Faculty izstrādā progresīvus mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus, kas paredzēti sarežģītu darbības izaicinājumu risināšanai aizsardzības, veselības aprūpes, finanšu pakalpojumu, sabiedrisko pakalpojumu un mazumtirdzniecības jomā. Uzņēmums sadarbojas ar organizācijām, lai izmantotu progresīvu mākslīgo intelektu, piemēram, valsts drošības, rezultātu prognozēšanas un procesu uzlabošanas jomās, īpaši uzsverot praktisku ietekmi, atbildīgu ieviešanu un ilgtspēju.
Tehniskais direktors, mākslīgā intelekta drošība – Faculty, Londona, hibrīddarbs
Vadiet Faculty mākslīgā intelekta drošības pētniecības, red teaming un novērtēšanas programmas, vienlaikus veidojot augstas veiktspējas pētniecības un izstrādes komandas. Pārvērtiet progresīvus pētījumus praktiskos risinājumos vadošajām laboratorijām, drošības institūtiem un valdībām.
Apraksts
- Nosakiet mākslīgā intelekta drošības tehnisko stratēģiju, pētniecības prioritātes un izstrādājiet risku mazināšanas tehnoloģijas
- Veidojiet un vadiet augstas veiktspējas pētniecības un izstrādes komandu, nodrošinot darbinieku atlasi, mentorēšanu un tehniskās kultūras attīstību
- Vadiet sarežģītas mašīnmācīšanās programmas un atbalstiet publikāciju sagatavošanu vadošajos izdevumos
- Izstrādājiet mākslīgā intelekta drošības risinājumus vadošajām laboratorijām un drošības institūtiem
- Pārraugiet mākslīgā intelekta drošības un kiberdrošības projektu, novērtējumu un red teaming vingrinājumu īstenošanu
- Pārstāviet Faculty tehniskās domas līdera lomā un nozīmīgos starptautiskos nozares pasākumos
- Sadarbojieties ar biznesa struktūrvienību vadītājiem un komerciālajām komandām par pētniecības investīcijām un klientu prasībām
Prasības
- Pierādīti panākumi augstas veiktspējas tehnisko komandu izveidē un vadībā
- Pieredze pētniecības un izstrādes budžetu pārvaldībā un vadošo tehnisko speciālistu mentorēšanā
- Padziļinātas mākslīgā intelekta drošības pētniecības zināšanas, kas aptver saskaņošanu, interpretējamību un lielo valodas modeļu vai drošībai kritisku sistēmu robustumu
- Spēcīgs zinātnisko sasniegumu portfelis, tostarp ietekmīgas publikācijas par mašīnmācīšanos
- Pamatīgas zināšanas par transformatoru arhitektūrām
- Spēja noteikt pētniecības prioritātes, kas atbalsta organizācijas ilgtermiņa mērķus
- Prasme izskaidrot sarežģītas tehniskas idejas augstākā līmeņa vadītājiem un pētnieku auditorijām
- Spēcīgs komerciālais redzējums un ieinteresēto personu pārvaldības prasmes
Priekšrocības
- Iespēja piesaistīt un attīstīt pasaules līmeņa mākslīgā intelekta drošības tehnisko komandu
- Iespēja izveidot un vadīt mākslīgā intelekta drošības pētniecības un izstrādes programmu
- Iespēja plašā mērogā īstenot darbu ar vadošajām laboratorijām
- Iespēja ietekmēt starptautisko diskusiju par mākslīgā intelekta drošību
- Iespēja apspriest nepilna darba laika darba kārtību
- Daudzveidīga un iekļaujoša darbā pieņemšanas vide
- Katru pieteikumu izskata cilvēks
- Intervijās tiek izmantots mākslīgā intelekta piezīmju rīks, no kura var atteikties