A Faculty úttörő mesterségesintelligencia- és gépi tanulási megoldásokat fejleszt, amelyek a védelem, az egészségügy, a pénzügyi szolgáltatások, a közszolgáltatások és a kiskereskedelem összetett működési kihívásainak kezelését szolgálják. A vállalat szervezetekkel együttműködve alkalmazza a fejlett mesterséges intelligenciát többek között a nemzetbiztonság, az eredmények előrejelzése és a folyamatfejlesztés területén, a gyakorlati hatásra, a felelős bevezetésre és a fenntarthatóságra helyezve a hangsúlyt.
Műszaki igazgató, mesterségesintelligencia-biztonság – Faculty, London, hibrid
Vezesse a Faculty mesterségesintelligencia-biztonsági kutatási, red team és értékelési programjait, miközben nagy teljesítményű K+F-csapatokat épít. Alakítsa át a fejlett kutatási eredményeket úttörő laboratóriumok, biztonsági intézetek és kormányok számára gyakorlati megoldásokká.
Leírás
- A mesterségesintelligencia-biztonság technikai stratégiájának kialakítása, kutatási prioritások meghatározása és kockázatcsökkentő technológiák fejlesztése
- Nagy teljesítményű K+F-csapat felépítése és vezetése toborzással, mentorálással és a technikai kultúra fejlesztésével
- Összetett gépi tanulási programok irányítása és a vezető szakmai fórumokon való publikálás támogatása
- Mesterségesintelligencia-biztonsági megoldások fejlesztése úttörő laboratóriumok és biztonsági intézetek számára
- A mesterségesintelligencia-biztonsági és védelmi projektek, értékelések és red team gyakorlatok megvalósításának felügyelete
- A Faculty képviselete technikai szakmai véleményformálással és jelentős nemzetközi iparági eseményeken
- Együttműködés az üzletágvezetőkkel és a kereskedelmi csapatokkal a kutatási beruházások és az ügyféligények terén
Követelmények
- Bizonyított eredmények nagy teljesítményű technikai csapatok kialakításában és vezetésében
- K+F-költségvetések kezelésében és vezető technikai szakemberek mentorálásában szerzett tapasztalat
- Mélyreható mesterségesintelligencia-biztonsági kutatási szakértelem, amely kiterjed az összehangolásra, az értelmezhetőségre, valamint az LLM-ek vagy biztonságkritikus rendszerek robusztusságára
- Erős tudományos háttér, beleértve a meghatározó gépi tanulási publikációkat
- A transzformátor-architektúrák alapos ismerete
- A hosszú távú szervezeti célokat támogató kutatási prioritások meghatározásának képessége
- Összetett technikai elképzelések világos magyarázatának képessége felsővezetők és kutatói közönség számára
- Erős üzleti ítélőképesség és érdekeltfél-kezelési készség
Juttatások
- Lehetőség világszínvonalú mesterségesintelligencia-biztonsági technikai csapat toborzására és fejlesztésére
- Lehetőség mesterségesintelligencia-biztonsági K+F-program létrehozására és vezetésére
- Lehetőség úttörő laboratóriumokkal nagy léptékű munkát végezni
- Lehetőség a mesterségesintelligencia-biztonságról szóló nemzetközi párbeszéd alakítására
- A részmunkaidős munkavégzés lehetősége nyitott egyeztetés tárgya
- Sokszínű és befogadó toborzási környezet
- Minden jelentkezést egy személy vizsgál át
- Az interjúk során mesterségesintelligencia-alapú jegyzetelő eszközt használnak, amely alól kérésre ki lehet maradni