Dolead
Dolead
51 – 200 Darbinieki
B2BMārketingsSaaS
Dolead ir B2B mārketinga tehnoloģiju uzņēmums, kas palīdz uzņēmumiem veidot mērogojamas klientu piesaistes programmas, tieši to CRM sistēmā piegādājot ekskluzīvus, pārdošanai gatavus potenciālos klientus. Tā platforma atbalsta mārketinga un pārdošanas komandas, nodrošinot potenciālo klientu piesaisti par fiksētu maksu, ātrāku maksas kampaņu īstenošanu un vienmērīgāku klientu datu integrāciju. Dolead, kas dibināta 2014. gadā, darbojas dažādos tirgos un palīdz klientiem palielināt pārdošanas apjomu, pilnveidot cenu noteikšanu, kā arī uzlabot mārketinga un pārdošanas darbību efektivitāti un ieguldījumu atdevi.

Analītikas produktu vadītājs, Parīze, hibrīddarbs

Vadi analītikas un datu produktu iniciatīvas uzņēmumā “Dolead”, globālā potenciālo klientu piesaistes uzņēmumā. Veido ceļvežus, uzlabo produktu lietošanu un pārvērt biznesa jautājumus datos balstītos lēmumos.

Apraksts

  • Veic padziļinātu un ad hoc analīzi, kas atbalsta biznesa lēmumus
  • Patstāvīgi izmanto SQL un “Looker”, lai izpētītu jautājumus, pārbaudītu hipotēzes un atklātu iespējas
  • Izveido un uzturi informācijas paneļus, pārskatus un KPI operatīvajām komandām un vadībai
  • Sadarbojies ar biznesa komandām, lai definētu rādītājus un veicinātu to precīzu interpretāciju
  • Izvērtē analīzes un pieņēmumus, palīdzot komandām nonākt pie pamatotiem secinājumiem
  • Uzlabo datu pieejamību un atbalsti patstāvīgāku “Looker” izmantošanu
  • Attīsti datu kvalitātes, rādītāju konsekvences un datu pārvaldības praksi
  • Apkopo un strukturē pārdošanas, klientu panākumu un veiktspējas mārketinga vajadzības
  • Formulē problēmas, izvērtē iespējas un prioritizē iniciatīvas pēc ietekmes un ieguldītā darba
  • Pārvērt biznesa vajadzības prasībās, lietotāju stāstos un specifikācijās
  • Atbalsti ceturkšņa ceļveža izstrādi un sagatavo materiālus vadības pārskatam
  • Uzraugi mērķus, produkta lietošanu un ietekmi uz biznesu, pēc tam iesaki uzlabojumus
  • Koordinē Data & Science produktu un funkciju ieviešanu
  • Vajadzības gadījumā sagatavo dokumentāciju un mācību materiālus
  • Vadi ikdienas īsās sapulces, komandas rituālus un retrospektīvas
  • Palīdzi noteikt sprinta mērķus un uzturi sakārtotu darbu sarakstu
  • Uzraugi starpposma mērķus, atkarības un šķēršļus
  • Aizsargā saskaņotās prioritātes no nevajadzīgiem ad hoc pieprasījumiem

Prasības

  • Vismaz piecu gadu pieredze datu analītikā, datu zinātnē vai cieši saistītā jomā
  • Spēcīgi analītikas pamati apvienojumā ar praktisku pieredzi darbā ar datiem
  • Teicamas SQL un biznesa informācijas rīku, piemēram, “Looker”, lietošanas prasmes
  • Darba zināšanas statistikas jēdzienos, tostarp sadalījumos, varbūtībā un ticamības intervālos
  • Spēja patstāvīgi definēt KPI un izveidot informācijas paneļus no sākotnējā biznesa jautājuma līdz galīgajam rezultātam
  • Vēlme izaicināt ieinteresētās puses jautājuma formulēšanas un analīzes interpretācijas jautājumos
  • Interese paplašināt darbību ārpus analītikas, pievēršoties produktu domāšanai, prioritizēšanai un ieviešanai
  • Spēja neskaidras biznesa vajadzības pārvērst strukturētās problēmās un īstenojamās prasībās
  • Skaidras komunikācijas prasmes darbā ar tehniskām un netehniskām ieinteresētajām pusēm
  • Profesionāla gatavība strādāt franču un angļu valodā
  • Pieredze produktu vadībā vai datu produktu jomā tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Franču un angļu valodas prasme ir obligāta
  • Darba līgums uz nenoteiktu laiku

Priekšrocības

  • Individuālā un ģimenes veselības apdrošināšana caur “SideCare”, ko pilnībā apmaksā “Dolead”
  • “Swile” ēdināšanas kuponi, no kuru izmaksām “Dolead” sedz 50 procentus
  • 25 apmaksātas atvaļinājuma dienas un 8 RTT dienas
  • Divas līdz četras attālinātā darba dienas nedēļā atkarībā no komandas darba organizācijas
  • Multikulturāla darba vide, kurā pārstāvētas vairāk nekā 13 tautības
  • Regulāri komandas pasākumi un sociālās aktivitātes
  • Parīzes birojs pilsētas centrā, netālu no Operas

Saistītās vakances

Walmart

Walmart Distinguished Software Engineer, WFS-ICC Atlas Platform

Walmart

Lead architecture and production engineering for Walmart Fulfillment Services platforms serving millions of sellers. The role focuses on distributed systems and AI-enabled platform capabilities and is based onsite in Bangalore.

Atvērt
Walmart

Director of Software Engineering, Big Data — Walmart

Walmart

Lead Walmart’s Big Data platforms for large-scale retail analytics and AI from Bangalore. Set engineering direction for distributed systems and agentic AI development.

Atvērt
Mirantis

Senior AI Infrastructure Networking Solutions Architect

Mirantis

Design GPU cluster networking for Mirantis’s Kubernetes-native AI infrastructure platform. Build reference architectures, automation, and customer proofs of concept for k0rdent AI.

Atvērt
Mirantis

Senior AI Infrastructure Networking Solutions Architect at Mirantis

Mirantis

Design GPU cloud networking for Mirantis and its k0rdent AI platform. Build reference architectures, automation, and customer proofs of concept for large-scale AI infrastructure.

Atvērt