējas
- Definējiet un prioritizējiet uzņēmējdarbības izmantošanas gadījumus
- Novērtējiet rūpniecības KPI un ražošanas analītikas vajadzības
- Izstrādājiet stratēģijas produktivitātes, kvalitātes, darbības pārskatāmības un lēmumu pieņemšanas uzlabošanai
- Analizējiet MES datu modeļus un ražošanas informācijas struktūras
- Novērtējiet ERP, MES, SCADA, vēsturisko datu, QMS un CMMS/EAM sistēmu integrācijas
- Definējiet nākotnes ražošanas platformas galvenās datu vienības
- Sadarbībā ar mākoņdatošanas un datu komandām izstrādājiet GCP mērķa arhitektūru
- Definējiet datu ievades, pārveides, pārvaldības un analītikas stratēģijas
- Piedalieties stratēģiskā iniciatīvā, lai attīstītu MES par GCP balstītu ražošanas datu un mākslīgā intelekta platformu
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze darbā ar MES risinājumiem
- Padziļinātas zināšanas par ražošanas procesiem un rūpnieciskajām operācijām
- Pieredze MES risinājumu ieviešanā, attīstīšanā, atbalstīšanā un pārveidē
- Zināšanas par ražošanas izpildi, kvalitātes pārvaldību, izsekojamību, rūpniecisko uzturēšanu un darbības rezultātu pārvaldību
- Pieredze MES integrēšanā ar ERP, SCADA, vēsturisko datu, QMS un CMMS/EAM sistēmām
- ISA-95 un IT/OT arhitektūru pārzināšana
- Pieredze darbsemināru un novērtējumu vadīšanā, kā arī prasību apkopošanā
- Profesionāla C1 līmeņa angļu valoda
- Brīvi pārvaldīta spāņu valoda
- Captor MES pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze ražošanas datu platformās, ražošanas datu pamatos un datu ezeru arhitektūrās tiks uzskatīta par priekšrocību
- Google Cloud Platform pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze datu inženierijā, datu analītikā un ražošanā izmantotā mākslīgā intelekta jomā tiks uzskatīta par priekšrocību
- OPC UA, MQTT un Modbus pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze mērķa arhitektūru un pārveides ceļvežu definēšanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Konsultēšanas un tiešas sadarbības ar klientiem pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- 23 atvaļinājuma dienas gadā
- 14 algas maksājumi: 12 ikmēneša maksājumi un papildu maksājumi jūnijā un decembrī
- Elastīgs atalgojums, tostarp bērnu aprūpes taloni
- Elastīgs atalgojums, tostarp medicīniskā un zobārstniecības apdrošināšana
- Elastīgs darba laiks
- Darbs klātienē, attālināti vai hibrīdi
- Iespēja strādāt no jebkuras vietas pasaulē
- Piekļuve vadošajām tehnoloģijām nepārtrauktai profesionālajai izaugsmei