Fondée en 2012, TheWhiteam est une société de conseil en technologie qui aide les organisations à améliorer leur rentabilité grâce à une utilisation efficace des technologies de l’information. Ses activités comprennent le conseil en informatique et le recrutement de personnel pour des clients du secteur privé et du secteur public, avec une expertise couvrant l’architecture cloud, l’exploitation des centres de données, le développement backend et full-stack, ainsi que les plateformes RH telles que SAP SuccessFactors. TheWhiteam recrute des professionnels de la technologie pour des postes flexibles, à distance ou sur site, dans plusieurs localités.
Consultant(e) senior MES - Données et IA pour l'industrie manufacturière, Google Cloud (Télétravail depuis l'Espagne)
Piloter l’évaluation des opérations, des intégrations et des structures de données MES pour une plateforme de données et d’intelligence artificielle dédiée à l’industrie manufacturière. Concevoir l’architecture GCP, les cas d’usage analytiques et les stratégies de transformation.
Description
- Piloter l’évaluation fonctionnelle et technique de l’écosystème MES actuel
- Analyser les processus industriels, les configurations, les intégrations et les structures de données
- Évaluer la couverture fonctionnelle du MES pour la production, la qualité, la traçabilité, la maintenance et la performance opérationnelle
- Documenter les processus industriels, les flux de données et les dépendances techniques
- Collaborer avec les équipes Production, Opérations, Qualité, Ingénierie, IT/OT et Données et Analytique Industrielles
- Identifier les opportunités en matière d’analyse de données, d’intelligence industrielle et d’intelligence artificielle
- Définir et prioriser les cas d’usage métier
- Évaluer les KPI industriels et les besoins en analytique industrielle
- Élaborer des stratégies pour améliorer la productivité, la qualité, la visibilité opérationnelle et la prise de décision
- Analyser les modèles de données MES et les structures d’information de production
- Évaluer les intégrations entre les systèmes ERP, MES, SCADA, historiens, QMS et CMMS/EAM
- Définir les entités de données clés pour une future plateforme industrielle
- Collaborer avec les équipes Cloud et Données pour concevoir une architecture cible sur GCP
- Définir les stratégies d’ingestion, de transformation, de gouvernance et d’analyse des données
- Contribuer à une initiative stratégique visant à faire évoluer le MES vers une plateforme de Données et d’IA industrielles basée sur GCP
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience avec des solutions MES
- Solide connaissance des processus industriels et des opérations de production
- Expérience dans la mise en œuvre, l’évolution, le support et la transformation de solutions MES
- Connaissance de l’exécution de la production, de la gestion de la qualité, de la traçabilité, de la maintenance industrielle et de la gestion de la performance
- Expérience de l’intégration de MES avec des systèmes ERP, SCADA, historiens, QMS et CMMS/EAM
- Connaissance de l’ISA-95 et des architectures IT/OT
- Expérience dans l’animation d’ateliers, la conduite d’évaluations et le recueil des besoins
- Anglais professionnel de niveau C1
- Espagnol courant
- Une expérience avec Captor MES serait un atout
- Une expérience des plateformes de données industrielles, des fondations de données industrielles et des architectures de data lake serait un atout
- Une connaissance de Google Cloud Platform serait un atout
- Une expérience en ingénierie des données, en analyse de données et en IA appliquée à l’industrie manufacturière serait un atout
- Une connaissance d’OPC UA, MQTT et Modbus serait un atout
- Une expérience dans la définition d’architectures cibles et de feuilles de route de transformation serait un atout
- Une expérience du conseil et des échanges directs avec les clients serait un atout
Avantages
- 23 jours de congés par an
- 14 versements de salaire : 12 versements mensuels et des versements supplémentaires en juin et décembre
- Rémunération flexible, notamment sous forme de chèques garde d’enfants
- Rémunération flexible, notamment avec une assurance médicale et dentaire
- Horaires de travail flexibles
- Possibilités de travail sur site, à distance ou en mode hybride
- Possibilité de travailler depuis n’importe où dans le monde
- Accès à des technologies de pointe pour favoriser le développement professionnel continu