McKesson
McKesson

McKesson ir veselības aprūpes uzņēmums, kas darbojas farmaceitisko produktu izplatīšanas, medicīnas preču un veselības aprūpes pakalpojumu jomā. Tā darbība palīdz aptiekām, klīnikām, veselības aprūpes sistēmām un pacientiem saņemt nepieciešamo terapiju, vienlaikus atbalstot efektīvāku veselības aprūpes darbību un noturīgu reaģēšanu uz zāļu trūkumu.

Uzņēmums izstrādā arī aptieku pārvaldības programmatūru un piedāvā konsultāciju un tehnoloģiju risinājumus specializētām praksēm. McKesson sadarbojas ar biofarmācijas organizācijām un atbalsta onkoloģijas un biofarmācijas prakses, nodrošinot pakalpojumus, kas vērsti uz medikamentu pieejamību, ārstēšanās ievērošanu, komercializāciju, uz datiem balstītām atziņām un reālās pasaules pierādījumiem.

Vecākais mākoņdatošanas inženieris – hibrīddarbs

Veidojiet un pārvaldiet drošas Google Cloud platformas, Apigee integrācijas un hibrīdos savienojumus ar Oracle. Atbalstiet McKesson medicīnas un ķirurģijas veselības aprūpes izplatīšanas darbību.

Apraksts

  • Veidojiet un uzturiet uzņēmuma līmeņa Google Cloud infrastruktūru, izmantojot Terraform, Terragrunt un GitOps praksi.
  • Pārvaldiet GCP organizācijas, projektus, mapes, resursu hierarhijas, IAM lomas un drošības bāzes iestatījumus.
  • Konfigurējiet Shared VPC, VPC Service Controls, Cloud Interconnect, Cloud VPN, Cloud DNS, ugunsmūra noteikumus un slodzes balansētājus.
  • Nodrošiniet un uzturiet Apigee X izpildvides, API vārtejas, Private Service Connect savienojumus un slodzes balansētājus.
  • Izstrādājiet un uzturiet hibrīdos savienojumus starp GCP, Apigee, Oracle Exadata un JD Edwards vidēm.
  • Izmantojiet savstarpējo TLS, VPC Service Controls, ātruma ierobežošanu un drošu galapunktu vadību.
  • Izvietojiet, aizsargājiet un pārvaldiet GKE klasterus Spring Boot mikropakalpojumiem, mākslīgā intelekta darba slodzēm un iekšējām izstrādātāju platformām.
  • Konfigurējiet un atbalstiet Cloud Run, Cloud Functions un App Engine darba slodzes.
  • Izveidojiet automatizētus izvietošanas konveijerus, izmantojot GitHub Actions vai Cloud Build.
  • Definējiet FinOps standartus, nodrošiniet etiķešu un tagu izmantošanu, konfigurējiet budžeta brīdinājumus un sagatavojiet showback vai chargeback pārskatus.
  • Novērtējiet resursu izmantošanu, optimizējiet infrastruktūras izmēru, uzlabojiet saistītās izmantošanas atlaides un noņemiet neizmantotos resursus.
  • Ieviesiet kontroles pasākumus, izmantojot Secret Manager, KMS, savstarpējo TLS, ievainojamību skenēšanu un bināro autorizāciju.
  • Uzturiet centralizētu reģistrēšanu, uzraudzību un izkliedēto izsekošanu, izmantojot Google Cloud Operations Suite.

Prasības

  • Vismaz 10 gadu pieredze uzņēmumu IT vai infrastruktūras jomā.
  • Vismaz četru gadu pieredze ražošanas vides projektēšanā, izstrādē un pārvaldībā Google Cloud Platform.
  • Praktiska pieredze Apigee X vai Apigee Edge vidi izvietošanā un atbalstīšanā.
  • Pieredze hibrīdo savienojumu pārvaldībā ar Oracle Exadata un uzņēmumu ERP sistēmām, tostarp JD Edwards.
  • Teicamas praktiskās Terraform, Git un CI/CD konveijeru prasmes.
  • Plaša pieredze ražošanas GKE klasteru un uz Docker balstītu lietojumprogrammu izvietošanā un pārvaldībā.
  • Padziļinātas zināšanas par GCP VPC tīklu, Shared VPC, Private Service Connect, VPC Service Controls, Cloud Interconnect, IAM un GCP drošības kontrolēm.
  • Python, Bash vai Go pārzināšana.
  • Praktiska pieredze mākoņdatošanas izmaksu optimizācijā, kvotu pārvaldībā un resursu izmēra optimizēšanas stratēģijās.
  • Google Professional Cloud Architect vai Google Professional Cloud DevOps Engineer sertifikācija vai iespēja to iegūt sešu mēnešu laikā.
  • Bakalaura grāds datorzinātnēs, informācijas tehnoloģijās, inženierzinātnēs vai saistītā tehniskā jomā, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze.

Priekšrocības

  • Konkurētspējīga atalgojuma pakete.
  • Var būt pieejamas gada prēmijas vai ilgtermiņa motivācijas iespējas.
  • Informācija par labumiem tiek sniegta, izmantojot McKesson Total Rewards programmu.
  • Darba meklēšanas vai pieteikšanās procesā ir pieejami saprātīgi pielāgojumi.

Saistītās vakances

Ambush

Senior Machine Learning and AI Engineer

Ambush

Build production-grade generative AI and agent workflows for Ambush’s financial services clients. Develop Python and FastAPI services, SQL data workflows, retrieval-augmented generation, and cloud-based AI systems.

Atvērt
GFN

Senior Software Engineer, Machine Learning

GFN

Build backend infrastructure and AI-enabled learning products for GFN, a German education provider. Develop scalable educational platforms with a focus on robust software architecture and practical machine learning.

Atvērt
Upwind Security

AI Engineer, LLM Agents

Upwind Security
51 – 200 Darbinieki
DrošībaMākoņdrošībaSaaS

Develop and deploy LLM agents for Upwind Security’s cloud security platform. Research, evaluate, and build autonomous workflows for investigating and remediating runtime threats.

Atvērt
TEKsystems

Remote Data Program Project Manager — Washington

TEKsystems

Coordinate enterprise data initiatives, report migrations, and adoption of new processes and reporting solutions for TEKsystems. Track project progress, risks, deliverables, and communications with business and technical stakeholders.

Atvērt