adconova GmbH ir mākoņdatošanas izmaksu optimizācijas konsultāciju uzņēmums, kas apkalpo uzņēmumus, kuri vēlas labāk kontrolēt mākoņpakalpojumu izdevumus un efektīvāk izmantot infrastruktūru. Uzņēmuma pieeja apvieno izmaksu faktoru analīzi ar nepārtrauktu mākoņpakalpojumu izmantošanas, resursu un infrastruktūras optimizāciju. Papildus iepirkumu stratēģijām adconova pievēršas tehniskajiem pamatlēmumiem, kas ietekmē mākoņpakalpojumu izmaksas, palīdzot klientiem efektīvāk pārvaldīt migrāciju uz mākoni un tā darbību. Uzņēmums darbojas konsultāciju, finanšu tehnoloģiju un ar SaaS saistītās jomās.
Vecākais mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta infrastruktūras inženieris
Pievienojieties adconova — Vācijas mākoņdatošanas, DevOps un mākslīgā intelekta apmācību uzņēmumam — vecākā mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta infrastruktūras inženiera amatā. Palīdziet klientiem izstrādāt mākslīgā intelekta, tērzēšanas robotu un mākoņdatošanas risinājumus, kas uzlabo produktivitāti un automatizē sarežģītu darbu.
Apraksts
- Konsultējiet klientus par mākslīgā intelekta izmantošanu darbinieku produktivitātes un procesu efektivitātes uzlabošanai
- Nodrošiniet mākslīgā intelekta apmācības, seminārus un individuālas konsultāciju sesijas
- Identificējiet un izvērtējiet praktiskus mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumus klientu vidē
- Izvērtējiet mākslīgā intelekta tehnoloģijas un platformas, pārbaudiet risinājumu koncepcijas un piemērojiet atzītu labāko praksi
- Palīdziet klientiem panākt būtiskus efektivitātes uzlabojumus, ieviešot mākslīgo intelektu
- Projektējiet un izstrādājiet mākslīgā intelekta un tērzēšanas robotu risinājumus
- Veidojiet un ieviesiet ar mākslīgo intelektu darbināmus risinājumus, kas automatizē sarežģītus procesus
- Strādājiet Google Cloud Platform, AWS, Azure, Alibaba Cloud un hibrīdās vidēs
- Atbalstiet klientu projektus, kas saistīti ar tehnisko FinOps, mākoņdatošanas pārvaldību, arhitektūru, Kubernetes, migrācijas plānošanu un mākslīgā intelekta platformām
Prasības
- Profesionāla pieredze darbā ar publiskajām mākoņdatošanas platformām, piemēram, Google Cloud Platform, AWS, Alibaba Cloud vai Azure
- Praktiskas zināšanas par mūsdienu mākslīgā intelekta tehnoloģijām, tostarp GenAI, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT un OpenWebUI
- Padziļinātas zināšanas par datu cauruļvadiem un retrieval-augmented generation cauruļvadiem
- Pieredze darbā ar Kubernetes, infrastruktūras automatizāciju, Terraform vai līdzīgām tehnoloģijām
- Zināšanas par datu privātumu, IT drošību un ES Mākslīgā intelekta aktu tiks uzskatītas par priekšrocību
- Programmēšanas vai skriptu veidošanas pieredze Python, Go vai līdzīgās valodās
- Eksperta līmeņa izpratne par DevOps praksēm
- Pieredze ar mākslīgo intelektu vai datiem pamatotu risinājumu izstrādi un ieviešanu
- Brīvas vācu un angļu valodas komunikācijas prasmes
Priekšrocības
- Regulāras klātienes komandas sanāksmes sešas līdz septiņas reizes gadā, kā arī tiešsaistes komandas pasākumi
- JobRad velosipēdu līzings
- Uzņēmuma automašīnas iespēja
- Piekļuve uzņēmuma priekšrocībām
- Darbinieku ieteikumu programma
- E-mācību resursi dažādām profesionālās pilnveides vajadzībām
- Iespēja izvēlēties aparatūru, tostarp klēpjdatoru un viedtālruni, kā arī operētājsistēmu
- Attālināta darba modelis Vācijā
- Iespēja strādāt Weiterštates birojā