Crypto.com ir kriptovalūtu un finanšu tehnoloģiju platforma, kuras mērķis ir padarīt digitālos aktīvus pieejamus vienotā ekosistēmā. Tās produkti ļauj iegādāties, pārdot un tirgot Bitcoin, Ethereum un vairāk nekā 350 citas kriptovalūtas. Pieejamās maksājumu iespējas ietver pārskaitījumus eiro, SEPA, kā arī Apple Pay vai Google Pay. Uzņēmums nodrošina arī portfeļa pārvaldības rīkus Crypto Basket, steikinga iespējas blokķēdē, DeFi Wallet maku savstarpējiem darījumiem un funkcijas, kas palīdz lietotājiem izpētīt kriptovalūtu tirgus un saņemt atlīdzības. Drošība, atbilstība regulējumam un licencēta darbība ir Crypto.com platformas pamatā, uzņēmumam apkalpojot lietotājus visā pasaulē un izstrādājot produktus plašākai kriptovalūtu ieviešanai.
Produktu analītikas viceprezidents – Crypto.com (hibrīddarbs Singapūrā)
Vadi ar mākslīgo intelektu papildinātu produktu analītiku Crypto.com kriptovalūtu, akciju, prognožu tirgus un tirdzniecības produktiem. Veido eksperimentēšanas, pārskatu, Amplitude, datu kvalitātes un analītikas darbības sistēmas.
Apraksts
- Definē produktu analītikas vīziju, prioritātes, darbības modeli un kvalitātes standartus
- Atlasi, apmāci un attīsti augsti rezultatīvu analītikas komandu
- Pārskati analītikas un datu inženierijas izmaiņu pieprasījumus, nosakot SQL, datu modeļu, datu plūsmu, metriku un metodikas virzienu
- Pārstāvi produktu analītiku vadības forumos un produktu lēmumu pieņemšanā
- Novirzi komandas kapacitāti uzņēmuma vērtīgākajām iespējām
- Izveido pilna cikla procesu, kas biznesa jautājumus pārvērš uzticamos lēmumos, izmantojot pieprasījumu pieņemšanu, datu atklāšanu, analīzi, validāciju, pārskatu sagatavošanu un zināšanu pārvaldību
- Izstrādā atkārtoti izmantojamus mākslīgā intelekta rīkus, kas automatizē atkārtotus procesus un palielina izpildes ātrumu, kvalitāti un konsekvenci
- Ievies pārvaldību, validāciju un cilvēka uzraudzību augstas nozīmes lēmumiem
- Seko analītikas sniegumam, vērtējot izpildes laiku, kvalitāti, eksperimentu caurlaidību un komandas kapacitāti
- Izveido uzticamus KPI, patiesā avota metriku, informācijas paneļus un vadības biznesa pārskatus
- Sadarbojies ar produktu, inženierijas, datu, CRM, izaugsmes un citām funkcijām
- Nosaki eksperimentēšanas standartus hipotēzēm, panākumu metrikām, drošības ierobežojumiem, dizainam, cēloņsakarību interpretācijai un ieviešanas lēmumiem
- Pārvaldi Amplitude datu kopumu, tostarp instrumentēšanu, notikumu taksonomiju, pārvaldību, datu kvalitāti un integrāciju ar datu noliktavu
- Izveido standartus produktu instrumentēšanai, analītiskajiem modeļiem un datu plūsmām
- Vadi aktivizācijas, konversijas, noturēšanas, lietotāju uzvedības, tirgus likviditātes, darījumu izpildes un produkta veselības diagnostikas analīzes
- Definē mērījumu ietvarus un panākumu kritērijus nozīmīgām produktu palaišanām
- Uzraugi pēcpalaišanas novērtējumus un pārvērt to secinājumus produktu darbībās
Prasības
- Pierādīta pieredze, vadot produktu analītikas komandas sarežģītās un strauji mainīgās organizācijās
- Spēcīga tehniskā spriestspēja, padziļinātas SQL prasmes un pieredze ar mūsdienīgām datu platformām, piemēram, Databricks
- Pieredze mākslīgā intelekta izmantošanā analītikas darbības pārveidošanai, pārsniedzot individuālās produktivitātes uzlabošanu
- Spēja veidot ar mākslīgo intelektu papildinātas darbplūsmas, atkārtoti izmantojamus aģentus vai rīkus, validācijas kontroles un analītikas zināšanu sistēmas
- Pieredze produktu analītikas platformas pārvaldībā; padziļinātas Amplitude zināšanas tiks īpaši novērtētas
- Lieliska eksperimentēšanas, cēloņsakarību secināšanas, produktu mērījumu un diagnostikas analīzes pārvaldība
- Spēja neskaidrus biznesa jautājumus pārvērst rūpīgā analīzē un praktiski īstenojamos lēmumos
- Spēcīga produktu spriestspēja, cilvēku vadības un komunikācijas prasmes darbā ar vadību
- Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze patērētāju finanšu, tirdzniecības, tirgus platformu vai citos darījumietilpīgos produktos
- Par priekšrocību tiks uzskatītas zināšanas par biržu mehāniku, tirgus likviditāti un vairāku aktīvu klašu produktiem
- Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze, vadot jaunu analītikas tehnoloģiju un darba prakšu ieviešanu visā uzņēmumā