RockstarDevelopers GmbH
RockstarDevelopers GmbH
RockstarDevelopers GmbH ir Vācijas programmatūras izstrādes un konsultāciju uzņēmums, kas apkalpo biznesa klientus digitālās pārveides un modernizācijas projektos. Tā komandas izstrādā ražošanai gatavus tīmekļa, mobilo lietotņu, mākslīgā intelekta un Web3 risinājumus, apvienojot frontend un full-stack izstrādi ar zināšanām par OpenAI Enterprise, LangChain un vektoru datubāzēm. Uzņēmums arī sniedz konsultācijas programmatūras arhitektūras, mikropakalpojumu, sistēmu migrācijas un procesu optimizācijas jomā, palīdzot organizācijām sarežģītas tehniskās prasības pārvērst mērogojamās platformās un praktiskos digitālās attīstības plānos. Amati uzņēmumā RockstarDevelopers GmbH var būt piemēroti inženieriem un tehnoloģiju konsultantiem, kurus interesē visaptverošu risinājumu nodrošināšana pieredzējušiem biznesa klientiem.

Vecākais AWS mākoņa un DevOps inženieris

Projektējiet, automatizējiet un pārvaldiet AWS mākoņa platformas uzņēmumu un publiskā sektora klientiem. Izmantojiet Terraform, Kubernetes, CI/CD un ar mākslīgo intelektu papildinātus izstrādes rīkus drošas un mērogojamas infrastruktūras nodrošināšanai.

Apraksts

  • Veidojiet un pārvaldiet AWS infrastruktūru, reizēm strādājot arī ar Azure uzņēmumu un regulētā vidē
  • Nodrošiniet infrastruktūru kā kodu, izmantojot Terraform
  • Veidojiet un uzturiet CI/CD piegādes konveijerus
  • Pārvaldiet konteinerizētas vides, izmantojot Docker un Kubernetes
  • Piedalieties mākoņa arhitektūras veidošanā, koncentrējoties uz izmaksu efektivitāti, drošību un mērogojamību
  • Attīstiet automatizācijas, uzraudzības un novērojamības praksi
  • Izmeklējiet un novērsiet incidentus laika ziņā kritiskās situācijās
  • DevOps darbības modeļa ietvaros sadarbojieties ar izstrādes, drošības un produktu komandām
  • Izmantojiet Claude Code, Copilot un Cursor efektīvas izstrādes atbalstam
  • Īstenojiet mākoņa un platformas iniciatīvas lielām korporācijām, publiskā sektora organizācijām, kā arī lieliem un vidējiem klientiem

Prasības

  • Vecākā līmeņa pieredze un spēja patstāvīgi sākt darbu jau no pirmās dienas
  • Lieliska AWS arhitektūras un darbības pārvaldības izpratne
  • AWS Solutions Architect vai DevOps Engineer sertifikācija tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Praktiska pieredze ar infrastruktūru kā kodu, izmantojot Terraform vai CloudFormation
  • Praktiska pieredze ar Docker un Kubernetes
  • Pieredze CI/CD darbplūsmu veidošanā, izmantojot Jenkins, GitLab CI vai GitHub Actions
  • Labas Git un elastīgas izstrādes prakses zināšanas
  • Linux, tīklu un drošības pamatu pārzināšana
  • Spēja veidot skriptus Python, Bash vai Go valodā
  • Vācu valodas prasmes vismaz C1 līmenī
  • Efektīva mākslīgā intelekta rīku, tostarp Claude Code, Copilot un Cursor, izmantošana
  • Papildu pieredze ar IAM rīkiem, piemēram, One Identity vai Keycloak, mākoņa drošību, Grafana, Prometheus, Apache Kafka, Azure vai GCP tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Spēja pielāgoties un vēlme ātri apgūt nepazīstamas vides

Priekšrocības

  • Izvēlieties darbu no mājām, birojā vai hibrīdrežīmā
  • Saņemiet MacBook, ja vien klients nenodrošina savu aprīkojumu
  • Strādājiet ar daudzveidīgu klientu un projektu klāstu
  • Jums būs tieša saziņa ar uzņēmuma dibinātājiem
  • Izmantojiet iekšējās apmācības, kas vērstas uz izstrādi ar mākslīgā intelekta palīdzību
  • Piesakieties tikai ar CV; motivācijas vēstule nav nepieciešama
  • Saņemiet atsauksmes dažu dienu laikā pēc video jautājumu un atbilžu posma

Saistītās vakances

Eli Lilly and Company

Associate Director, Talent Analytics and Assessment Science — Eli Lilly, Indianapolis Hybrid

Eli Lilly and Company

Lead Lilly’s employee listening strategy and assessment science. Use psychometrics, program evaluation, and responsible AI analytics to inform workforce decisions.

Atvērt
Expleo Group

Senior Retail Lifecycle Management Programme Manager

Expleo Group

Lead retail lifecycle management technology delivery in Dubai, coordinating price optimisation and store transfer initiatives with an AWS partner. The role covers supply chain data readiness, cross-functional delivery, user adoption, and executive reporting.

Atvērt