adconova GmbH ist eine Beratung für die Optimierung von Cloud-Kosten und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Ausgaben für Cloud-Dienste besser zu kontrollieren und die Effizienz ihrer Infrastruktur zu steigern. Der Ansatz verbindet die Analyse von Kostentreibern mit der kontinuierlichen Optimierung von Cloud-Nutzung, Ressourcen und Infrastruktur. Neben Beschaffungsstrategien konzentriert sich adconova auf die technischen Entscheidungen, die Cloud-Kosten beeinflussen, und hilft Kunden dabei, Cloud-Migrationen und den laufenden Betrieb effizienter zu gestalten. Das Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, Fintech und SaaS tätig.
Senior Engineer für Cloud- und KI-Infrastruktur
Werde Senior Engineer für Cloud- und KI-Infrastruktur bei adconova, einem deutschen Unternehmen für Cloud, DevOps und KI-Coaching. Unterstütze Kunden bei der Entwicklung von KI-, Chatbot- und Cloud-Lösungen, die Produktivität steigern und komplexe Aufgaben automatisieren.
Beschreibung
- Berate Kunden beim Einsatz von KI zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität und Prozesseffizienz
- Führe KI-Schulungen, Workshops und individuelle Coachings durch
- Identifiziere und bewerte praktische KI-Anwendungsfälle in Kundenumgebungen
- Bewerte KI-Technologien und Plattformen, validiere Lösungskonzepte und wende bewährte Best Practices an
- Unterstütze Kunden dabei, durch die Einführung von KI erhebliche Effizienzsteigerungen zu erzielen
- Entwirf und entwickle KI- und Chatbot-Lösungen
- Erstelle und implementiere KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung komplexer Prozesse
- Arbeite mit Google Cloud Platform, AWS, Azure, Alibaba Cloud und hybriden Umgebungen
- Unterstütze Kundenprojekte in den Bereichen Technical FinOps, Cloud Governance, Architektur, Kubernetes, Migrationsplanung und KI-Plattformen
Anforderungen
- Berufserfahrung mit Public-Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, AWS, Alibaba Cloud oder Azure
- Praktische Kenntnisse aktueller KI-Technologien, darunter GenAI, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT und OpenWebUI
- Fundierte Kenntnisse in Datenpipelines und Pipelines für Retrieval-Augmented Generation
- Erfahrung mit Kubernetes, Infrastrukturautomatisierung, Terraform oder vergleichbaren Technologien
- Kenntnisse in den Bereichen Datenschutz, IT-Sicherheit und EU-KI-Verordnung sind von Vorteil
- Programmier- oder Scripting-Erfahrung mit Python, Go oder ähnlichen Sprachen
- Sehr gute Kenntnisse in DevOps-Methoden
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI- oder datengetriebenen Lösungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusatzleistungen
- Regelmäßige persönliche Teamtreffen sechs- bis siebenmal pro Jahr sowie Online-Teamveranstaltungen
- JobRad-Fahrradleasing
- Möglichkeit eines Firmenwagens
- Zugang zu Corporate Benefits
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- eLearning-Angebote für unterschiedliche berufliche Weiterbildungsbedürfnisse
- Freie Wahl der Hardware, einschließlich Laptop und Smartphone, sowie des Betriebssystems
- Remote-First-Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
- Möglichkeit, im Büro in Weiterstadt zu arbeiten