TheWhiteam
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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
Fondata nel 2012, TheWhiteam è una società di consulenza tecnologica che aiuta le organizzazioni a migliorare la redditività aziendale attraverso un uso efficace delle tecnologie dell’informazione. Le sue attività comprendono la consulenza IT e la selezione di personale per clienti aziendali e del settore pubblico, con competenze che spaziano dall’architettura cloud alla gestione dei data center, fino allo sviluppo backend e full-stack e alle piattaforme HR come SAP SuccessFactors. TheWhiteam seleziona professionisti della tecnologia per ruoli flessibili, da remoto e in presenza, in diverse località.

Consulente senior MES - Dati e IA per la produzione, Google Cloud (Da remoto dalla Spagna)

Guidare le valutazioni delle operazioni MES, delle integrazioni e delle strutture dati per una piattaforma di dati e intelligenza artificiale per la produzione. Definire l’architettura GCP, i casi d’uso analitici e le strategie di trasformazione.

Descrizione

  • Guidare la valutazione funzionale e tecnica dell’attuale ecosistema MES
  • Analizzare i processi produttivi, le configurazioni, le integrazioni e le strutture dati
  • Valutare il supporto del MES alla produzione, alla qualità, alla tracciabilità, alla manutenzione e alle prestazioni operative
  • Documentare i processi industriali, i flussi di dati e le dipendenze tecniche
  • Collaborare con i team Produzione, Operations, Qualità, Ingegneria, IT/OT e Dati e Analytics per la produzione
  • Individuare opportunità per l’analisi dei dati, l’intelligenza industriale e l’intelligenza artificiale
  • Definire e dare priorità ai casi d’uso aziendali
  • Valutare i KPI industriali e le esigenze di analytics per la produzione
  • Sviluppare strategie per migliorare produttività, qualità, visibilità operativa e processo decisionale
  • Analizzare i modelli dati MES e le strutture informative della produzione
  • Valutare le integrazioni tra sistemi ERP, MES, SCADA, historian, QMS e CMMS/EAM
  • Definire le principali entità dati per una futura piattaforma produttiva
  • Collaborare con i team Cloud e Dati alla progettazione di un’architettura target su GCP
  • Definire strategie per l’ingestione, la trasformazione, la governance e l’analisi dei dati
  • Contribuire a un’iniziativa strategica per far evolvere il MES in una piattaforma di Dati e IA per la Produzione basata su GCP

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza con soluzioni MES
  • Conoscenza approfondita dei processi produttivi e delle operazioni industriali
  • Esperienza nell’implementazione, nell’evoluzione, nel supporto e nella trasformazione di soluzioni MES
  • Conoscenza dell’esecuzione della produzione, della gestione della qualità, della tracciabilità, della manutenzione industriale e della gestione delle prestazioni
  • Esperienza nell’integrazione di MES con sistemi ERP, SCADA, historian, QMS e CMMS/EAM
  • Conoscenza di ISA-95 e delle architetture IT/OT
  • Esperienza nella conduzione di workshop, valutazioni e raccolta dei requisiti
  • Inglese professionale di livello C1
  • Spagnolo fluente
  • Costituisce un plus l’esperienza con Captor MES
  • Costituisce un plus l’esperienza con piattaforme di dati per la produzione, basi di dati per la produzione e architetture data lake
  • Costituisce un plus la conoscenza di Google Cloud Platform
  • Costituisce un plus l’esperienza in data engineering, analisi dei dati e IA applicata alla produzione
  • Costituisce un plus la conoscenza di OPC UA, MQTT e Modbus
  • Costituisce un plus l’esperienza nella definizione di architetture target e roadmap di trasformazione
  • Costituisce un plus l’esperienza nella consulenza e nel rapporto diretto con i clienti

Benefit

  • 23 giorni di ferie all’anno
  • 14 mensilità: 12 mensilità più mensilità aggiuntive a giugno e dicembre
  • Retribuzione flessibile, inclusi buoni per l’assistenza all’infanzia
  • Retribuzione flessibile, inclusa l’assicurazione medica e odontoiatrica
  • Orario di lavoro flessibile
  • Possibilità di lavorare in sede, da remoto o in modalità ibrida
  • Possibilità di lavorare da località in tutto il mondo
  • Accesso a tecnologie all’avanguardia per lo sviluppo professionale continuo

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